2018大学生电气自动化硕士论文提纲范文

  摘要

  Abstract

  第1章 绪论

  1.1 课题的研究背景及意义

  1.2 国内外研究现状

  1.3 本文解决的问题及方法

  1.4 本文的主要工作

  第2章 配电线路行波测距与信号处理

  2.1 行波传播特点

  2.2 行波在线路分支处的传播特性分析

  2.3 行波测距方法与特点

  2.4 利用小波包变换提取行波中的故障信号

  2.4.1 波形的提取

  2.4.2 小波包变换与滤波

  2.5 行波测距的信号采集

  2.5.1 信号源的选取与配变模型

  2.5.2 高速数据采集系统

  2.6 本章小结

  第3章 基于 PNN 神经网络的模式识别

  3.1 模式识别理论

  3.2 人工神经网络

  3.3 PNN 神经网络

  3.3.1 基于 PNN 神经网络的模式识别

  3.3.2 基于 PNN 神经网络的模式识别

  3.4 本章小结

  第4章 C 型行波-PNN 神经网络综合故障定位方法

  4.1 暂态行波信号中的故障时间信息

  4.2 确定故障距离

  4.3 故障区段的方法研究

  4.4 行波—PNN 神经网络综合定位方法

  4.5 本章小结

  第5章 仿真实验

  5.1 C 型行波—PNN 神经网络综合定位方法的仿真试验 1

  5.1.1 确定故障距离

  5.1.2 确定故障分支

  5.2 行波—PNN 神经网络综合定位方法的仿真算例 2

  5.2.1 确定故障距离

  5.2.2 确定故障分支

  5.3 本章小结

  第6章 结论与展望

  参考文献

  攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

  致谢

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