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  摘要 5-7

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  Abstract 7-9

  目录 10-13

  第1章 绪论 13-20

  1.1 前言 13-15

  1.1.1 研究背景 13-15

  1.1.2 研究目的与意义 15

  1.2 研究内容 15-20

  1.2.1 本文研究分析思路与框架 15-16

  1.2.2 论文采用的研究方法 16-18

  1.2.3 本文的组织结构 18-20

  第2章 我国 B2C 购物网站的概况及在线评价的介绍 20-29

  2.1 我国 B2C 购物网站的概况 20-25

  2.1.1 电子商务以及 B2C 的定义 20-23

  2.1.2 我国 B2C 购物网站的经营现状与市场格局 23-25

  2.1.3 本文 B2C 购物网站的研究对象 25

  2.2 B2C 购物网站用户在线商品评价的状况 25-29

  2.2.1 在线商品评价的定义 25-26

  2.2.2 商品评价的分类与结构 26-27

  2.2.3 研究 B2C 购物网站商品评价的范围及意义 27-29

  第3章 B2C 购物网站商品评价的效应研究的理论基础与文献综述 29-41

  3.1 商品评价效应的基本定义 29-30

  3.2 网络购物信息抓取技术的发展及文献综述 30-31

  3.2.1 中文网络信息抓取技术的发展历程 30-31

  3.2.2 中文网络信息抓取技术的相关文献综述 31

  3.3 在线口碑效应理论与从众效应理论 31-34

  3.3.1 在线口碑理论 31-33

  3.3.2 从众效应理论与综述 33-34

  3.4 网络购物在线评价信息的效应研究理论及文献综述 34-41

  3.4.1 购物网站用户商品评价研究的特征选取 36-37

  3.4.2 购物网站用户在线商品评价研究的技术和方法 37

  3.4.3 本论文所用的研究方法与技术 37-38

  3.4.4 购物网站用户在线商品评价效应研究的文献综述 38-41

  第4章 B2C 购物网站数据信息的采集与要素量化 41-57

  4.1 网络信息抓取技术和工具的发展 41-44

  4.1.1 常用的网络信息抓取工具 41-44

  4.1.2 网络信息抓取工具的选取(MetaSeeker) 44

  4.2 B2C 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取 44-51

  4.2.1 B2C 购物网站在线商品评价信息的结构 44-47

  4.2.2 B2C 购物网站咨询信息的结构 47

  4.2.3 B2C 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取过程 47-51

  4.3 B2C 购物网站在线商品评价信息和咨询信息的要素量化 51-55

  4.3.1 京东商城在线商品评价信息的要素量化 51-54

  4.3.2 京东商城咨询信息的要素量化 54-55

  4.4 本章小结 55-57

  第5章 B2C 购物网站在线信息的初步分析 57-82

  5.1 网络购物用户的区域分布、会员等级以及消费品牌的研究 57-67

  5.1.1 网络购物用户会员等级以及消费能力省份分布分析 57-61

  5.1.2 不同等级网络购物会员用户对手机品牌的购买情况 61-67

  5.2 网络购物用户的咨询、购买行为以及对商品进行评论等行为规律研究 67-79

  5.2.1 网络购物用户咨询、购买、评价时间特征 68-72

  5.2.2 网络购物用户咨询与购买行为关系分析 72-73

  5.2.3 网络购物用户购买行为与在线发表评价行为的关系分析 73-75

  5.2.4 在线评价信息购买与评价时间差的多元线性回归分析 75-79

  5.3 本章小结 79-82

  第6章 B2C 网络购物用户商品评价效应的相关实证研究 82-113

  6.1 网络购物用户在线评价和咨询信息的关注焦点研究 82-96

  6.1.1 因子分析理论介绍 82-84

  6.1.2 在线评价信息的因子分析 84-89

  6.1.3 咨询信息的因子分析 89-96

  6.2 在线评价信息对销售量的影响 96-109

  6.2.1 基本变量的定义与描述以及相关的基本假设 97-99

  6.2.2 在线评价信息对销售量的影响 99-106

  6.2.3 本节小结 106-109

  6.3 本章小结 109-113

  第7章 B2C 网络购物用户商品评价的效应研究的总结及前景预测 113-118

  7.1 本文的研究结论 113-115

  7.2 根据研究结果给网络商家提出合理的建议 115-116

  7.3 本文的创新之处 116

  7.4 本文的不足之处以及进一步研究的方向 116-118

  参考文献 118-127

  附录A 127-130

  致谢 130-132

  个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 132

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