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电子商务区位优势研究论文

时间:2022-10-08 17:51:02 电子商务毕业论文 我要投稿
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  一、模型及指标体系构建

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  为了衡量物流电子商务“质量”,本文构建的指标体系是针对的是影响物流电子商务发展的区位优势,针对物流业具体的发展特点进行分析,确定的指标应该是定性与定量相结合的,即能符合经济的发展规律,又能用数据进行量化。科学合理的指标体系能够为地区物流电子商务发展提供依据和标准,也能为政府确定产业发展目标、编制产业发展规划提供科学指导。

  二、物流电子商务潜力评价

  (一)评价范围与数据收集

  考虑潜力模型与距离有关的特点,结合数据之间的可比性与可得性,本文参照以下标准确定评价范围:以大连为中心,距离大连市650公里以内;选择GDP在水平处于各省前2名或前3名的城市;周边重要的港口城市。根据以上标准,确定的评价城市包括大连、沈阳等15个城市。评价指标中的定量数据均来自各城市2011年统计年鉴、各城市2010年统计公报、各城市物流业发展规划、城市统计年鉴及网络数据挖掘;物流电子商务相关政策法规和地理区位两个指标为定性数据,通过专家意见法。

  (二)潜力计算

  公式1.1中比例常数对本文的分析不产生影响,根据李彦军(2008)采用的假设方法,常数ai与aj取1,b取2;距离d为两地之间的运输距离,内陆城市运输以铁路距离为主,有港口的城市以海运距离为主,海运距离按照价格换算成铁路距离,按照2010年运输价格,铁路运输平均单价为0.1元/吨公里,海运平均价格区0.035元/吨公里。公式2.2中贡献力。将数据代入物流电子商务潜力模型,分别求出一级指标得分、物流电子商务“质量”及各城市的物流电子商务潜力。

  三、结论及对策建议

  (一)结论

  物流电子商务潜力反映的是目标城市对周边城市物流吸引力的大小,根据表2.2的各城市潜力计算结果及排名,可以看出在所选择的15个样本城市中,北京的物流电子商务潜力遥遥领先,天津和青岛分列二三位。大连物流电子商务潜力处于第四位,排名相对靠前,但是与排名前两位的北京和天津仍然有较大差距,排名虽然高于紧随其后的沈阳、唐山,但是相差并不是很多,潜力值基本上处于同一水平。吉林和潍坊的潜力值则明显低于其他城市。按照潜力值的计算结果可以将城市分成三个等级,大连仍然处于第二梯队。从物流电子商务“质量”上看,北京、天津、青岛仍然位居前三名,沈阳的“质量”高于大连一位,位居第四,大连的物流电子商务“质量”虽然比沈阳低,但是与周边城市距离较短,使得总体的潜力反而高于沈阳。质量排名高于总体潜力排名的除沈阳之外,还有威海、石家庄、哈尔滨和潍坊,这几个城市虽然质量较高,但是与评价范围内其他城市的联系相对较弱,使得相互之间的吸引力较低,导致最终的潜力值偏低;质量排名高于潜力值排名的城市除大连之外,还有烟台和鞍山,说明这两个城市与周围城市的联系相对紧密,使得相互之间的引力较大,导致最终的潜力值偏高;其他城市的质量排名则与潜力排名保持一致。

  (二)对策建议

  1.制定支持物流电子商务发展的相关政策法规;2.提升经济总量,优化产业结构;3.加强基础设施建设,提升物流发展水平;4.推动物流企业信息化建设,提高物流电子商务交易规模。

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