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2016年第一季度中国主要城市交通分析报告
互联网公司门前最堵的一条路
互联网公司周边最拥堵的一条道路，是位于百度公司附近的西二旗大街，高峰平均拥堵延时指数超过了3.0，也就是说平时10分钟能通过的道路高峰经过需花费30分钟以上;上班早高峰从7点至10点拥堵延时指数超过4，一直处于持续严重拥堵状态，速度接近步行。位于第二位的是乐视附近的姚家园路。
互联网公司周边道路拥堵排行
通过分析互联网公司周边区域道路拥堵程度，对比发现：排名前三的公司分别是：奇虎360、滴滴、百度。排名第一的奇虎360周边道路最为拥堵，上下班高峰拥堵延时指数2.49，成为上下班出行最苦恼的一个互联网公司;其附近的酒仙桥路、望京街、京密路、机场高速辅路高峰平均拥堵延时倍数超过3。
民以食为天：重点互联网公司周边美食排行榜
根据高德地图POI大数据分析，选取重点互联网公司周边餐饮数量及步行5分钟距离可到达的餐厅数据进行统计发现，“陆金所”为周边餐厅数量最多、种类最齐全，员工相对选择较多，午餐可以变着花样吃。午餐路程时间来看，在“百度”吃午饭却是最省时的，步行5分钟就可到达170+家餐馆，饭后还能散散步，消消食。优酷土豆、搜狐在周边吃午餐也很便捷。
身体最重要:最利于保持身材的公司VS最容易“胖”的公司
大众点评、云游、炫彩互动公司周边的健身中心、公园等最多，而多益网络、京东、500彩票网地处郊区，周边健身场所较少，最不利于保持身材。大众点评周边的健身中心、篮球场馆最多;云游周边足球场、游泳馆最多;炫彩互动的乒乓球馆、跆拳道场馆最多。
生活之最：周边休闲娱乐最多的互联网公司
上班距离：互联网人上班远近排行榜
从通勤直线距离来看，广州平均最短，北京最长;广州58%互联网人在5km以内;北京51%的互联网人在10km以上。综合排名来看，广州互联网人上班最近。从整体分布来看，互联网人多数喜欢住在公司周围。其中，网易人住的离公司最近，有37%的员工住在公司两公里以内，而京东人却差距悬殊，最远超过50km，近似于从东南五环到西北六环。
2016一季度省会城市纷纷跨入前10
本季济南高峰拥堵延时指数2.1，是唯一一个拥堵延时超2倍的城市，其拥堵程度高于北京6%，再次成为全国拥堵最严重城市;本季新入榜的省会城市郑州、贵阳、昆明挤掉上海、青岛、大连，成为新的十大堵城。其中，上海首次滑落前10，成为一线城市中最畅通的城市。青岛本季排名下降最大，从年度第9滑落到本季31名，高峰平均车速达26.15km/h，城市车速大幅提升。据分析，春节影响青岛交通时间长达25天，“空城”时间全国排名第1，一季度拥堵的大幅缓解可能与春运持续时间较长和旅游城市的出行规律等因素有关。
2016年Q160个中国主要城市拥堵榜
受春节用户返乡影响，环比上季度各城市拥堵均有不同程度缓解;60城市中青岛、哈尔滨、北京3个城市指数下降超10%，拥堵缓解幅度最大;而扬州、嘉兴、重庆三城市缓解幅度最小，指数与上季度基本持平。新增城市镇江超越无锡，成为新的最畅通城市;本季镇江高峰拥堵延时指数1.387，高峰平均车速33.07km/h，比堵城济南车速快60%;另外，本季新增城市洛阳排名第14位，拥堵上升风险较高。
同比去年城市拥堵红黑榜
同比去年一季度，约有三分之一的城市拥堵有所缓解，主要分布在东部沿海地区;约三分之一的城市拥堵加重趋势，其主要分布在珠三角地区。珠海是本季拥堵加重最严重的城市，高峰拥堵延时指数增加19%，据了解这可能与一季度长期降雨有较大关系，珠海本季降雨是去年的1倍之多，连续降雨会严重影响城市道路交通;拥堵加剧第2名的城市是济南，拥堵加重10%，力压北京再次成为本季度堵王。
2016年春节拥堵地图
春节期间一线城市打拼的青壮年都会纷纷返乡，致使北上广深等地儿上演“空城计”，城市拥堵得以大幅缓解40%以上，道路交通呈现“空城绿”，一年中最畅通的日子就在此时段。同时，我们发现经济越发达外来人口越多的城市道路交通缓解幅度越大。
北京春节期间环路车速时空分布图
根据上图2016年北京环路车速的时空分布图对比可看出，春节期间北京各环路拥堵状况得到明显改善，三环和四环改善状况尤其显著。总的来看各环路日间平均车速增长都在30% 以上，早高峰和晚高峰增长都在50% 以上。其中二环日间(7:00-19:00)平均车速增长38.06%，早高峰(7:00-9:00)平均车速增长51.21%，晚高峰(17:00-19:00)平均车速增长57.87%。三环日间平均车速增长96.50%，早高峰平均车速增长116.17%，晚高峰平均车速增长146.21%。四环日间平均车速增长79.44%，早高峰平均车速增长72.62%，晚高峰平均车速增长129.56%。春节期间主要拥堵发生在二环阜成门以及安定门附近，主要拥堵时间段集中于上午10:00-12:00。
首堵济南拥堵成因浅析
济南严重拥堵的区块面积占比全国排名第一，约占规划城区面积的9%。从下图严重拥堵分布区块来看(红点)，济南拥堵区域主要集中在市中区和历下区，覆盖市中心的趵突泉、植物园、千佛山、奥体中心及众多高校园区，济南相比北京严重区块更多且拥堵区域更集中。济南地形复杂多样，城区布局东西长，南北短，东西向承载主要的交通要道，且快速路较少，道路被趵突泉、植物园等景点截断，造成区域车流过度集中，东西向拥堵较为严重，尤其是经十路拥堵最为严重。
香港交通特点分析
本季香港拥堵排名第18位，高峰出行延时倍数相对较高;但从香港平均出行车速上看，其畅通程度远高于大陆城市。大数据分析发现：香港自由流状态下车速可达51.2km/h，比北京快8%，全国自由流速度最快;即使在高峰拥堵时段，其平均车速也达到29.38km/h，车辆通行速度与大陆的畅通城市温州、泉州等较畅通城市相当，高水平的道路基础建设让城市整体车速明显提高。除了基础设施建设，驾驶行为特性以及车种组成也是可能的原因。
北京潮汐式道路分析
城市潮汐式道路与城市发展和产业结构布局有较大关系，通过此现象能发现城市上班族车流的迁徙动向及规律，侧面反映一个城市的职住状况。高德地图交通大数据显示，重庆潮汐式道路占比全国最多，而北京总量最多有88条，早高峰潮汐式道路数量多于晚高峰，这应该与晚上出行目的较分散有关。进一步分析北京潮汐式道路，发现有明显的区域和时间特征。北京早高峰将近有一半的潮汐式道路分布在从南往北的方向，占潮汐道路总数的43.2%;该方向的早高峰道路拥堵延时指数高达2.54，而道路另一侧北向南拥堵指数仅1.25。这一现象说明南城集中以住宅功能为主，城中心商务功能更为集中，早上有大量上班族住在南城，乘坐交通工具通勤去往城中心商务区(如中关村、望京、国贸、金融街等)。职住的失衡造成潮汐式道路的出现，同时给城市拥堵雪上加霜，是城市拥堵的主要成因之一。
小区房价与污染排放研究
人们在选房时，除了关注房价，不同区域内交通排放长期积累的差别也值得思考。我们选出北京城区六个较热门的住房区域——朝阳区的望京和奥体附近、海淀区的五道口和万柳、丰台区的马家堡以及东城区的崇文门，从交通排放的角度对它们的房价性价比进行分析。将一季度各个区域内所有道路上的车辆排放进行累计，并除以区域的总面积，由此得到各个区域单位面积一季度累计总排放。右图形象对比了各区域的房价以及单位面积排放的大小。单位面积交通总排放和房价两个维度，将6个热门住房区域划分了梯度。以望京地区作为参照，五道口的房价较高但单位面积排放累积略低，而马家堡的房价较低但单位排放累积略高，万柳则是房价和排放都遥遥领先。
广州路口供需关系研究
信号灯的设置是为了合理调节路口交通供需关系，而通过比较当前和理想畅通状态下路口平衡性的差异，可以评估当前信号灯调控路口供需的能力。差异越大，说明路口信号灯调节供需的能力越弱，而此时路口就越容易出现某方向行驶车辆数极少，另一方向却存在长排队的现象。基于对广州市各区域主要十字和丁字路口的评估，我们发现信号灯在不同的行政区表现不尽相同。总体而言，各行政区工作日差异值普遍大于周末，也就是说工作日信号灯调节交通供需的能力略微劣于周末，这和工作日道路通行压力普遍较大有关。各行政区对比发现：增城区无论是在周末还是工作日，差异值均最大，有待依据实时交通状况优化调节配置。白云区，无论在工作日还是周末，差异值都为最小，信号灯对供需关系的调节相对最好。天河和越秀区虽然车流量普遍较大，但路口调节供需关系表现不错。
城市交通拥堵是否有规律可循?
见时知几、预测未来一直是古今中外人们的梦想。古语有云“月晕而风，础润而雨”，人们对自然现象的认知和预测已积累起较多经验，然而面对大型复杂开放的交通运输系统时，传统的经验推测遇到较大的挑战。交通拥堵的预测极限与宏观交通系统复杂性直接相关，我们对交通拥堵指标进行压缩简化，量化分析交通拥堵的可预测性，并将其与天气、股票、房价、随机系统、单一系统等一系列指标的可预测性(Lempel-ziv复杂度)进行对比。
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