公共管理毕业论文

大数据驱动公共管理创新论文

时间:2021-03-24 15:41:51 公共管理毕业论文 我要投稿

大数据驱动公共管理创新论文

  [摘要]大数据是一场新的变革,数据革命正以空前的规模和极快的速度影响着人类的政治、经济、文化等各个层面。现代公共管理需要融合先进的大数据技术,通过数据平台服务和数据管理模式,有效提升公共管理的效率和科学性,实现社会公共利益的最大化。

大数据驱动公共管理创新论文

  [关键词]大数据;公共管理;数据管理

  随着科学技术的发展,人类进入大数据时代,全世界每时每刻产生海量信息数据,这些数据从各方面完整记录了人类的社会活动。与此同时,人们又可以通过各类工具和平台,从不同的层面、维度和目标对数据进行分析,进而改变了人类对世界的认知。公共管理是指政府公共管理部门整合各类社会力量,通过政治、经济、法律、管理等手段,提升政府绩效、治理能力和公共服务品质。如何运用大数据技术,有效分析并解决当前公共管理中面临的诸多问题和挑战,是公共管理部门探索科学发展、提升治理绩效的重要课题。

  1大数据的内涵与特点

  深层次意义上的大数据,由Google公司在2008年十周年庆祝大会上提出。传统的数据处理方式更多是基于算法,通常需要预设数据分布和误差结构。而大数据的独特之处在于其不局限于算法和数据本身,在运算前无需假设,以挖掘隐藏在背后的数据价值为核心,数据的运算结果更为精密和准确,并且能从各类型数据中获得有价值的信息。大数据的特点主要表现在:一是数据量大。如今,各类终端设备都已成为数据获取和采集的来源,这些设备随时随地产生大量的原始数据,而这些数据又通过各种通信方式连接并汇聚到各类数据平台。因此,大数据最明显的特征是涵盖了全体数据,且数据体量特别大,其计量单位至少是PB,有些达到EB甚至ZB。二是种类多样。大数据一方面存在着数据获取渠道的多样性,将不同来源的数据进行跨界整合与分析。另一方面存在着数据类型的多样性,在处理各类信息系统所产生的结构化数据的同时,也分析图片、视频、音频、地理位置、网络日志等非结构化数据。三是低价值密度。大数据的大体量造成了数据高度分散,使得单位密度的数据价值较低,如何通过数据挖掘工作,更快速高效地完成信息筛选,发现隐藏在数据关联关系和因果关系之间的客观规律,并将该规律转化为有价值的信息和策略,是大数据的重要使命。四是高速流动。随着数据获取采集能力的提升,快速的数据流动和加载成为常态,人们对实时数据处理的需求也逐渐增多,进而对大数据的高速分析整合能力带来挑战。

  2大数据时代公共管理的机遇

  作为社会管理的重要范畴,公共管理水平及质量的提升,对全社会的效率提高和治理进步有重要意义,大数据技术为公共管理的发展带来了新机遇。一是使得公共利益各相关方的诉求能够充分表达和交互。公共事物管理的目标是追求公共利益的不断提升,公共利益的满足有赖于各相关方的利益诉求表达。公共利益是民意的反应,民众通过公共利益表达能够对政府的决策行为产生影响。传统的公共管理模式下,社会组织和公民的.参与度较低,导致政府在公共资源配置过程中出现权力寻租。大数据提供多样化的信息渠道,使全体公民利益诉求的收集成为现实,可以从满足社会公众利益诉求的角度,形成解决方案的制定和监督。二是提升社会公共管理决策的科学性。决策在公共政策管理中具有重要意义,需要遵循科学、民主、依法和健全的机制和程序。由于缺乏全面性基础性的工作,长期以来在社会管理的决策过程中,普遍存在科学性缺乏的问题,从而导致公共管理政策的绩效水平总体不高。大数据避免了传统方式的弊端,数据的获取更为全面准确,并在数据的基础上,通过人工智能、数据挖掘和建模技术实现动态监测、趋势判断、融合仿真等任务,在最大程度上还原了相关真实信息,使决策部门能够对方案进行有针对性的改进和完善。

  3大数据时代公共管理的挑战

  大数据为公共管理带来了诸多新机遇的同时,也产生了部分不确定因素,带来了新的挑战。一是管理理念和运作模式还不能适应大数据时代的要求。传统的公共管理模式对数据的应用较少,许多管理部门在事情处理过程中依靠直觉和经验,缺乏数据管理的理念。大数据对公共管理的体制、结构、职能、流程和方式都提出了新要求,要改变传统封闭思维,转变管理人员的思维方式。二是在数据安全层面存在一定隐患。大数据时代的信息开放与隐私保护之间存在矛盾,也是公共管理数据化进程所面临的难题之一。大数据收集和产生的各类数据,可能由于技术原因被人非法获取,也可能由于内部人员受利益驱使,出现信息对外泄露,从而出现对个人隐私的暴露和窥探,同时也对国家信息安全带来一定的风险和隐患。

  4以大数据为基础的公共管理创新

  综合上述,大数据在公共管理所面临的机遇和挑战,进行以下公共管理创新分析:一是加强公共管理数据平台建设,完善数据共享机制。政府数据作为公共资源,理应做到开放共享,但在传统公共管理模式下,公众无法获取更多的政府数据。因此要实现数据共享,首先要能够提供更多的原始数据,只要不涉及隐私和国家安全,政府都应主动公布相关数据,并做到信息公开和数据开放。除了对公众开放之外,还应实现各管理部门之间的信息共享和数据交换,并将相关通用信息系统形成部门能共同使用的公共服务平台。二是公共管理部门应形成数据管理思维和科学的管理决策能力。需要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,不断提升政府的现代化数据治理能力。公共管理面临的外部环境愈加复杂,需要处理的数据也越来越多,基于数字化的管理应通过数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题,缺乏数据思维的管理者在面对事实和数据时会感到失落,同时自身的权威也会受到挑战。所以管理者需要顺应趋势,积极培养自身的数据管理思维,努力使决策和管理更为科学。

  5结语

  总之,通过政治、经济、法律、管理等手段,借助各类工具和平台,科学运用大数据技术,整合各类社会力量,才能解决当前我国公共管理中面临的诸多问题和挑战,切实提高政府绩效、治理能力和公共服务品质。

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