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供应链中“牛鞭效应”及其缓解途径分析

时间:2021-05-29 17:31:07 工商管理毕业论文 我要投稿

供应链中“牛鞭效应”及其缓解途径分析

  “牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象,是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果,增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。下面小编为大家整理了一篇关于供应链中“牛鞭效应”及其缓解途径分析的论文,希望对各位毕业生有帮助哦!

  摘 要:供应链中的“牛鞭效应”对企业的供应链管理产生不利影响,进而削弱企业的竞争力。在对“牛鞭效应”对供应链的影响以及“牛鞭效应”产生的原因进行分析的基础上,提出了进行信息共享、合理进行库存管理、缩短订货提前期、建立伙伴关系等缓解“牛鞭效应”的对策。

  关键词:供应链;牛鞭效应;对策;信息共享

  上世纪九十年代,宝洁公司管理人员在分析婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时,发现在一定的地区,消费者对这种商品的消费与需求变化较小,零售商销售量的变化也不大,但生产商从销售商那里获得的订单却出现了很大的变化,同时生产商向原材料供应商的订单的变化更大。这种信息的偏差如果和企业生产过程中的不确定性因素一起发生作用,将会给企业造成很大的经济损失。人们将这种现象称为牛鞭效应(Bullwhip Effect)。

  牛鞭效应就是指供应链中的需求信息在从下游往上游传递的过程中发生的一种扭曲放大的现象。当消费者对某种产品的需求发生微小变化时,这种变化会沿着供应链下游企业向上游企业逐步放大,在到达最前端的供应商时,该供应商取得的消费需求信息会偏离实际的需求信息,需求信息发生偏差,这种信息变异的放大作用在图形显示上很像一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。也就是说,牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从供应链下游向上游传递时,信息的共享无法有效实现,使传递中的信息变异而逐步扩大,最终导致需求信息出现越来越大的偏差。

  1、 牛鞭效应对供应链的影响

  牛鞭效应对供应链管理是不利的,由于较差的需求预测,企业保持比实际需求大很多的库存,各级销售商所下的订单和制造商产量的数值可能会比消费者的现实需求量高很多,从而导致库存发生积压,资金被大量占用,导致企业经营风险加大、库存成本上升、利润下降,使整个供应链运作的效率较低,从而削弱企业的竞争力。

  (1)牛鞭效应会导致供应链中产品积压,增加库存成本。一般来说,在需求严重放大时,往往会导致库存的积压,被扭曲的需求信息使供应链中的每个成员都相应增加了库存,导致库存成本也会增加。

  (2)牛鞭效应会误导企业的生产预测,增加生产成本。在牛鞭效应的影响下,需求的变异性会增加,与一般情况下的需求相比,企业及其供应商更加难以安排其生产计划,经常会出现订单的需求不能得到满足的情况。“牛鞭效应”降低了供应链企业间产品的供给水平,导致发生一些货源不足的现象,进而会减少供应链企业的销售额。而生产预测如果被误导,就会造成生产计划不确定性的增加,如果企业不能处理好积压的订单或者库存不足,都有可能导致企业信誉受损,甚至客户丢失。当这种变动性增大时,企业一般会通过库存量增加或生产能力扩充的方法来应付,但不管哪种做法都会导致单位产品生产成本的增加。

  (3)牛鞭效应可能影响供应链上节点企业间的合作关系。牛鞭效应会影响供应链企业的运营,在这种情况下,可能很多企业不从自身分析原因,而是认为是其他企业的责任,这样,不同节点企业之间就会产生不信任感,使企业间的协调工作变得更难开展。

  综上所述,牛鞭效应可能会导致企业增加库存和生产等成本,会对供应链的运营产生消极影响,会降低企业运营效率,进而导致企业效益降低。

  2 、牛鞭效应产生的原因分析

  产生牛鞭效应的因素很多,其中主要原因有如下几种:

  (1)缺乏有效的信息共享机制。随着订单沿供应链下游到上游,企业在预测需求时不是根据用户的实际需求而是按照其收到的订单。于是,每个供应链节点企业都只是根据其接收到的订单信息进行预测,将订单作为实际需求。另外,供应链各节点企业的信息不能实现共享,导致牛鞭效应加大。一般来说,如果供应链上处于同一层次的企业越多,供应链越长,那么供应链中上游企业离最终顾客的距离就会越远,供应商对消费者需求的预测就会偏差越大。由于不能保持有效的沟通,上游企业就会无法掌握下游的真正需求,而下游企业也不能了解上游企业的供货能力,进而造成企业不能很好地响应消费者的需求。

  (2)修正需求预测。由于环境的变化,当供应链上的供应方把其直接需求方的需求信息看成是最终消费者的真实需求时,往往会把真实需求放大,从而放大订货需求。为了应付放大的市场需求,企业往往要保有较高的库存量,而且库存量会随着不确定性因素的增多而加大。但这种高库存应对的只是被虚增了的市场需求。在供应链中,很多处于供应方的企业在预测需求时,总是在其需求方订单信息的基础上安排市场调度,协调生产能力,控制库存和生产资源。由于企业不能有效地预测未来的需求,因而在确定订货数量时经常是通过增加修正量的方法来进行,这会导致虚增需求的情况出现。比如,当某企业预测到某产品的市场需求是1万个时,可能向其供应商下1.1万个的零件订单,同样,这一个供应商可能向其更上一级的供应商订购1.2万个的原材料。依此类推,供应链各节点企业的库存将逐级放大。

  (3)价格波动。在现代市场经济的条件下,商品价格除了受到其内在价值影响,还会受到市场供求关系的影响,所以产品的价格会经常发生波动。当产品的价格在一定范围内随机变化时,对于零售商来说,其最合适的订货决策是在产品价格低的时候扩大订货量,价格高的时候减少订货量。此外,在供应链中的一些供应方有时还会采用一些方法进行促销,比如价格和数量折扣等。对于供应链中的需求方来说,如果通过折扣获得的收益大于企业库存的成本,那当产品在促销时,他们可能会通过各种方法获得大量打折的商品,然后将打折的商品在别的时间或地方再进行销售,这样就会引起需求的波动。而对于顾客来说,在价格不确定的情况下,他们可能会将既定的购买策略修正,推迟或提前部分需求,但这部分需求并不是顾客实际需求的真实反映。这样,价格波动就造成了“牛鞭效应”现象的发生。 (4)批量订货。企业向供应方发出订单一般是在一个周期后或需求达到一定程度时,这导致需求会经常发生变动。在供应链中,每个企业都会向其上游订货,由于订单处理成本及运输的固定成本很高,一般情况下,下游企业在向上游企业订货时,总要考虑其综合成本,而不会来一个订单就订一次货。在订货时,销售商为了降低综合成本和避免缺货风险,一般会按照最佳经济批量来进行加量订货。另一方面,供应商降低成本和减少工作量,有时也会要求销售商按照一定的周期或数量订货,在这种情况下,销售商为了自身的成本和缺货风险考虑,一般会将订货的数量增加,这样的订货策略会产生“牛鞭效应”。