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计算机图像处理论文(2)

时间:2018-01-05 12:18:15 计算机网络毕业论文 我要投稿

计算机图像处理论文

  对于计算机图像处理技术的认识及研究,因对图像的分类有所了解。

  对此,笔者基于图像的数字化,对图像的类型做了如下归类。

  数字化图像。

  随着科学技术的不断发展,图像已朝着数字化方向发展。

  而且,数字化图像具有处理方便、精度高等特点,符合现代社会的需求;

  模拟图像。

  模拟图像在现实生活中十分常见,如光学图像、平时照相的图片等,都是模拟图像。

  所以,模拟图像具有输出简单,但灵活性、精度差的特点。

  这就造成其在一些方面,具有一定的限制性。

  2 计算机图像处理技术的要点及研究方向

  随着计算机技术的不断发展,计算机图像处理技术也相对比较成熟,在诸多领域均有所应用,如农业、工业生产、刑侦以及生物医学等领域。

  那么,计算机处理技术的要点及研究方向,主要体现在以下几个方面:

  1)图像数字化。

  在数字化时代,图像数字化已成为社会的需求。

  图像数字化的实现需要基于两个步骤:一是采样;二是量化。

  在这两步骤之后,计算机便可以对数字化图像进行处理。

  而且,计算机图像处理软件比较多,如CorelDraw、Photoshop等,是日常图片处理中经常使用的软件。

  在图像处理软件的处理下,实现对图像的转换以及修饰等操作,进而达到预期的图像处理效果。

  2)图像的还原及增强。

  在很多情况下,需要对图像进行处理,如消除噪声以实现图像的还原和增强,以获取更高质量的图像。

  图像还原。

  由于某些因素的影响,如环境、设备等因素,导致图像失真或模糊。

  那么,原始图像不利于图片信息的获取,便需要进行图片处理,提高图像的质量。

  如,基于几何校正、大气影响校正,以实现对降质图像的重建。

  图像增强。

  为了使数字化图像更加的高质量,需要对图像进行增强操作,让图像更加细致,以便于计算机的识别分析。

  对此,图像增强的要点在于实现图像的高清晰度。

  目前,图像增强主要有两种方法,具体如下:

  干扰抑制。

  对图像进行多图像平均或低通滤波等处理,实现干扰抑制;

  灰度等级直方图处理。

  当前,该处理方法使用十分普遍,也就有较好的图像增强效果,如雾霾图像的处理,就广泛运用该方法。

  该处理方法是利用灰度等级直方图对对比度不强的图像进行处理,进而实现对细微局部的清晰处理。

  3)模式识别。

  其实,对图像的处理,其最终都是需要“识别”的。

  所以,模式识别是计算机图像处理技术的重要研究方向,具有十分重要的研究价值。

  在现实中,如指纹的鉴别,就是最为典型的例子。

  由于每一个人的指纹都是唯一的,所以其指纹的图案、端点及交叉都存在唯一性,可用于人身份的准确鉴别。

  4)图像编码。

  在某些特定需求的情况下,需要对图像进行处理。

  图像编码技术主要用于图像的传输以及数据的压缩等领域。

  当然,在进行处理的过程中,需要注意这么几点事项:一是图像的处理过程中,应尽量对一些多余的信息进行删除处理,这样可以提高图像数据的传输、压缩等操作;二是基于人的视觉心理特性,采用混合编码或预测编码的方法,实现对图像的编码操作。

  3 新时期计算机图像处理技术的发展趋势

  在新的历史时期,计算机图像处理技术发展迅速,诸多新算法的出现,如形态学、人工神经网络、分形几何等,不仅丰富了计算机图像处理技术的理论,而且推动了计算机图像处理技术的发展。

  所以,近年来,计算机图像处理技术正朝着如下的方向发展:

  1)计算机图像处理功能集成化。

  随着现代社会发展的日益需求,实现计算机图像处理技术的功能集成化,如将图像处理功能集成在芯片之上,那么,具有十分重要的意义。

  所以,这方面是当前研究的一大热点。

  2)算法的不算完善及出新。

  近年来,各类算法正不断地完善,并且诸多新的算法也出现,如分形集合、人工神经网络等。

  无论是算法的完善还是新算法的出现,都在很大程度上提高了图像处理的精度、速度等要素。

  3)实现“实时动态图像技术”。

  这一技术是图像处理技术的重要发展趋势。

  该技术不仅在已有技术的基础上结合人工智能、成像等技术,而且具有广泛的社会效益和运用领域。

  所以,该技术发展的成熟,势必推动诸多领域的发展,创造更多的社会价值。

  而对于我国而言,我国在计算机图像处理技术领域,近年来的发展也十分迅速。

  无论是在理论研究还是在实践研究,都取得了一定的成果,与世界发达国家接轨。

  如,在数据获取方面,我国自主研制的对地观测卫星系统;在医疗卫生领域,也形成相对比较成熟的技术。

  这些研究的成功及运用,极大地推动了我国的现代化建设,强化了国家安全建设。

  4 计算机图像处理技术的应用

  由于计算机图像处理技术的不断发展,其所运用的领域也日益多元化。

  如,农业、医学、气象等领域,都有计算机图像处理技术的运用。

  所以,笔者结合计算机图像处理技术的实际运用情况,作如下的具体阐述:

  1)计算机图像处理技术在农业方面的应用。

  当前,计算机图像处理技术在农产品加工中应用广泛,并取得较好的应用效果。

  基于计算机图像处理技术,实现了农产品机械自动化操作,这在很大程度上提高了农产品的加工效率,而且节省了大量的人力资源。

  当前计算机处理技术在农业中最典型的应用当属“蘑菇自动化采摘系统”。

  该系统的原理就是基于计算机图像处理技术,实现对机器人的控制,进而做到蘑菇采摘的自动化。

  在机械自动化的背景下,不仅提高了蘑菇采摘速度,而且提高了蘑菇采摘的质量。

  当然,我国计算机图像处理技术在农业中的应用仍有待进一步深入,以实现农产品采摘到价格一体化。

  2)计算机图像处理技术在纺织业中的应用。

  对于纺织业而言,计算机图像处理技术可以对原料进行更好地检验及分析、对成品进行更好地评价,这就在很大程度上提高了过去人工检验的诸多弊端。

  所以,计算机图像处理技术在纺织业中的应用,让传统的诸多操作正发生着巨大的变化。

  首先,传统检验、分析以主观评定法为主,基于计算机图像处理技术,实现了“特征识别模式”,极大的提高了评定的客观公正性;

  其次,计算机图像处理技术的不断发展,尤其是拓扑理论及遗传算法的不断完善,进一步提高了其在纺织业中的应用效果,实现了对产品质量的有效控制及评定。

  所以,计算机图像技术的发展及应用,给纺织业带来了革命式改变;

  再次,对于纺织产品的线质量检测,实现了CIMS系统的自动检测。

  这一重要环节上的应用,集中体现了计算机图像处理技术在纺织业的应用价值。

  3)计算机图像处理技术在交通领域的应用。

  当前,道路交通日益发达,如何构建安全的道路交通,就需要各类现代技术的,而摄像监控系统是其最常见的应用之一。

  在交通红绿灯处,摄像头将交通违章行为的图像以记录下,之后传输至计算机端,并进行相关的保存。

  在这一系列的监控之中,无论是自动检测识别还是保存,都应用到了计算机图像处理技术。

  所以,计算机图像处理技术在交通领域的应用,不仅方便了交通违章违法行为的记录,而且为交通安全构建起了“天眼”系统,具有十分重要的社会价值。

  4)计算机图像处理技术在工业领域的应用。

  随着现代工业的不断发展,自动化工业生产模式以成为其发展的必然性。

  而这一切的发展很大程度上取决于计算机。