计算机数据挖掘论文

  计算机数据挖掘论文主要阐述了计算机数据挖掘技术的概念、任务、过程、技术方法、应用领域及挑战。

  计算机数据挖掘论文【1】

  摘 要 社会生产力的发展带来了科技的不断进步,从而带动了空间数据采集技术的发展,人类迫切需要更新数据挖掘的知识和方法来应对日益复杂的数据。

  海量的网络数据记录下人们生产和生活的各种信息,怎样对计算机采集的数据信息进行合理分类、科学应用成为一个为我们所关心的问题。

  然而由于数据量越来越大,传统的数据挖掘技术的局限性和弊端也慢慢凸显,更为完善的计算机数据挖掘技术硬象而生。

  数据挖掘技术是一种科学有效的数据处理方式,它为应对信息爆炸,海量信息的处理提供了科学有效的手段。

  计算机数据挖掘技术顺应了时代和社会的发展,也逐渐成为社会关注的焦点。

  【关键词】计算机数据 挖掘

  通过人们长期对数据处理技术的研究和开发,计算机数据挖掘技术应用越来越广泛。

  计算机数据挖掘技术在是当前计算机科学研究的活跃领域,在我们的社会生产和生活中都发挥着重要的作用。

  计算机数据挖掘技术能够从庞大的信息库中发掘出有价值、有意义的信息并发挥它们在现实生活中的作用,具有广泛的应用前景。

  只有充分地了解这门技术,才能更好地运用它。

  1 计算机数据挖掘技术的概念及对象

  1.1 计算机数据挖掘技术的概念

  数据挖掘,就是通过一些方式从大量数据中获得有用或是有潜在利用价值的并应用到现实中的一个过程。

  计算机数据挖掘技术是一种热门并且实用性强的科学艺术在我们的社会生活生产中在不同的领域发挥着极其关键的作用。

  计算机数据挖掘技术的系统性比较强,面对多样化的信息处理起来也更有技术性。

  1.2 计算机数据挖掘技术的对象

  面对日趋多样化的处理对象,计算机数据挖掘技术可以更迅速准确地处理和提取信息。

  运用到企业方面这门技术可以帮助企业巩固经营竞争地位和提高经济效益。

  比如金融企业中重要的就是要对进行的投资的风险做出较为准确的评估,从而将风险降到最低。

  社会经济在不断发展,相同类型的企业也越来越多,这直接导致企业的竞争力受到同种类型企业的威胁。

  如何每个企业都在思考怎样从众多企业中脱颖而出,获得更好的前途。

  要想打败对手企业,不光要追求自身的发展,更要知己知彼,百战百胜。

  这就需要我们利用计算机数据挖掘技术对竞争企业进行系统的分析调查,从而实现自身的发展和进步。

  譬如电子商务企业最注重的是网站的浏览量和点击率以及成交率,运用计算机数据挖掘技术可以系统全面的分析和比较客户购买或推荐的产品,及时感知电子商务市场动态,赢得市场先机,在经济市场占得一席之地。

  2 计算机数据挖掘技术的任务和过程

  2.1 计算机数据挖掘技术的任务

  计算机数据挖掘的首要任务是利用计算机技术是从庞大的数据库中发现隐含的、有意义的、有实际用途或潜在用途的知识。

  首先需要按照一定的标准把数据对象划归成不同类别。

  然后通过对历史数据的分析找出规律,并建立模型,通过模型对未来数据的种类和特征进行分析寻找数据的规律。

  有时为了将分析结果与企业的市场现状进行联系,就要对大量的数据进行分析,从中发现满足一定支持度和可信度的数据项之间的联系,或者也可以通过对数据库中的孤立点数据进行分析,寻找有价值和意义的信息。

  最后还要对数据挖掘的结果进行变异分析。

  在军事方面计算机数据挖掘技术也起到了重要作用。

  我们的社会信息化特点越来越明显,军事涉及的领域越来越宽泛,且更加注重利用新型媒体网络技术来搜集、分析、整理数据。

  利用这种技术不光可以完善自身的实力,也可以精确地分析对方的情况,从而确立最正确的作战方式,最终取得胜利。

  2.2 计算机数据挖掘技术的过程

  在数据挖掘方法中,使用计算机是一种新型并且复杂的分析方式。

  其过程是首先要进行全面的数据准备,准备的数据一般是经过长期积累的相同类型的数据。

  而且清除一些与需要的主题没有关联的数据也是很重要的一步,这是进行数据挖掘的前提。

  其次要分析一下这些准备数据的来源,查阅相关的资料和文献,为挖掘数据做准备。

  准备工作完成之后就可以根据数据分析的目标开始数据挖掘的工作了,通过一定的分析技术获得进一步精细的数据,最后进行评和整理精细的数据,看预期的目标与效果是否达到。

  3 计算机数据挖掘的技术方法、应用领域和挑战

  3.1 计算机数据挖掘的技术方法

  计算机数据挖掘的技术方法趋向多元化,主要有以下有几种类型:

  (1)传统统计分析:这种技术包括相关分析、回归分析及因子分析等,有经典模式为前提。

  (2)人工智能技术:作为一种近年来新兴的数据挖掘技术,人工智能技术有着更广泛的应用,可以对数据进行推断和智能代理。

  (3)决策树:这是一种相对来说更加直观简单易理解的数据挖掘技术,具有一定的分类规则,在计算机数据挖掘中处于重要地位。

  3.2 计算机数据挖掘技术的运用领域

  计算机数据挖掘技术的出现为许多领域带来了福音,其最大的运用领域就是商业领域。

  不管是企业发展竞争还是电子商务方面的发展都离不开这门技术,都需要对庞大的信息数据库进行挖掘;在信息管理、军事管理等方面也需要计算机数据挖掘技术也发挥强大的处理数据的能力。

  3.3 计算机数据挖掘面临的挑战

  计算机数据挖掘技术的出现和发展是社会发展过程中的必然进步,人们的工作和生活都变得更加便利尽,但是其发展仍旧面临着挑战。

  首当其冲的一点便是数据的安全性受到了威胁,先进的数据挖掘技术可能会使个人隐私曝光在大众面前,这将可能引发人们对于这门技术最大的争议。

  4 结语

  人类的发展和社会进步导致了计算机数据挖掘技术的必然出现,这门技术正在世界范围内发挥着影响。

  它也在很多领域为我们带来了便利,取得了应用上的成功,推动了各个行业的兴起与发展,然而在应用技术获得方便和效益的同时应该我们也要充分认识它将面临的挑战并积极应对,正确理性的认识和运用这门技术。

  参考文献

  [1]苏新宁,杨建林,江念南,栗湘.数据仓库和数据挖掘[M].北京:清华大学出版社,2006.

  [2]姜跃.浅谈数据挖掘技术在电子商务方面的应用[J].电脑知识与技术,2006.

  [3]马洪杰;曲晓飞;数据挖掘技术的过程和特点[A].面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C],1999.

  计算机数据挖掘技术论文【2】

  [摘 要]目前,计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术,在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。

  计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性,更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。

  本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。

  [关键词]计算机;数据;挖掘技术

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