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本科毕业论文查重检测-本科论文查重检测文章

时间:2022-10-26 09:32:26 论文范文 我要投稿
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本科毕业论文查重检测-本科论文查重检测文章

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本科毕业论文查重检测-本科论文查重检测文章

  关于毕业论文查重的几个问题【1】

  一、论文查重是怎样实现的?

  论文查重是用论文抄袭检测软件来进行的。

  一般这个软件会把你的论文分成一小段小段的。

  然后把每一小段拿去和对比库里的资料进行对比,如果能找到相同的,基本就能确认这一小段是抄袭的了,所有小段检测完之后,会总结下,把所有抄袭的小段的字数统计出来,然后除以总字数就是抄袭率了。

  目前,高校对于硕博士论文,需要通过抄袭检测系统的检测才能算过关。

  对本科生来说,大部分学校也采取抽查的方式对本科论文进行检测。

  抄袭过多,一经查出超过30%,后果严重。

  轻者延期毕业,重者取消学位。

  辛辛苦苦读个大学,学位报销了多不爽。

  但是,查重软件毕竟是人工设置的一种机制,里面内嵌了检测算法,我们只要摸清其中的机理,通过简单的修改,就能成功通过检测。

  二、论文查重系统的工作原理是什么?

  一般是检索关键词和关键语句的, 对比数据库为:中国学术期刊网络出版总库,中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库,重要会议论文全文数据库,中国重要报纸全文数据库,中国专利全文数据库,个人比对库,其他比对库。

  部分书籍不在知网库,检测不到。

  上传论文后,系统会自动检测该论文的章节信息,如果有自动生成的目录信息,那么系统会将论文按章节分段检测,否则会自动分段检测。

  有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子,为什么没有检测出来,这是正常的。

  中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值,该阀值为5%,以段落计,低于5%的抄袭或引用是检测不出来的,这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。

  举个例子:假如检测段落1有10000字,那么引用单篇文献500字以下,是不会被检测出来的。

  实际上这里也告诉同学们一个修改的方法,就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用,尽可能多的选择多篇文献,一篇截取几句,这样是不会被检测出来的。

  一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来?知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足3里面的前提条件:即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。

  三、本科毕业论文查重标准是什么?如何判定的?

  1. 学术不端的各种行为中,文字复制是最为普遍和严重的,论文检测系统查重百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度,并不是指该文献的抄袭严重程度。

  只能这么说,百分比越大,重合字数越多,存在抄袭的可能性越大。

  是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。

  有一个句子相似性的算法。

  并不是句子完全一样才判断为相同。

  句子有句子级的相似算法,段落有段落级的相似算法,计算一篇文献,一段话是否与其他文献文字相似,是在此基础上综合得出的。

  2. 论文查重检测系统不下结论,是不是抄袭最后还有人工审查这一关,所以,如果是您描述的这种情况,专家会有相应判断。

  我们的系统只是提供各种线索和依据,让人能够快速掌握检测文献的信息。

  比如像知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足3里面的前提条件,即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。

  四、论文查重的原则是什么?

  1. 安全原则。

  现在大部分学校最终都用知网检测,但是知网并不对个人用户开放,而且,如果提前预检,会在系统里存有记录。

  通过淘宝网,代查知网,又有可能将论文泄露。

  一旦被论文贩子上传到网上,查重就100%,论文就费了。

  所以安全不得不考虑。

  2. 实用原则。

  很多人都认为,学校用啥检测,我们就提前用啥检测,殊不知,良好的系统检测只是为了要最后那个重复率的数字,而其查重报告对于修改来说,根本不方便。

  你都不知道是那几个词引起的重复。

  3. 修改原则。

  论文修改,无非是同义换词和同义换句。

  因为,将一句话中造成重复的词汇换掉,就有可能拯救了整句话。

  这是最经济的修改方法。

  五、论文查重,参考文献引用的内容还算吗?

  论文查重要看你索引的字数以及你们学校的规定。

  索引的字数不要太多,最好不要大段大段的引用,而且也得看你们学校的规定,有的学校查重的时候只看抄袭率,有时你引用自己的也算抄袭,的确很无奈。

  有的学校查重的时候会看你引文的出处,如果有出处,那么就不算了。

  所以最关键的还是要看学校会“怎么办”。

  当然,你最后查重用的是知网而不是万方,所以万方就算查重是0%也没有什么权威性,因为二者的差距还是比较大的,所以我建议你用知网CNKI去查重,这样比较保险。

  更重要的是,知网查重时很少会根据你的参考文献而去排除你抄袭的引文,也就是说,你所引用的文字,在知网上还是算重复率的,所以你要么少引用,要么把引用的加以修改。

  六、论文查重是多少字相同计算一次?

  12个字连在一起就算重复。

  不过这东西繁琐的,有时候因为专业术语什么的,12个字连在一起是常事,最后还要靠专家人工搞定。

  如果你连字比较多,想办法把话换个表达方式就可以了。

  同时还有几个字里就要有一两个字不一样,挺长的一个句子就一两个字不一样的话照样能查出。

  现代统计理论综述【2】

  摘 要:简述频率学派与贝叶斯学派这两大学派的特点与分歧,并对几个学派不同的统计思想进行概括和总结。

  对统计计算方法和软件的发展进行梳理,并表达几点对统计学发展的看法。

  关键词:频率学派;贝叶斯学派;统计方法

  统计学中几大影响比较大的学派是频率学派、贝叶斯学派和信念学派。

  在很长的时间内,频率学派或称经典学派的观点、理论占据了主流地位,其余两派并未得到足够的重视。

  但是在实际应用中,却早已应用贝叶斯学派的理念来处理问题。

  所以有必要在理解这几大学派思想的基础上,来了解不同思想的统计方法。

  一、两大学派的特点和分歧

  频率学派坚持对概率的看法是频率的稳定性,所以,凡是不能重复进行的试验的有关结果都不能应用概率作出判断。

  但是很多时候,人们都是根据已有的知识和逻辑推理能力来对统计问题作出判断。

  在实际经济环境中,情况总是比较复杂,很难具备可以进行重复试验的条件,这个时候频率学派的理论就很难运用上了。

  与之不同,贝叶斯学派认为,概率是反映事件发生可能性的一个度量,既可以是反映重复试验的频率稳定性,也可以反映人们的某一些类型的主观信念。

  只要可以接受到任何先验信息,就都能对特定问题进行逻辑推理。

  频率学派和贝叶斯学派之间激烈的争论,促进了统计学的发展,使得统计学最为一门信息科学在学科体系上和思想上更完善。

  这两大学派争论的分歧:其一,对概率这个概念的认识。

  经典学派认为概率是纯客观的,是频率稳定性的内在依据。

  而贝叶斯学派则认为概率应包含客观概率与主观概率;其二,是对统计问题的看法。

  频率学派研究的重点是样本空间,认为样本是变化的,参数是固定不变的,并从中寻找规律来推断参数的性质。

  贝叶斯学派的重点是研究参数空间,认为样本就是已观测到的值,它已不再变动而参数则是随机变量。

  需要探讨的是,参数取值的变化规律;其三,利用信息的范围不同。

  贝叶斯学派既利用样本信息又利用先验信息,而经典学派只局限于从样本获取的信息。

  其四,推断的过程不同。

  贝叶斯学派是从参数的先验分布到后验分布。

  而频率学派却仅是根据样本的信息对参数作出推断。

  可以说,先验分布这是区分这两个学派的一个重要特征。

  二、统计分析方法的基本思路

  在参数估计的基本方法上,对于单一方程模型,最常用的有普通最小二乘法、广义矩估计和极大似然估计法等。

  对于联立方程模型有常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等。

  基本的理论框架是对未知参数的模型建立,参数估计包括点估计、区间估计、假设检验和预测等内容。

  并以此来研究各种模型,如线性回归模型、非线性回归模型、联立方程组模型,面板数据模型、时间序列模型等。

  而贝叶斯分析则采用不同的思路,来进行参数的估计,检验和模型的比较。

  一般有如下思路:在得到样本数据的基础上,建立模型,求出似然函数,同时先验信息得到先验分布,运用贝叶斯定理,推导出后验分布,分析得出的结论。

  可以说,经典的统计分析方法与贝叶斯分析的方法,孰优孰劣,也不可以一概而论。

  经典的方法在发展体系上很严密,有严谨的数理基础,而贝叶斯方法则是提供了一种新的思维方式,是推进现代统计及相关学科理论发展的强大力量。

  三、统计计算方法和软件的发展

  随着现代电脑技术的发展,统计学也获得了飞快的发展,尤其是促进了统计的计算方法的发展,特别是在针对贝叶斯方法的计算得到了新的进展。

  这主要分为两类,一类是通过直接的抽样手段,得到后验均值的估计值,主要包括直接抽样、分层抽样、筛选抽样等;它们的缺陷在于只能用于比较简单、低维的后验分布。

  第二类为 MCMC(Markov chainMonte Carlo),近年发展迅速,在各个相关领域得到了广泛的应用。

  在实际研究工作中,经常遇到的是高维的复杂数据,这时运用传统的方法就遇到困难了。

  而MCMC方法为这一复杂的计算过程开辟了新的方向。

  它的基本思想是把一个复杂的抽样问题转化为一系列简单的抽样问题,而不是直接从复杂的总体中抽取样本,并利用电脑技术模拟这个过程。

  由于庞大的计算量,复杂的高维数据,单靠人工计算是不可行的,针对各种统计计算方法的软件极大的促进了统计学各个分支的发展。

  在相关的经济领域,分别有MATLAB、S-Plus和R版本,在相关的生物统计领域还有WinBUGS,使用比较广泛,只是需要根据不同的模型自己来编写程序。

  四、对统计学发展的看法

  两大学派的对立是统计学界一道亮丽的风景线,也是统计学发展的动力之一。

  在新的趋势下,统计学必然要与其他学科相结合,汲取不同学科的精华,推进自身理论的发展,体现出统计学作为一门方法论学科的作用。

  同时,相关计算软件的发展也是统计学发展的一大因素,这就对模型的建立和程序的编写提出了很高的要求。

  在此之下,统计学这门学科焕发出新生的光芒。

  商店形象研究综述【3】

  [摘 要] 本文综合国内外相关资料,概括论述了商店形象概念、商店形象属性应用、商店形象评价等理论研究内容,并指出,现有理论尚未到达知识体系的阶段,并且现有研究由于其立足点的不全面性导致了其研究内容的不完全。

  [关键词] 商店形象 应用研究 商店形象评价

  一、商店形象的概念

  1.国外理论关于商店形象的概念

  Boulding首先提出了“形象”(image)的概念,认为人的行为并非全部是由知识和信息来引导,个人所知觉到的对某事物的印象对人的行为决策有重大影响,亦即行为是印象的产物。

  Martineau将“形象”的概念引入商业零售领域,并把“商店个性或形象”理解为购物者心目中定义某商店的方式,部分根据功能性属性,部分根据心理性属性。

  Kunkel和Berry把行为科学中的学习理论运用到了形象研究中,认为一个人在某一商店购物,可能获得对该商店的整体概念并增强其预期,所以商店形象是过去在此商店环境下购物的结果,过去的经验是形成商店形象的重要因素,从而描述了商店特征与顾客行为之间的关系。

  Mueller和Beeskow综合了有关学者的定义后指出,“商店形象是某一商店在消费者头脑中所唤起和激活的所有客观或主观的、正确或错误的想象、态度、意见、经验、愿望和感觉的总和”。

  2.国内理论关于商店形象的概念

  朱瑞庭、许林峰总结国外学者关于商店形象的概念后,得出以下结论:“第一,商店形象是一个具有多元属性的概念,包括功能性属性和情感性属性;第二,商店形象的形成是消费者和商店之间的一个互动的过程,消费者过去的经验和判断会对消费者今后的行为产生影响;第三,商店形象也是一个多层面的概念,和消费者的态度相比,商店形象的形成过程更为复杂,一旦形成就会在较长的时间内保持稳定并持续地影响今后的商店选择行为。”

  二、商店形象属性的应用研究

  在商店形象的应用研究中, 研究者们倾向于从商店形象的某一特定属性或要素出发, 研究它对消费者行为的影响, 如颜色、拥挤程度、背景音乐、商品陈列、价格促销、服务恢复、商店距离顾客住宅或工作场所的距离等等。

  例如,暖色门面对吸引顾客进入商店有积极作用,而店内的冷色环境会使消费者感到愉快一点,暖色商品包装会刺激消费者的购买冲动;商店内的拥挤会导致顾客行动受阻和情感压抑,进一步导致顾客缩短选购时间, 进而影响顾客对商店的满意和购物体验。

  三、商店形象评价内容的研究

  Hansen和Deutscher实证研究了影响百货公司和杂货店消费者商店选择的重要属性,发现可信赖的商品、商品的品质、价值感、容易找到想要的商品、有销售人员的协助,以及快速结账等是对两种业态的商店都重要的因素。

  此外,赔偿的公平和便利也是百货公司的重要属性,而整洁的环境与充足的货品是食品杂货店的重要属性。

  根据研究结果,他们最后提出了9项影响商店形象的因素:商品、服务、顾客、商店的设施、便利性、促销、商店气氛、商店的制度及购后的满意。

  Kunkel和Berry研究了女性消费者对百货公司形象的评价。

  在被访消费者所回答的商店形象内容中,有近99%包含在事先假设的12个因素当中,它们是商品价格、商品质量、商品种类、商品的流行性、销售人员、店址的便利性、其他便利因素、服务、促销、广告、商店气氛与赔偿方面的信誉等。

  为了了解中国消费者日常生活用品购买中的商店选择行为,国内学者朱瑞庭、徐林峰研究表明,服务、价格、广告、销售人员、商品的陈列,以及购物的便利性和舒适性对零售商店形象有明显的影响,相反有关店址、商品的种类及品质、促销,以及商店的建筑结构等因素的假设并没有得到统计学意义上的支持。

  国内学者宋思根也对零售商店形象进行了实证研究,假设零售商店形象存在六个维度,并选取“商店距离住宅地很近”和“商店的营业时间很长”用来测试零售店的便利形象;用“背景音乐很动听”、“店内显得很宽敞”和“店内装潢赏心悦目”测试零售店的氛围形象;用“商品种类很齐全”和“商品质量很可靠”测试零售商的商品形象;用“商品价格相对便宜”和“价格折扣很有吸引力”用来测试零售商的价格形象;用“结算所需的时间很短”、“营业员的态度友好”和“营业员的商品知识丰富”用来测试零售商的服务形象。

  研究结果表明,在零售商店形象中, 价格、折扣、距离的便利性、店内装潢、商品质量、人员态度、背景音乐的因子负载较高,表明它们与相应商店形象因子的关系密切。

  从以上分析可以看出,现有的商店形象理论主要有以下特点:第一,很少区分具体的商店类别,现有研究一般是对所有商店类型的笼统大概研究,而这种研究结论未必适用于所有商店类型,研究的针对性相对比较差;第二,现有研究更多的倾向于商店形象的构成因素的研究,尽管部分学者也在研究商店形象的评价问题,但是这种评价研究更多的是基于现有的商店形象构成因素所引发的,还远没有上升到指标体系的高度;第三,对商店形象的现有研究,都有一个共同的基本立足点,那就是从商店消费者的角度出发,研究商店消费者评价商店形象时看重的因素。

  但是任何一家商店都是处于整个社会之中,它不可能仅仅与其消费者产生关系,其他利益相关人,诸如供应商、竞争对手、员工、社区等,也会从自身角度出发对商店形象有一套自己的评价标准。

  从以上论述不难看出,现有对商店形象的研究,一方面体系性不足,还远没有形成完整的知识结构,另一方面由于其研究立足点的不全面导致了其研究内容的不完全。

  参考文献:

  [1]Freeman RE. Divergent stakeholder theory[J].The Academy of Management Review,1999,24(2):233~236

  [2]朱瑞庭 许林峰:商店形象的理论、模型及评估[J].商业经济与管理,2004 (2):29~31

  [3] HAIV'SEN M.Store image and store choice[J].Journal of Marketing,1999(15}:16~17

  [4]昊长顺 范上平:百货商店与综合超市形象影响因素差异性研究[J].现代管理科学,2004 (8):42~44

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