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车辆综合信息管理云服务

时间:2022-10-05 15:17:53 硕士毕业论文 我要投稿
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车辆综合信息管理云服务

  车辆综合信息管理云服务

车辆综合信息管理云服务

  摘 要 随着经济的发展和人民生活水平的提高,我国拥有的汽车数量持续增长,与汽车有关的信息数据也是海量的,给车辆管理带来一定的难题问题。

  本文探讨云计算技术,分析车辆综合信息管理中的云服务。

  关键词 智能车辆系统;信息管理;云服务

  0引言

  近年来,随着我国经济的高速发展,汽车消费高速增长,汽车保有量也越来越大。

  随着车辆档案、保险、违章等资料的增加,给社会和企业的车辆管理带来难题,对车辆的安全检测、实时监测等方面的管理日益重要。

  本文介绍探讨车辆综合信息管理中的云服务,实现对车辆信息管理的智能化,提高企业的办事效率,为今后的智能社会提供一定参考价值。

  1云计算技术及发展

  1.1云计算的概念

  云计算是一种基于互联网的分布式计算,在虚拟的空间内,来自不同地区的电脑和服务器连接成一片,形成电脑云,用户通过笔记本、台式电脑或者手机等终端设备接入数据中心,按自己的需求共享这种超级运算。

  1.2云计算的发展

  2007年10月,Google与IBM推广云计算的计划,目标是为高校提供计算机软硬件设备及技术支持,从而能降低分布式计算的研究成本。

  随后,云计算计划得到推广利用,许多高校和公司都加入了这项研究计划,并取得了一定的成果。

  目前,全球云计算市场规模为仅为160亿美元,但增长速度惊人。

  欧盟在2010年的关于云计算未来的报告中,建议欧盟及其成员国制定合适的管理框架促进云计算的应用,鼓励关于云计算的研究和技术开发工作。

  美国政府正在大力推行云计算计划,涉及到生产力应用、政府网站改革、社交媒体、整合商业和云端产业等多个方面。

  美国宇航局(NASA)、美国国防信息系统(DISA)等也正在搭建云计算环境。

  中国的各级政府十分重视云计算产业的发展,很多企业也做了超前的研究和应用推广。

  中国移动研究院在云计算方面的研究起步较早,目前已经完成了云计算中心试验。

  随后,中国联通、世纪互联等企业投入云计算技术和产品的研发,成功推出了试验平台和相应的产品。

  2车辆综合信息管理系统云服务分析

  2.1系统总体架构

  系统一共分三层,分别是车辆综合信息管理平台、车辆信息资源中心和云计算基础平台。

  车辆综合信息管理平台包括各种应该软件,提供信息查询、信息预警、车辆信息服务等功能;车辆信息资源中心收集各采集站点与车辆相关的信息,对信息进行统一的整合、提取、加工和处理,实现信息的共享;云计算基础平台提供信息的公共服务、存储和计算,包括数据库、中间件、分布式缓存、资源虚拟化、资源调度等。

  2.2云服务分析

  基于云计算的车辆综合信息管理平台具有以下主要功能:

  1)车辆信息查询

  提供车辆基本信息查询,包括车辆油耗情况,车速、行程、等信息查询,以及车辆故障监测信息。

  2)车辆管理

  通过GPS定位系统,可以跟踪车辆的地理信息,实现对汽车的实时监控和管理,道路交通管理,汽车调度管理和汽车流量管理等。

  3)安全检测

  提供车辆的年检、安全检测等服务,建立车辆安全信息档案,随时掌握车辆的安全状况。

  5)车辆预警

  根据车辆的综合信息进行分析和评估,提供车辆保养提醒,车辆违章处理提醒,道路管制信息提醒、维修故障定位等。

  6)尾气监测

  实时监测汽车尾气排放情况,提供车辆尾气信息查询,方便相关部门对环境污染情况进行分析。

  7)缴费服务

  为汽车用户提供车辆保险缴费、违章处罚缴费等费用的交纳、查询等。

  3.3关键技术

  云服务是一种全新的商业模式,服务提供者将网络上的各种资源利用起来,为客户提供服务,用户根据需要访问数据。

  云服务中的关键技术包括数据存储、数据管理、并发通信和编程模式等。

  1)数据存储技术

  随着互联网信息呈现爆炸式的增长,云计算平台上的数据也随之增加,对云存储技术提出新的考验。

  由于云计算是并行处理系统,云服务提供者的数据处理能力达到每秒千万亿次的计算速度,存储技术通过网络技术和集群应用,将互联网中分布在不同区域的存储设备联合起来,对这些设备虚拟化管理,对外提供存储服务功能。

  为了保证用户数据的安全性和可靠性,通常为用户的数据存储多个备份,以防止数据丢失;同时,为了满足性能上的需求,要求存储系统的数据读取速度快,数据传输的效率高。

  云平台中的存储设备可以是NAS存储设备、FC光纤存储设备和IP存储设备,它们通过互联网、广域网或光纤网络联系在一起。

  2)数据管理技术

  云计算面对的是海量的信息和数据,并且要求具有较高的读取速度和更新频率,因此,如何有效的组织和管理庞大的数据是云服务面对的关键问题。

  数据管理还应能够提供数据快速查询的功能,为云服务找到所需要的特定数据和信息。

  一般情况下,云服务的数据管理采用列存储的数据管理模式。

  不同的公司研制了多种基于云平台的数据管理方法和模式,比较典型的是Google公司的BigTable技术。

  BigTable是一种分布式的数据存储技术,功能强大,适用于大规模结构化数据的管理,可以同时管理上千台的服务器上的数据。

  3)并发通信技术

  ACE自适应通信环境(Adaptive Communication Environment)是实现并发通信软件的核心模式,可以自由使用可移植的面向对象框架和开放源码。

  ACE提供丰富的可复用框架组件、C++包装外观,实现跨越多种平台的通信任务。

  基于ACE通用消息通信平台,隐藏了底层操作系统的差异性,将系统与底层网络通信部分相分离,为上层应用提供网络应用编程接口。

  4)编程技术LUA

  Lua是一种小巧的脚本语言,简单、功能强大,能为嵌入式应用程序提供灵活的定制功能,广泛应用在规则校验、网络游戏和数据转换等领域,实现对数据的描述、逻辑控制和配置管理。

  一个Lua文件就是一个协议转换插件,可动态支持不同协议终端的接入,存放在指定脚本的存储库目录里。

  Lua动态转换引擎通过抽象各种通讯协议的共性,抽取出常用、易用的方法,可以便捷、简单的编写协议转换的插件脚本。

  4结论

  基于云计算平台的车辆综合信息管理平台可以提供一种标准化的信息服务模式,制定统一的业务标准、技术标准和安全标准。

  利用云计算集群的虚拟化技术,整合现有的车辆信息,将整个信息管理系统统一部署和规划,形成自上而下的IT统一管理架构,实现信息的共享性、可扩展性和高可用性,提高车辆信息管理的效率,降低管理成本。

  参考文献

  [1]孙剑华.未来计算在“云端”-浅谈云计算和移动学习[J].现代教育技术,2009,8.

  [2]纪俊.一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现[D].青岛大学,2009,5.

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