金融学专业硕士论文

时间：2022-10-09 03:04:23 硕士毕业论文我要投稿

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金融学专业硕士论文

　　在金融活动中，风险问题是影响金融活动高效开展的重要因素，我们看看下面的金融学专业硕士论文吧！

金融学专业硕士论文

　　一旦金融活动出现风险，就必须造成不可估量的后果。

　　因此，做好金融风险管理格外重要。

　　大数据时代里，大数据技术的应用给金融风险管理提供了技术保障，通过大数据技术分析，可以全面的把控金融风险因素，从而降低金融风险的发生。

　　但是，大数据技术性、专业性要求较高，对金融业提出了更高的要求。

　　本文就大数据金融的风险与挑战作了相关分析。

　　经济的发展离不开金融，加快金融业的发展有利于经济的更好发展。

　　金融作为一个特殊的领域，在金融活动中，风险是一直存在的，开展金融活动的目的就是在承担风险中得到相应的经济回报，而金融活动中的风险是可以规避的，而要想规避金融风险，有赖于大数据技术。

　　大数据技术专业性强，借助大数据技术，可以对金融活动进行全面的分析，找出金融活动中潜在的风险，从而有针对性的进行防范，保证金融获得的顺利开展，推动金融业的更好发展。

　　一、金融发展过程中常见风险

　　（一）信息安全风险

　　在网络环境下，网络信息技术的快速发展使得互联网金融将面临着网络安全风险。

　　在互联网金融业务过程中，很容易受到不法分子利用网络技术来窃取互联网金融业务过程中产生的重要信息，如用户密码等，一旦密码泄露，就容易造成利益损失，不利于金融的发展。

　　（二）信用风险

　　所谓信用风险就是借款人不能按时还本还息而引起的经济损失的风险。

　　现行社会形势下，金融需求越来越大，而金融机构在向个人提供金融贷款的时候是建立在个人信用的基础上的，然而，金融机构往往不能全面掌握个人信用信息，一旦在没有确定客户信用等级的情况下就下款，往往就会造成资金不能及时回笼，进而不利于金融业的发展。

　　（三）法律风险

　　虽然我国金融行业取得了较快的发展，但是与金融相关的法律法规还不够完善，对金融相关行为的约束和监管还不够深入。

　　由于金融相关法律法规的不完善，许多不法分子会钻法律的漏洞，从而肆意的欺诈，扰乱金融市场，威胁到金融的发展。

　　（四）资金风险

　　在现代社会里，依托网络进行经济活动的行为越来越频繁，而网络具有虚拟性的特点，在依托网络进行金融业务的时候，网络上的信息都可能是虚假的，使得互联网金融将面临着的较大的信誉风险。

　　如某企业在向银行申请贷款时，企业可以利用网络来制造一些虚假的信息，如果银行不能做好相关工作，一旦企业破产，就难以偿还贷款，从而造成银行资金损失。

　　二、大数据金融面临的挑战

　　（一）缺乏共享数据平台

　　人们生活水平的提高，对金融需求越来越大，而对于金融机构而言，任凭该金融机构再强大，也不能满足海量用户的个性化金融需求。

　　就目前来看，金融机构的数据信息大多比较保密，各金融机构之间缺乏有效的联系，金融数据得不到共享。

　　由于金融数据得不到共享，就会增加金融活动成本，严重的还会增加金融风险。

　　（二）金融服务不到位

　　金融属于服务行业，服务质量的高低直接决定了金融机构在客户心中的形象。

　　对于金融机构而言，其一直秉承的传统的金融服务理念，只要与客户保持紧密联系，就可稳定客户。

　　然而，大数据时代里，信息传播更自由，人们的选择也同样更加自由，在这种环境下，金融竞争也必然愈演愈烈，在这种竞争环境下，客户看重是金融服务，谁的金融服务好，自然就倾向于該金融机构。

　　但是就目前来看，金融机构的金融服务还比较狭窄，金融机构的业务范围大多是那些大型企业、国有企业，与中小企业的金融服务业务非常少，进而造成了中小企业融资难，而中小企业作为社会经济发展的一股重要力量，在金融方面有着较大的需求，如果金融机构不能开拓中小企业的金融服务，必然就会很难发展下去。

　　（三）人才问题

　　大数据时代的带来，对金融机构工作人员也提出了更高的要求。

　　大数据的应用需要专门的数据处理技术和数据分析方法，只有借助专门的处理技术和分析方法，才能提高数据的精准性，进而为金融业的发展提供科学的数据参考。

　　然而，金融业在大数据方面的专业人才还比较匮乏，现有的人才难以满足大数据处理的需要。

　　由于金融机构工作人员业务能力不足，在处理数据的过程中，就会出现数据失真的情况，进而不利于金融业的发展。

　　另外，对于许多金融机构而言，针对人才没有较高的薪酬待遇，在这种情况下，就会造成人才的流失，从而不利于金融业的发展。

　　三、大数据金融发展策略大数据时代里，数据的价值被逐渐挖掘，大数据技术的应用也越来越普遍，大数据逐渐成为金融业竞争的核心要素。

　　然而，大数据技术作为一般双刃剑，在方便金融业发展的同时，也对金融业提出了更高的要求，而金融业要想健康、稳定的发展，就必须结合大数据时代背景，不断创新，积极响应大数据时代发展的需求。

　　（一）加快数据获取步伐

　　大数据时代里，数据已成为金融机构竞争的核心要素，掌握科学、全面的数据，是金融机构开展金融活动，研发金融产品的关键。

　　目前，银行开始进军电子商务，而银行要想顺利地进军电子商务，就必须掌握一手的数据。

　　因此，在金融机构发展过程中，要加快数据的获取步伐，在开展金融业务、推销金融产品的过程中，要全面搜集数据，对数据进行全面分析，挖掘有价值的数据，从而制定科学的经营决策，推动金融业务的更好发展。

　　（二）重视大数据技术的应用

　　大数据时代里，金融机构需要处理的数据会越来越多、越来越大，而数据是金融业务的核心，保证数据的精准性有利于金融业务的更好开展。

　　而要想保证数据的精准性，就必须借助大数据技术。

　　大数据技术有着高效率、高质量、高运算的特点，借助大数据技术，可以取代传统的数据处理方式，从而提高数据处理效率，为金融业务的开展提供科学的数据参考。

　　另外，金融机构还可以借助大数据技术，建立统一的数据库，实现金融实现的共享，将客户的信息纳入到数据库中，从而更好地服务客户的金融需求。

　　（三）健全信用评价体系

　　互联网金融的发展活跃了融资行为，在互联网金融模式下，市场主体融资更加便捷，然而互联网金融风险也会随之出现。

　　社会信用评价体系作为考核社会个体信誉的重要途径，加快社会信用评价体系建设可以有效的规避互联网金融信誉风险的发生。

　　一方面要加快信用体系建设，对完善市场主体信用评估体系，同时实现网络实名制；另一方面要善于利用互联网来对市场主体的信誉进行考核和评价，全面了解其信誉度，从而降低信誉风险的发生。

　　（四）完善金融相关法律法规

　　我国金融相关法律法规还不够完善，在不完善的法律环境下，我国金融市场中违法、违约的行为越来越严重。

　　因此，要想推动大数据金融的健康发展，相关部门就必须加快完善相关法律法规，以健全的法律法规来约束和规范金融行为，为大数据金融的发展创造良好的环境，进而活跃我国金融市场，更好地服务经济发展。

　　（五）强化专业人才的培养

　　大数据金融的.发展离不开专业的金融人才，然而现阶段，我国金融行业在发展过程中已经遇到了人才瓶颈，由于缺乏专业的人才，大数据金融就难以有效发展。

　　因此，在大数据金融发展过程中，强化专业金融人才的培养至关重要。

　　一方面，强化现有人才能力的培养，结合大数据的要求，对金融工作人员进行针对性、专业性的培训，从而不断提高现有金融人才的专业能力。

　　另一方面，对外引进专业的金融人才，从而更好地服务金融发展。

　　（六）强化金融数据安全管理

　　大数据时代里，金融机构之间的关联性越来越紧密，在大数据处理过程中，一旦金融数据遭受安全威胁，就会产生“连锁反应”，不利于金融业的稳定发展。

　　因此，金融数据安全管理十分重要。

　　对于金融业而言，数据是金融业务开展的依据，只有保证数据安全，金融业务才能顺利开展。

　　在大数据处理过程中，金融機构应当建立大数据安全仓库，加大数据安全技术的应用，如数据加密技术、身份认证技术、防火墙技术等，借助这些技术，提高数据信息系统的安全性。

　　（七）做好风险管理工作

　　大数据时代里，竞争越来越激烈，但是对于金融业而言，金融风险是金融也发展过程中不过避免的一个问题，尤其是在竞争激烈的市场环境下，一些金融企业会采取不正常的竞争行为，扰乱金融市场。

　　对于金融机构而言，风险管理是一项重要的工作，只有做好风险管理工作，才能更好地应用大数据，推动金融业的发展。

　　首先，在开展金融业务的时候，要立足市场，做好市场分析，全面掌握相关数据，为业务的开展提供保障；其次，建立风险管理机制，对大数据业务进行综合分析，找出大数据业务中存在的风险因素，并针对这些隐患制定有效的防范策略，减少风险损失。

　　四、结语

　　综上，大数据金融的发展具有明显的时代特征，对于金融业而言，数据是金融发展的核心，只有掌握了一首的数据，才可以更好地推动金融业的发展。

　　但是，随着大数据金融的发展，许多问题也随之出现，这些问题严重制约了大数据金融的发展。

　　因此，要想推动大数据金融的健康、稳定发展，就必须立足现状，加大大数据技术的应用，做好风险管理工作，完善金融相关法律法规，强化专业的金融人才培养，从而为大数据金融的发展提供保障。

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