模糊综合评价法在硕士毕业论文质量评价中的应用研究论文

时间：2022-10-08 07:01:58 硕士毕业论文我要投稿

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　　[摘要]公正、客观的评价学生的毕业论文的质量是高校教学管理的必然要求。在构建由选题质量、能力水平和成果质量三个一级指标组成的毕业论文质量评价指标体系的基础上，提出了模糊综合评价方法以应对评价过程中一些影响因素的不確定性和模糊性的特点。

模糊综合评价法在硕士毕业论文质量评价中的应用研究论文

　　[关键词]毕业论文质量评价 AHP 模糊综合评价方法

　　大学生毕业论文是教育与生产劳动和社会实践相结合的重要体现，是培养大学生的创新能力、实践能力和创业精神的重要实践环节[1]。毕业论文的质量除了检验学生的专业水准和各种能力外，也是衡量整个教学环节的质量乃至学校的总体教学质量的重要方面。由于多种主客观因素对高等院校的影响，硕士毕业论文质量评价工作进行得十分困难。如何克服评价过程中的不确定和模糊性问题成为解决毕业论文质量评价难题的关键之所在。

　　1 研究背景

　　对毕业论文质量评价，众多学者提出了不同的解决方法。许骏提出了静态评价和动态评价方法相结合的毕业论文质量评估方法，将针对毕业论文管理工作的抽查与对论文撰写过程的管理质量评价结合起来，实现了面向过程与面向结果相结合的评价[2]；余嘉元等在建立包含选题意义、研究现状、技术路线等10个涉及论文写作全过程的指标体系的基础上，提出了基于VPRS和证据理论相结合的毕业论文综合评价方法[3]；也有学者实现了AHP和FCE两种方法的结合，提供了一种具备良好操作性的评价方法[4]。除了传统的学校评价、主管部门评价等方式外，第三方评价也成为解决毕业论文质量评价的重要手段[5]。

　　目前，各大高校主要运用直接打分法、加权求和法、经验评估法对硕士毕业论文进行评价。但是，这些方法却普遍存在着操作性难，主观性太强等不可避免的缺点。模糊综合评价法有效解决了评价过程中评价因素的复杂性、评价对象的层次性、评价标准中存在的模糊性等一系列问题，因此，该方法对于毕业论文质量评价具有较好的适用性。

　　2 毕业论文质量评价指标体系构建

　　毕业论文质量主要反映在选题的合理性、专业理论知识的扎实程度与研究能力、成果的创新水平以及行文写作的规范性等方面[5]，其评价要素主要包括以下几方面的内容。

　　（1）选题质量

　　论文选题是毕业论文撰写过程的第一步，它将决定论文工作是否具有必要性和现实意义。一般可从专业相关性、选题难度、、可行性、应用价值、选题范围、新颖性等方面进行考察。

　　（2）能力水平

　　能力水平是毕业论文质量评价最重要的一个因素，可以从文献综述、外文翻译和知识水平三大方面进行考察。

　　（3）成果质量

　　成果质量指标是评价学位论文质量的重要尺度，是论文成果的一种评价。主要由三方面内容所构成：①成果水平；②写作能力；③论文规范。

　　3 毕业论文质量的模糊综合评价

　　3.1 毕业论文质量评价指标权重确立

　　结合毕业论文质量评价指标大都难以定量的特点，本研究采用AHP法求指标权重[6]：

　　（1）构造判断矩阵

　　在层次结构中，比较其对于准则的重要程度，将比较结果按重要程度以1至9级进行量化标度，构成判断矩阵。以一级指标为例，一级指标a=（a1， a2， a3），其判断矩阵A={bij}，i， j=1， 2， 3，bij=ai/aj。本文综合几位教授意见及参考相关的文献资料对于毕业论文质量评价指标的研究分析，采用Saaty的1-9标度法给出bij，得到判断矩阵A。

　　（2）求解判断矩阵的特征根和特征向量

　　计算判断矩阵A的最大特征根？和特征向量Wa。[Wa，λ]=eig（A）

　　Wa=（ 0.1460，0.8540，0.4994 ），λ=3.0246。

　　（3）一致性检验

　　通过两因素比较得到的两两比较矩阵在有些情况下可能会得到一些不一致性的结论，只有通过一致性检验的结果才能进一步进行分析，一般我们通过计算一致性比例（CR）进行检验：CR=CI/RI。当CR≤0.1 时，两两比较矩阵的一致性是可以接受的；当CR>0.1 时，两两比较矩阵应做适当修正。

　　本文中，随机一致性比率CR=CI/RI=0.0212<0.1，因此认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是非常合理的。

　　（4）求指标a的权重

　　归一化处理特征向量Wa，得到指标a的权重Wa=（0.0974，0.5696，0.3330）。

　　（5）重复步骤（1）至（4），计算各级指标的权重

　　设B是指标a中第i个指标对应的下一级指标b的判断矩阵，指标b由m个指标组成。Wb（j）是矩阵B的第j个特征向量，则第j个指标的权重为：

　　计算判断矩阵A的最大特征根？和特征向量Wa。按[Wb λ]=eig（A）的方法进行计算，获得结果：Wb=（0.2123，0.3993，0.2123，0.0644，0.8016，0.8600）λ=6.1995。归一化处理特征向量Wb，Wb=（0.1160，0.2182，0.1160，0.0352，0.0446，0.4700），由于选题质量a1=0.0974，则Wb（a1）=（0.0113，0.0213，0.0113，0.0034，0.0043，0.0458）。同理可得到论文质量评价体系各个指标权重值如表1所示。

　　3.2 毕业论文质量的模糊综合评价过程

　　（1）获得模糊评价矩阵方法

　　首先，制定论文质量的评语集{优秀、良好、中等、及格、不及格}。假设共有W名评审委员，对第Xij项指标因素合计有kijt个人在第t个评语上划“√”，那么可以认为整个评审委员会对该评价对象企业在第Xij项指标因素的评价中划“√”的概率（第Xij项指标因素属于第t个评语的程度，即频率分布）为rijt=kijt/w。根据评审委员在该项指标因素的5个评语划“√”的频率统计数据，可以写成一个单项指标评价的行向量，即：

　　Rij=（rij1，rij2，…，rij5）=（kij1/w，kij2/w，…，kij5/w）

　　其中rijt表示某指標因素层级中的第ij个因素xij在第t个评语上的频率分布，一般将其归一化，使之满足。

　　由此可以得到某一单因素模糊综合评价矩阵Ri=（Ri1，Ri2，…，Rit。）。

　　如可得到c1，c2这两个指标模糊评价矩阵：

　　获得b1b2b3b5b6指标的模糊评价矩阵：

　　同理，对所有外层的指标用到的模糊评价矩阵都可通过该方法获得。

　　（2）数据处理

　　将指标因素权重向量A和与其相对应的指标模糊评价矩阵进行复合运算，其中B=AR，在多级模糊综合评价模型中，当得出下一层级的综合评价Bi后，把Bi归一化得到Bi，以作为上一层级指标因素的单因素评价，于是得到上一层级的模糊评价矩阵，进而可以求得此层级的综合评价结果[7]。类似地，可逐级计算，最终得出毕业论文质量模糊综合评价的结果。以指标b4为例，它的下一层级指标为c1，c2。

　　（3）计算综合评价值

　　为了更好更直观的表现某生的毕业论文成绩，可以将评语集数量化。对于评语集引入百分制，显然，评语集中优秀、良好、中等、及格、不及格这5个等级的分数重心依次为：95、85、75、65、55，于是可用算出毕业论文质量的综合得分。

　　从而，我们可以确定这篇论文的得分为79.9095。

　　4 结束语

　　针对毕业论文质量评价中存在的主观性过大、随意性太强的问题，本文在建立了毕业论文质量评价指标体系的基础上，应用层次分析法和模糊数学方法建立的模糊综合评价模型实现了对大学生毕业论文质量的科学评价。该方法全面考虑了影响毕业论文质量的各种因素，将定性和定量的分析有机地结合起来，既能够充分体现评价因素和评价过程的模糊性，又尽量减少个人主观臆断所带来的弊端。

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