sql查询语句

时间：2022-11-17 09:49:09 王娟学习方法我要投稿

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sql查询语句大全

　　SQL的意思是结构化查询语言，其主要功能是同各种数据库建立联系，进行沟通。查询指的是对存储于SQL的数据的请求。下面是小编整理的sql查询语句大全，欢迎大家阅读。

　　1、创建数据库： create database 数据库名

　　如：create database student;

　　2、连接到一个已经存在的数据库： use 数据库名

　　如：use student;

　　3、删除数据库：drop database 数据库名

　　如： drop database student;

　　4、创建表：create table 表名列名列的数据类型列的约束])

　　如：create table stuInfo(stuId int primary key，stuName var20) not null)

　　5、删除表：表名

　　如: stuInfo;

　　6、修改表：alter table

　　给表添加新列： alter table 表名 add 列名列的数据类型

　　添加多列，中间用逗号隔开

　　如：alter table stuInfo add stuGender var10)

　　修改某列的数据类型：alter table 表名 modify 列名新数据类型

　　如：alter table stuInfo modify stuGender int

　　修改列名：alter table 表名 change 老列名新列名数据类型

　　如：alter table stuInfo change stuName stuAddress var30)

　　删除列：alter table 表名 drop 列名

　　如： alter table stuInfo drop stuGender

　　7、将创建的表的语句反向导出： show create table 表名

　　8、查询表的所有内容：select * from 表名

　　查询表的部分内容： select 列名列表 from 表名

　　9、查询表结构：show columns from 表名

　　10、插入单行数据： into 表名列名列表) values(值列表)

　　11、插入多行数据：作用相当于将数据从一个表复制到另一个表

　　into 表名 (列名列表) select

　　如将stuInfo表中的所有的学生姓名复制到students表中的stuName列中： into students(stuName) select stuName from stuInfo

　　12、删除数据： from 表名 where过滤条件

　　如删除stuID为4的人的数据： from stuInfo where stuId=4

　　执行sql原理l分析

　　原理：

　　第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。

　　我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。

　　第二步：服务器解析请求的SQL语句。

　　1:SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。

　　原因:

　　1):服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划，如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。

　　2):如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率.数据缓冲存储区会在后面提到。

　　2:如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

　　注意:此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select 写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

　　3:语法符合后，就开始验证它的语义是否正确，例如，表名，列名，存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

　　4:接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。

　　5:接下来就是对数据库用户权限的验证，SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行，稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。

　　6:解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法，语义，权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hash join，merge join ，还是loop join，采用哪一个索引会更高效等等，不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

　　当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。

　　第三步：语句执行。

　　服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

　　此时分两种情况:

　　1):如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。

　　2):如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。

　　说明:SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下，有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法:

　　DBCC DROPCLEANBUFFERS

　　从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

　　DBCC FREEPROCCACHE

　　从过程缓存中删除所有元素。

　　DBCC FREESYSTEMCACHE