线性代数的学习方法参考

时间：2021-03-03 17:52:44 学习方法我要投稿

线性代数的学习方法参考

　　线性代数的学习方法

线性代数的学习方法参考

　　从我对线性代数学习的一学期，我对这门课程有了很深一部的了解，从我个人角度认为，学习这门课程如果没有一个很好的学习方法的话是很难将这门课程学好的。所以我在这里要说一说线性代数的学习方法。

　　首先我们得知道线性代数到底是一门什么样的课程，以及它的主要内容和应用。

　　线性代数主要研究了三种对象：矩阵、方程组和向量.这三种对象的理论是密切相关的，大部分问题在这三种理论中都有等价说法.因此，熟练地从一种理论的叙述转移到另一种去，是学习线性代数时应养成的一种重要习惯和素质.如果说与实际计算结合最多的是矩阵的观点，那么向量的观点则着眼于从整体性和结构性考虑问题，因而可以更深刻、更透彻地揭示线性代数中各种问题的内在联系和本质属性.由此可见，只要掌握矩阵、方程组和向量的内在联系，遇到问题就能左右逢源，举一反三，化难为易.

　　然后，我们再通过一些具体的概念和例题来简单的了解线性代数的学习方法。

　　一、注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算。

　　线性代数的概念很多，重要的有：

　　代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩（矩阵、向量组、二次型），等价（矩阵、向量组），线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。

　　我们不仅要准确把握住概念的内涵，也要注意相关概念之间的区别与联系。

　　线性代数中运算法则多，应整理清楚不要混淆，基本运算与基本方法要过关，重要的有：

　　行列式（数字型、字母型）的计算，求逆矩阵，求矩阵的秩，求方阵的幂，求向量组的秩与极大线性无关组，线性相关的判定或求参数，求基础解系，求非齐次线性方程组的通解，求特征值与特征向量（定义法，特征多项式基础解系法），判断与求相似对角矩阵，用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵（亦即用正交变换化二次型为标准形）。

　　二、注重知识点的衔接与转换，知识要成网，努力提高综合分析能力。

　　线性代数从内容上看纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透，因此解题方法灵活多变，学习时应当常问自己做得对不对？再问做得好不好？只有不断地归纳总结，努力搞清内在联系，使所学知识融会贯通，接口与切入点多了，熟悉了，思路自然就开阔了。

　　三、注重逻辑性与叙述表述

　　线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的`要求，通过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度，考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。大家复习整理时，应当搞清公式、定理成立的条件，不能张冠李戴，同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。

　　有了这样的学习方法，我们就不用再去盲目的去学了，也不会出现那种学习很用功但是没有什么效果的事情了，这样我们会更有信心的学下去，会把这门课程学的更好。

　　不光是在这一门课程需要学习方法，其它的我们同样要有一定的方法才能学得更好。因此，学习方法对于我们学生来说是至关重要的。

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