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中国大数据发展报告

时间:2020-12-02 18:06:09 报告 我要投稿

2017中国大数据发展报告

  近日,国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布《2017中国大数据发展报告》,首次面向31个省(区、市)发布大数据发展指数。该指数从人才、政策、投融资等多个维度进行全面分析,展示我国大数据发展情况,贵州获得多个第一。

2017中国大数据发展报告

  该指数由政策环境、人才状况、网民信心等6个一级指标、11个二级指标构成。测评结果显示,2016年全国大数据发展指数平均仅为47.15,总体仍处于起步阶段。在指数分项中,贵州的政策环境与网民信心指数分别为77.93和90.00,均居全国第一。

  报告发布全国十大最具影响力的地方大数据政府机构,贵州有贵州省大数据局、贵州省发改委、贵州省经信委、贵州省信息中心、贵州省科技厅5家机构上榜,分别排名第一、第二、第四、第五、第七。此外,报告评选出最具影响力的十大大数据企业家,贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿以新闻媒体影响力6.87、自媒体影响力7.77、综合得分7.32的成绩位居第四。

  据统计,2016年,全国各地积极部署大数据项目,政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势,保持较高增速。在这份榜单中,贵州表现突出,以7.74%的占比排名第三。各地都依托产业园促进大数据发展。近年来,贵州抢抓机遇,凭借高海拔、低气温、低电价等天然优势和财税政策优惠发展大数据产业,关注度排名前二十的大数据产业园中,贵州就占3个,分别是贵阳经开大数据产业园、贵阳市大数据呼叫中心产业基地、贵州(乌当)大数据智慧产业基地,与江苏、四川在数量上并列第一。此外,全国各大国家级新区积极布局大数据产业,吸引大批优质大数据项目进驻,其中,贵安新区以87.59的高关注度遥遥领先,位居第一。

  用大数据来了解大数据

  这份报告全面汇聚了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心、“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类,总计40多亿条相关数据,综合运用多种大数据分析方法,对我国大数据产业发展进行了全面分析。所以,称得上是用大数据来了解大数据。

  北京、广东、上海大数据发展位居前三

  报告显示,我国大数据发展总体处于起步阶段。但是从地域上看,就有意思了。

  国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出:“从地域分布,从各个省来说,北京排第一,这个不足为怪,东部沿海地区这些省份排在前面,大家也都能够想象。但是在西南地区,四川、重庆、贵州这三个地方异军突起,是我们大数据发展的第二个增长极。”

  产业落后是地方大数据发展的突出短板

  具体来看,各省份大数据发展指数的排名中,贵州、重庆、四川,紧随东部沿海省份,全部排进了前十名,领先任何一个中部省份。分析认为,这主要是地方政策引领的结果。这三个西部省市,早早都把大数据产业的发展作为重点工程来打造。对于这种“弯道超车”现象,国家行政学院教授汪玉凯建议,这些地方下一步可以重点考虑产业落地问题:“它们是首先抓住了一个概念,然后占了一个先机。但是相对能够落地的产业应用还是比较少的,这是它们的软肋。所以我认为,你们一定要注意应用,要打造你的优势。”

  人才短缺问题日益突出

  报告指出,数据管理环节漏洞较多,是大数据发展面临的首要问题,包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而于施洋更关注的是另一大问题。

  于施洋:“我们会发现,大数据领域里数据是有了,但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面,现在分析类的人才,市场是供不应求,缺口非常大,而项目管理类的人才,供给又远远大于需求,所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺,这是最突出的问题。”

  大数据投资热度持续攀升

  报告还披露,2016年各地政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势。但是,在这些政府投资项目中,超过七成都是大数据平台和基础设施建设,应用层面的软件开发不到5%,“重建设、轻应用”的问题比较明显。这也再次引发了对大数据建设过剩甚至泡沫的担忧,不过,国家信息中心主任程晓波认为,作为新事物,大数据出现这样的问题是正常的。

  程晓波:“正如2000年前后,“互联网泡沫”第一次破灭,经过短暂调整后反而催生了互联网行业新一轮理性快速健康发展,所以说,我们认为,当前大数据发展不管面临什么问题,应该是一个行业初生阶段所必经的过程,也是一个‘理性回归’的过程。”

  央广短评:发展大数据 要谨防人才“眼高手低”

  大数据的核心就是数据的抓取与分析,而分析环节,目前离不开人工设置变量,建立模型。所谓“差之毫厘,谬之千里”,大数据分析对人才的要求很高。但首份大数据发展报告却揭示,我国大数据人才能搞管理的'不少,真正能做分析的却远远不够,这是典型的“眼高手低”,势必伤害大数据产业的长远发展。人才短板可以从教育方面着手弥补,探索新的人才培养模式。比如,将高校大数据系列课程分为理论教学和技术教学两方面,增加大数据技术实践课程,重点提高学生的动手能力等。

  关键词:大数据;报告;问题;北上广

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