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电子商务诚信机制的构建论文

时间:2021-01-26 18:48:44 电子商务毕业论文 我要投稿

电子商务诚信机制的构建论文

  电子商务诚信机制的构建论文【1】

电子商务诚信机制的构建论文

  [摘要] 由于各种原因,电子商务活动中的诚信危机已经严重影响了电子商务的良性发展,因此,必须在电子商务活动中建立诚信机制。

  [关键词] 电子商务 诚实 信用

  电子商务是指利用电信网络进行的商务活动。

  它是计算机信息技术开发与运用的产物,是人类科技、经济、文化发展的结晶,代表了未来经济发展的方向。

  但由于各种原因,目前我国电子商务界出现信用危机。

  面对滚滚而来的电子商务浪潮,如何建立电子商务的诚实信用机制,保障电子商务良性发展,是当前面临的一个重大问题。

  一、电子商务的诚信危机

  电子商务诚信危机实际上是现实经济生活中信任危机的折射,当前,电子商务的诚信危机主要表现在:

  1.网络欺诈。

  在电子商务活动中,电子商务主体发布信息相对于在传统媒体上受到的制约较少。

  消费者在发现信息的错误后,很难向发布信息的电子商务主体进行追究,甚至根本就不知道电子商务主体的地址。

  因此,一些电子商务主体惟利是图,大行欺诈之道,利用各种手段引诱消费者上当受骗。

  广大消费者对网上诸多信息心存疑虑,丧失了信任,利用网络购买商品和服务的积极性降低。

  2.商品的品质问题。

  部分电子商务主体在经营过程中由于没有相应的道德和法律的必要约束,不讲诚信,制售假冒伪劣产品,牟取暴利,结果造成了消费者对电子商务市场商品的品质信任度很差。

  3.信用与支付手段的问题。

  利用电子商务进行交易必然会涉及到信用支付问题。

  而由于诚信精神和意识的缺失,人与人之间的信任度较差,人们为了规避风险不敢贸然通过网络把自己的信用卡帐号告诉企业。

  所以,大多数从事电子商务的企业,选择了货到付款这种较可靠的方式,以解决在货款支付中双方的互不信任问题。

  但是沿用传统的现款支付的方式来进行网上交易,违背了电子商务的初衷。

  二、电子商务与诚实信用

  诚信,顾名思义既要诚实,又要守信用。

  诚实信用是发展市场经济的内在要求,电子商务与传统的商务活动本质是相同的,它同样需要讲究诚实信用,只不过由于互联网的匿名性和开放性对电子商务在信用上提出了更高的要求。

  1.建立诚信机制是电子商务自身发展的需要。

  电子商务信用是指电子商务主体在进行相关交易时具有“善意”、“诚实”和“信用”的良好主观心态。

  在电子商务在国民经济的各个领域日益普及的今天,为电子商务的发展建立诚信环境有利于电子商务自身的良性发展。

  2.建立诚信机制是电子商务特点所决定的。

  互联网自身所具有的开放性、全球性、低成本、高效率等特点,已成为电子商务迅速发展的重要原因;但是,互联网本身的非中心性、虚拟性、跨地域性和高度自治性,也产生了网上违法行为的隐蔽性、低成本和便捷性,带来了大量的诚信危机,这又成了电子商务迅速发展的障碍。

  三、电子商务诚信机制的构建

  1.在技术上,建立电子签名和安全认证制度,确保交易主体的真实性与可靠性。

  电子签名是指附加于数据电讯中的或与之有逻辑联系的电子数据。

  电子签名可用来证明数据电讯签署者的身份,并表明签署者同意数据电讯所包含的信息内容。

  建立电子签名制度目的就在于赋予数据电文的法律效力和证据效力,从而使司法机关正确解决电子商务纠纷。

  电子签名安全认证制度。

  电子签名安全认证简称为“电子认证”或“安全认证”,是以特定机构对电子签名者的真实性进行验证的具有法律效力的行为。

  电子签名制度注重数据信息本身的安全,电子签名安全认证则强调交易关系的信用安全、保证交易人的真实与可靠。

  2.在监管上,建立电子营业执照制度。

  为促进电子商务主体的诚实信用意识,增强社会公众对电子商务的信任度,应该建立电子营业执照制度。

  具体说来,工商行政管理机关在办理企业设立登记、颁发书面企业营业执照之时,还应当为企业颁发电子营业执照。

  电子营业执照的内容包括书面营业执照的内容(如:住所、经营范围、注册资本、法定代表人、企业设立时间、公司股东、增值税登记情况等)和电子商务主体的网站和网址。

  企业进行变更登记时,应当向工商行政管理机关申请变更电子营业执照。

  企业电子商务活动中,必须在网站上展示其电子营业执照。

  这样,当人们怀疑该企业的信誉时,就可以到工商行政管理机关调查该企业的资信情况,并正确作出经营决策。

  搭建电子商务主体诚信信息公用平台。

  各级工商管理机关应当建立网站或网址,通过互联网接受社会公众对电子商务主体违背诚实信用原则的行为的投诉。

  工商管理机关除了依据法律、法规对有管辖权的案件进行查处外,还要将电子商务主体被投诉的情况如实在互联网上发布。

  这样电子商务主体的信用程度就受到社会的监督,电子商务主体为了自己的生存和发展,不得不努力建立和维护自己的信用。

  3.对电子商务活动中的失信行为要依法追究法律责任。

  对于在电子商务活动中严重违反诚实信用原则构成犯罪的,司法机关应当依据刑法的有关规定追究其刑事责任。

  对于在电子商务活动中违反诚实信用原则侵犯相对人民事权益的',人民法院依据诚实信用原则,判决其承担相应的民事责任。

  对于没有相对人的,由工商管理机关依据行政法规予以行政处罚。

  总之,对于在电子商务活动中违背诚实信用原则的电子商务主体要使其受到应有的惩罚。

  这样,通过提高电子商务主体的失信成本,使他们诚实守信,不敢以身试法。

  建立和完善电子商务的诚实信用机制,不是一蹴而就就能完成的事情,它是一个庞大复杂的系统工程,需要我们全社会长期的共同努力,才能为电子商务环境营造良好的诚信氛围。

  电子商务中诚信机制的构建【2】

  [摘要] 本文主要分析了我国目前电子商务中诚信缺失的现状,提出了在电子商务中利用数据仓库与数据挖掘技术构建诚信机制的方法,为交易双方提供信誉度查询平台,以增强电子商务用户交易的信任感,促进电子商务的良性发展。

  [关键词] 电子商务 诚信度 数据仓库 数据挖掘

  一、电子商务的诚信缺失现状

  在中国,传统的购物习惯是“眼看、手摸、耳听、口尝”,公众普遍感到网上购物不直观、不安全、不信任,也使得电子商务交易链非常容易断裂。

  在整个电子商务活动中,诚信力缺失主要表现在:网络商务提交信息的不真实;产品宣传信息与实际不符;购买的产品与交付的产品不一致;消费者个人及消费信息的安全性得不到保障;产品的售后服务得不到保证等。

  上述种种诚信缺失的现象,导致交易双方的利益均有所损害,破坏了电子商务的正常环境,导致电子商务交易社会信任度较低,在一定程度上阻碍了电子商务的发展。

  因此,需要建立一种可行的诚信机制来规范、约束电子商务市场环境,改善买卖双方的诚信力,增强市场的监管力,保证电子商务的良性发展。

  二、数据仓库与数据挖掘技术应用

  数据仓库就是一个用以更好的支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、随时间不断变化的,但信息本身相对稳定的数据集合。

  在完成数据仓库的数据准备阶段后, 通过数据探索、建立模型、模型检验、模型应用、分析等过程,有效集成各种高效率的数据挖掘算法, 按照用户需要实施数据挖掘任务。

  数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  由于数据挖掘技术能带来显著的经济效益,它在金融业、零售业等,特别是电子商务中的应用也越来越广泛。

  通过对客户的购买力及信用的分析、对商家提供服务的可信度、交易过程、售后服务等大量数据建立相应的数据仓库,利用决策树、统计分析、神经网络、模糊聚类、贝叶斯预测等算法进行数据挖掘后,可对商家、客户分类并评出等级,建立相应诚信度,从而有助于识别客户购买行为,发现客户购买模式和趋势,以改进服务质量,争取更好的顾客保持力和增强买卖双方的满意度,提高货物销量,设计更好的货物运输与分销策略,降低商业成本,加强诚信保障力度和制约,争取更多的忠诚用户。

  三、电子商务中诚信机制的构建

  在电子商务整个过程中,运用数据仓库与数据挖掘技术,构建一套较完善的诚信机制,为用户搭建一个信用查询平台,使之能自动地分析、记录每次交易活动,及时为每个交易用户提供交易对象以往的交易经历及获得的评价,来提高交易的成功率和诚信度。

  1.数据仓库的构建。

  如图1所示:在电子商务过程中,买卖双方最关心的,即是各种信息是否属实,交易商品是否可靠,信誉度如何。

  因此,分别为买方、卖方、交易安全、售后、评价等大量信息建立相应的数据库,经过对各分散的信息进行抽取、转换、刷新等过程,将数据聚集在一起形成一个集成、稳定、可靠的中心数据仓库。

  中心数据仓库采用Oracle关系数据库管理系统,结合已有的历史诚信记录进行查询、分析、挖掘,将数据应用向深度和广度扩展。

  可用关系OLAP模型, 即扩充的关系DBMS,它将多维数据上的操作影射为标准的关系操作。

  形成新的各数据流程诚信度,实现整个交易数据预处理。

  图1 数据仓库建立与应用 图2 数据挖掘过程

  2.交易诚信度的数据挖掘。

  在建立电子商务及诚信度综合信息数据仓库之后, 可以基于这个数据仓库平台进行数据挖掘工作,如图2所示:通过对原有数据流的分析,结合构建的诚信度数据仓库,运用关联规则、统计分析、神经网络、模糊聚类、贝叶斯预测等数据挖掘算法建立相应的数学模型。

  然后在模型库的基础上加以分析、处理,为用户获得比较可信的信誉评价度及信誉评价等级,同时将本次交易过程的诚信度挖掘结果载入信誉数据仓库,为下一次交易作参考。

  3.诚信平台模型构建。

  运用WEB技术,构建C/S(客户/服务器)访问模式,将客户端应用脚本集成、封装并安装、加载于网页浏览器;当买方欲进行电子商务活动时,可以很方便的查询对商家、商品、售后评价等信息的信誉数据仓库,查看数据挖掘的结果,获得相关诚信度的信息,以帮助买方确立交易活动。

  商家也可通过此平台获得买方的相关信誉度信息,来确立是否建立交易并有效降低损失。

  四、结束语

  运用数据挖掘技术构建此诚信机制,用户可查询交易双方的历史信任度,选择信誉度较高的用户实施电子交易,大大增强了电子商务用户交易的信任感,同时又可以约束、规范交易双方的交易操作,降低不法分子的投机度,有利于电子商务的良性发展。

  参考文献:

  [1]刘亚:论我国电子商务的诚信建设[J].文化建设,2007,9

  [2]周建良:中国电子商务诚信建设要注意的问题[J].商场现代化, 2007,25

  [3]周迎新方晖李欣蔚:基于Web的数据挖掘技术研究[J]. 科技创新导报,2008,3

  [4]朴春慧安静:C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究[J].情报杂志,2007,8

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