搜索技术电子商务论文

时间：2021-03-09 13:30:47 电子商务毕业论文我要投稿

搜索技术电子商务论文

　　1.搜索技术的概述

搜索技术电子商务论文

　　搜索技术是一个用来搜索 Interent 网络资源的技术，用户可以通过输入关键词、主题等方式来搜索自己所需要的信息，搜索技术是在 Interent 网上查找信息的有力工具，如果整个 Interent 网络资源是一本书，那么搜索技术就是目录，而 Interent 的各个站点就是页码，用户可以根据自己的需求在目录中查询相关信息。搜索引擎的基本工作流程为：分析搜索用户的行为，划分用户的特征；根据用户输入的关键词，从搜索引擎中获取搜索结果；根据用户特征对搜索结果进行预处理；将符合用户需求将搜索结果排序并反馈给用户。根据信息覆盖范围和适用群体分类，搜索技术可以分为综合性搜素和专用性搜索；根据组织信息分类，搜索技术可以分为目录式分类搜索、全文搜索、分类全文搜素、智能搜索等；根据搜索范围分类，搜索技术可以分为独立搜索和元搜索。

　　2.搜索技术在电子商务的应用

　　2.1 搜索引擎营销

　　搜索引擎营销是一种新的网络营销形式，搜索引擎营销能全面的利用搜索引擎进行网络推广，它能利用最小的投入获取最大的搜索引擎访问量，从而产生高的`商业价值。在搜索领域有一句十分有名的名言“用户无法描述他要找什么，除非看到想要的东西”，因此，让用户在电子商务网站上快速、准确的搜索到所需的物品显得十分重要。商品的摆放位置对商品的销售量有很大的影响，对于电子商务商品，只有显示的信息让用户感兴趣，才能为营销成功打下基础；当用户感兴趣的商品时，商品的点击率就会得到提高，这就会成为商品营销成功的第二步；商品的点击率和商品的销售状况成正比，商品点击率提高的同时，商品的销售量也会增加。一个好的搜索引擎能让用户在电子商务网站快速找到自己感兴趣的商品，这就会极大增加电子商务网站的商业价值。

　　2.2 用户消费行为分析

　　用户消费行为分析是指在获得网站基本访问量数据后，电子商务网站通过分析用户的消费类型、消费金额等消费信息及用户的年龄、性别、请求实现、IP 地址等个人信息，对用户的贡献度进行分析、评价、排名，同时也对用户消费风险进行预测和控制。通过对用户进行个性化服务，得出用户访问电子商务网站的规律，然后将用户的规律和网络营销有机的结合起来，从而有效地提高用户消费行为。

　　2.3 优化商品信息

　　目前，我国很多搜索引擎很处于在网站上依靠关键词进行搜索的阶段，这种搜索方式搜索出来的结果重复性很高，对用户准确查找商品信息有一定的影响，对于这种现象，电子商务网站可以提高商品信息的准确度，使得商品的信息更加完善，例如将用户对商品的评价、商品新闻报道的相关信息等加到商品信息中，这样用户搜索出相关信息后，可以通过对比商品的图片、文字等信息，将重复的搜索结果删掉，从而有效地提高用户提取信息的质量。

　　2.4 商品聚类分析

　　商品有了详细的信息描述后，电子商务网站不仅需要将商品的类型、价格、用途等信息提取出来，还要将商品在消费过程中的相关信息提取出来，例如，用户在购买某种商品的同时，会有一定数量的用户购买另一种商品，这是这两种商品之间就存在一定的关联性，电子商务网站营销策划者可以根据提取出来的关联信息，进行营销策划，使得用户在购买一种商品的同时关注另一种商品，这样就可以有效地提高商品的销售量。

　　2.5 搜索结果聚类处理

　　搜索引擎收到用户的搜索请求后，会从电子商务网站搜索符合用户需求的商品信息，然后根据用户的消费特征和个人特征，对搜索出来的信息进行排序，然后将用户搜索的商品或用户潜在感兴趣的商品显示出来。搜索引擎对搜索结果进行聚类处理时，常用的聚类处理方法有层次聚类、树状聚类、网状聚类、圆形聚类等，层次聚类是对收集的信息进行层次分析，直到符合搜索要求为止；树状聚类是指使用树状结构的形式进行聚类，并通过列表将搜索结果显示出来；网状聚类是指利用标签云将和关键词相关的词聚类在一起展现出来；圆形聚类是将搜索结果聚类后，根据主题将搜索结果自动分成图形界面，然后展示在用户面前。

　　3.总结

　　电子商务能有效地降低企业营销成本，和其他销售手段相比，电子商务网上促销成本是传统的营销成本的十分之一，同时企业可以利用电子商务加强企业和供应商之间的联系，形成商品生产、运输、销售一体化，电子商务不受时间、空间的限制，极大的促进了企业的快速发展，由于电子商务的信息量十分大，必须将搜索技术有效地应用在电子商务中，确保用户要想快速、准确的找到所需的信息，从而为电子商务的快速发展提供保障。

【搜索技术电子商务论文】相关文章：

浅议电子商务网站的搜索引擎优化论文04-11

电子商务网站中的搜索引擎优化的论文03-15