探讨循环经济发展预警模型体系及其应用论文
在生态环境破坏严重的今天，人们对循环经济系统构建越来越重视，希望通过此系统工程可以实现能源利用率最大化、废弃物最小化。目前，我国循环经济发展方面基本定格在循环经济发展那预警模型体系构建阶段，利用此体系正确评价当前循环经济发展模式的状态、准确预测循环经济发展模式的发展趋势，发现其存在的问题、及时提供排警措施，为制定行之有效的循环经济发展决策创造条件。对此，本文就循环经济发展预警模型体系的构建，及其具体应用进行分析，希望对于促进我国循环经济发展有一定作用。
关键词：循环经济；预警模型体系；具体应用
引言： 循环经济是一种建立在物质不断循环利用基础上的发展模式，把生产活动组织成一个“资源—产品—再生资源—再生产品”的物质反复循环流动过程，追求资源、能源利用效率最大化和废弃物最小化，做到物尽其用，从根本上解决传统经济发展模式中环境与发展之间的矛盾。当然，要想实现我国循环经济发展，就需要建立健全的、完善的循环经济发展预警模型体系，通过此体系对循环经济发展模式予以科学、合理、详细、周全的监测，从而预测循环经济发展未来趋势，适当的调整循环经济发展模式，促使循环经济发展。基于以上内容，笔者在文中就如何构建有效的循环经济发展预警模型体系进行分析，并就其具体应用予以探讨。
一、循环经济发展预警模型体系的构建
（一）循环经济发展预警模型体系的设计
构建完善的循环经济发展预警模型体系，首先要做到的就是根据循环经济理论，科学、合理的设计循环经济发展预警模型体系。综合我国循环经济及循环经济发展预警模型体系相关资料，循环经济发展预警模型体系主要包括预警指标体系、警度的测度模型、警度预测模型、预警信号识别系统、警情预报等。循环经济发展预警模型体系各个组成部分都有其各自的功能，其中预警指标体系是整个循环经济发展预警模型体系的基础；警度的测度模型和警度预测模型是循环经济发展预警模型体系的核心，但两者具体的应用功能存在一定差异；预警识别系统是循环经济发展预警模型体系重要组成部分，利用预警测度模型计算出警度值与警限值的比较判断循环经济发展偏离期望值的程度，并根据偏离程度发出预警信号；警情预报是主要是收集与循环经济相关的信息，为循环经济发展预警模型体系提供有用情报。综合以上内容，可以设计出科学的循环经济发展预警模型体系。
（二）循环经济发展预警模型体系的构建
（1）循环经济发展预警指标体系的构建
事实上，循环经济发展预警模型体系的本质就是调节当前循环经济发展现状与期望水平的偏差，促使循环经济发展良好的进行。为了确保循环经济发展预警模型体系可以充分发挥作用，需要构建循环经济发展预警指标体系。循环经济发展预警指标体系的构建，能够将城市各个方面作为循环经济发展预警指标，对循环经济发展预警指标予以科学评价，这对掌握循环经济发展现状有很大帮助。对于循环经济预警指标体系的构建，主要是遵循以下原则。
其一，客观全面的原则。因为循环经济发展预警指标体系是预警模型体系的基础，确保预警指标客观。全面、真实、准确，才能够进行后续的.循环经济发展现状评估、分析，调整等工作。
其二，“3R”原则。循环经济发展预警指标体系构建一定要做到“减量化、再使用、再循环”这三点。
其三，先行性原则。循环经济发展预警模型体系实施的第一步就是确定预警指标，通过预警指标对循环经济现状予以分析。为了充分发挥预警指标的作用，循环经济发展预警指标体系一定要具有先行性。
在以上三则原则的约束下，科学合理的构建循环经济发展预警指标体系，可以促使所构建的循环经济发展预警指标体系有效果应用。循环经济发展预警模型体系构建的具体指标如下：区域环境发展预警指标包括三个大方面，经济社会方面、资源方面和环境方面。其中经济社会指标包括：人均GDP、城镇居民的可支配收入、农民的人均纯收入、第三产业占GDP的比重、R&D占GDP的比重、自然人口增长率、高新技术产业增加值占工业GDP的比重和恩格尔系数。资源指标包括：人均水资源占有量、人均耕地面积、土地产出率、单位GDP耗能、单位GDP耗水、煤炭自给率、石油自给率和人均发电量。环境指标包括：万元产值三废排放量、工业固体废物综合利用率、工业废气处理率、工业废水处理率、工业用水重复利用率、城市污水处理率、人均绿地面积、单位GDP的COD的排放强度、化学氨肥的使用量、可降解农膜比重、畜禽粪便综合利用率、秸秆综合利用率、城市垃圾分类收集率和生活垃圾回收利用率。
（2）循环经济发展警度测度模型
循环经济发展的警度是根据期望水平，对循环经济的实际发展水平与期望水平向偏离的程度进行度量。目前，在国内，对于循环经济的发展警度的预测度方面的研究主要是运用多元统计分析中的主成分分析法或者压力指数法。本文将在现有的研究的基础上利用向量夹角对循环经济的实际发展水平与期望水平的偏离程度进行预测，利用向量的夹角将循环经济发展偏离期望值的程度表示出来。对于循环经济发展警度测度。
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