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计算机数据库技术在城市交通信息服务系统的应用
本文以计算机数据库技术在城市交通信息服务系统中的应用做一概述。希望对需要的同学有序哦帮助!
摘 要：随着交通的越来越发达，计算机技术在交通领域的运用越来越广泛。其主要用途在于整合各类交通数据并进行分析处理，这其中计算机数据库技术扮演者举足轻重的角色。
关键词：城市交通信息服务;数据库;数据采集;数据融合
目前，交通信息服务系统作为缓解交通压力、提高服务质量及节能减排的先进手段，相关研究人员及城市管理者越来越注重对这一领域的研究。随着信息化、智能化服务概念的逐步推广，数据流量已经成为交通信息服务系统的关键环节，因此数据库技术在城市交通信息服务系统中的应用将越来越重要。
1 国际知名的交通信息服务系统概况
1.1 欧洲具有代表性的交通信息系统
(1)欧洲SCOU系统。它是通信设备通过红外线与车辆进行双向通信，从而建立起来的车辆动态路径诱导系统。当车辆进入感应区，该系统会在第一时间内将车辆信息发送到中央计算机，从而不断更新中心计算机中的数据，该数据可用于筛选查找，大大的提高了城市交通管理的工作效率。
(2)交通主站系统。该系统由私人公司经营，并大范围的实用于高速路。它有效的利用现有的传呼网络，将高速路上传感器的数据收集起来整理后发送到制约中心，然后由制约中心将收集来的数据传至车载终端设备，从为满足人们对信息的需求搭建了一个有用的桥梁
1.2 美国具有代表性的交通信息服务系统
TravTek系统。在美国，比较有代表性的是的TravTek在奥兰多，佛罗里达州。该系统由TravTek交通管理中心、信息服务中心和车辆配备的导航装置构成。交通管理中心负责收集、管理和提供道路交通信息，它是信息管理和服务所必须的操作系统。信息服务中心主要负责收集旅游设施、宾馆、饭店、线路等公共信息。汽车导航装置将车辆信息及人们的需求(例如人们到陌生的地方找不到路或者找不到理想的吃饭休息的地方)反馈给TravTek系统，TravTek系统则满足人们的需求，将信息进行筛选并反馈至车载导航系统，从而实现服务的目的。
2 数据库技术在城市交通信息服务系统中的作用
数据库技术作为城市交通信息服务系统的主要支撑技术，其发展和应用将直接影响城市交通信息服务的质量。随着城市的现代化进程加快，城市交通信息数据量越来越大，人们对交通信息的关注和依赖也在提高。建立一个实时、更新、健全的城市交通信息服务系统已刻不容缓。在现代化城市，城市交通信息数据库是改善信息服务的重要手段，也是快速访问信息的重要方式，通过该方式可以将信息资源公开共享，同时也可以给人们更多的了解、评判的机会，有利于信息的流通及更新更正，这样的动态信息系统无疑是提高交通规划和服务水平的重要依据。同时，也可以通过这一平台是城市管理者的工作效率和工作质量得到一个质的飞跃。
3 数据库技术在城市交通信息服务系统中的技术应用
3.1 数据融合技术在城市交通信息服务系统中的应用
数据融合技术的工作原理如下：数据融合是将多个传感器收集的信息相融合，然后用于监督和监管，是人机界面的进一步整合。它将传感器收集的信息进行分阶段提取并分析，然后进行匹配和比较，用于故障诊断和做出决策，为城市交通信息服务提供参考。此外，它还可以将传感器发来的信息在数据库中进行更新处理变化，因为随着社会的发展和交通信息的进步，一些落后与时代的信息一旦收集到传感器中如果不进行及时更新将导致信息滞后，更严重者会起到严重的反作用，有时候甚至会阻碍人们的思维和判断能力导致严重的交通事故或者不必要的浪费和损失。为了避开这中情况出现，所以增加信息自动更新环节，数据融合技术应运而生，它可以实时更新信息数据，以作为判断和处理的依据。所以我们必须总结经验，不断的扩大数据融合技术在城市交通信息服务中的应用。
3.2 数据挖掘技术在城市交通信息服务系统中的应用
一般情况下，数据挖掘需要依靠数据采集和前面提到的数据融合技术，因为只有利用数据采集技术将被添加到数据库中的数据的有用信息挖掘出来才能有效的利用这些有用的信息。直接从数据库中挖掘有用信息这样的行为有很多的好处，例如，前面提到的数据融合技术有数据更新清理这一过程，但在更新的过程中有很多有用的信息可能会被清理掉，从而导致信息丢失，但如果数据挖掘技术始终贯穿于整个过程则可以避开这一的事情发生，不会导致数据流失，同时在进行数据清理的时候由于很多有用的新信息可能都被提取出来了，这样就可以减少清理工作的工作量，减少了数据库运转的负担。数据库技术，数据融合技术和数据挖掘技术，下面即将提到的数据采集技术是互补的。
3.3 数据采集技术在城市交通信息服务系统中的应用
数据采集器，也被称为数据采集，它利用外部的系统的装置，收集从内部系统接口输入的数据。数据收集工具多种多样，例如摄像头，麦克风等等都可以成为数据收集工具。它将收集来的数据转换成各种物理量，如温度，速度，压力等电信号，可以是模拟的，也可以是数字的。样品收集通常是这样的，于相同的收集点在某一时间间隔(称为采样周期)进行重复收集数据，大部分收集的数据是一个瞬时值，它带便了一定时间内的特征。精确的测量是以采集的数据为基础的。测量数据的策略分接触式和非接触式检测，无论采用哪种策略进行测试，测试的最终结果都不会因为测量状态和测量环境的影响而发生太大的偏差，能最大程度的保证数据的准确性和客观性。
3.4 数据仓库技术在共用信息服务平台中的应用
数据融合、挖掘、采集技术都源自于数据仓库技术。源数据仓库具有分布式和异构的特征，可视为主要的信息来源。数据仓库技术可以将数据、视图等等进行物理存储，并提供相应的需求。因此，数据仓库应该有两个功能，一是信息处理和转换方面，数据仓库收集数据后对不同来源的数据进行处理(如分类，求和，计数等)，二是分析和决策方面，用户发出请求后要尽量避开直接访问数据源，然而在数据仓库中的数据是多维的立体的，可以从不同的角度观察和分析理由，这样更直接有效。数据仓库是一个面向主题的，因此适合用于决策支持。
总之，随着数据库技术的不断发展，数据库技术作为城市交通信息服务系统的重要应用领域之一也将得到进一步改善和加强。参考国外成型的交通信息服务系统的同时，我们也应该不断改善和创新，例如现如今先进的人脸数据库应用就应该在交通信息服务系统中普及，这将大大的改善我国交通服务的质量以及效率。本文对于数据仓库技术进行了简要的分析以及介绍，城市交通管理与城市交通服务的关系值得我们思考。本文的宗旨在于为发展综合交通运输平台和开发城市综合交通信息服务系统提供参考。
参考文献：
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[2]李春宏.数据库技术课程教学实践与探索[J].全国商情：经济理论研究，2012(08X).
[3]左立杰，付冬梅，董霖.红外及数据库技术在热网管线监管中的应用[J].管道技术与设备，2012(4).
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