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计算机图像处理论文
计算机图像处理论文研究现代自身发展的能力或是对现代的对数字所处理的信号等有关问题，并列举与科技图像的测量技术 以及各种高科技的发展模式来看智能处理的图像都具有跨时代的及其重要的意义，其也是当今时代企业日后发展的重要方向与趋势。
计算机图像处理论文【1】
摘 要：撰文主要介绍了图像处理的发展趋势，对图像处理智能化的理论研究、智能高效的算法和并行处理硬件系统等几个有关智能处理的问题进行了综诉和评论。
关键词：图像的处理;发展趋势;计算机应用;分析
前言：智能图像处理是计算机图形图像处理是为基本内容之后发展的，着重介绍这两者之间的发展和应用，尤其在计算机应用的各种技术，以便了解智能图形图像技术的发展趋势和应用领域。
1 图像处理与分析技术
由于计算机硬件计算速度的不断提高和成本的下降，图像处理和分析技术在农业方面尤其是作物领域已变得越来越重要。
大量研究表明，利用计算机图像技术可很大的提高测量分析的精度和效率，更改以往作物研究中难于定量化的问题，实现信息采集的智能化和自动化。
图像处理主要就在图像之间进行的变换。
假如说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的能力。
主要是对其中的图像所需要分析的目标进行检测和量定，而我们所获取的客观信息进行对图像的重新描述。
然而图像的处理与技术分析将会随着计算机成熟和发展工程中而迅速发展起来的一个重要应用技术领域。
2 图形图像数字处理技术
数字图像处理是30年来迅速发展起来的一门技术，由于对图像处理的要求还在不断增加，图像的应用领域还在继续的扩大，因而对图像处理的课题的理论在世界的变化中也处于变化，我们需要对其进行补充和完善。
而本文章主要是对图像处理的中所产生的数学问题，学习并研究图像的基本处理中涉及到的数学问题，让大家可以更好的学习掌握图像的微处理技术。
2.1 数字图像处理的优点
(1)再现性好。
数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。
只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
(2)处理精度高 。
按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。
现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。
对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。
换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。
回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。
(3)适用面宽。
图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。
从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。
这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像(彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成)组合而成，因而均可用计算机来处理。
即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
小波重构的数据传递示意图如图所示：
(1)图像的编码压缩图像文件是编码压缩技术可减少描述图像的数据量等，用来节省了图像的传输、处理的时间所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下来获得，其也可以在允许失真的条件下进行。
编码是压缩技术当中最最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
(2)首先，对于图像的分割技术将会给图像带来某种特殊的意义所表现出来的具有甄别能力。
从而对图像的线条、颜色所进行处理，并需要进一步对图像的分割技术进行了解，图像的分割技术目前也是大众中非常流行的解决图像问题的方法。
因此，对于图像的研究我们还要不断地进行深入的了解。
图像的描述是对于图像所进行的甄别和理解作为前提。
作为最简单的二值方法，我们利用它来描述物品的特性。
(3)图像在生成和传输过程中常受到各种噪声的干扰和影响，使图像质量下降。
为了抑制噪声改善图像质量，必须对图像进行平滑处理，可以在空域或频域中进行。
数字图像的平滑技术分为两大类：1)全局处理，即对噪声图像地整体域大的块进行校正以得到平滑的图像。
缺点：计算量大。
2)局部算子，仅对某一像素的局部小邻域的一些像素加以运算。
优点计算率高。
2.2 图像数字化
人类感知外界信息80%以上是通过视觉观察到的，而图像就是人们所获取的一个重要的方面，人们眼睛所获取的图像在大脑中的中枢神经系统中发挥重要的作用，准确的图像也是人们获取彼此信息的来源。
其伴随着人们所生活的各个领域。
图像处理虽然也可以用模拟技术或者光学方法来实现，但目前主要在我国还是大多数还是通过利用计算机的一些功能来实现，通过对图像的处理，我们能晓得其背后的重要意思，图像也在日常的生活中越来了越广泛。
对数字图像的处理目前来说还是一个开始，其主要是在对形态数学、立体学、集合论等方面。
因此，图像处理一般是指数字图像处理。
计算机图像处理之前的图像数字化的基本步骤，是把真实的图像转变成计算机使用的存储格式。
数字化过程分为量化和采样处理两个步骤。
量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。
采样的结果就是通常所说的图像分辨率。
量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点， 这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数。
3 图像测量技术
随着计算机技术的发展和电子成像器件的成熟，图像测量日益受到人们重视，应用范围不断扩展。
图像测量技术是以近代光学为基础，融光电子学、计算机视觉原理、图像处理技术等科学技术为一体的现代测试技术，并在军事、医学、资源分析、测绘等领域得到广泛应用，取得了巨大成功。
由于算法改进和计算机性能的提高，使开发基于图像处理的啤酒瓶快速检测技术成为可能。
4 结束语
随着计算机应用技术的发展，图像与图像技术的应用越来越广泛，除了传统的广告、包装宣传，网站设计等方面的应用。
也在航空事业、机电事业、国家的安全部门、政司法科、国家的武器研发，新型导弹的定位，还伴有新型科学药物的研发、在工业上企业是非常重要的一门学科、伴随着计算机的技术与人工智能电子的研发智能图像的作用将会占据很大的部分其今后的发展趋势越来好，越来越广。
参考文献：
[1]黄英琼.谈《计算机图像处理》课程实例教学法[J].中文科教创新导刊.
计算机图像处理技术的论文【2】
摘要：计算机图像技术的发展及应用，在诸多方面推动了现代社会的发展。
该文概述了计算机图像处理技术，并在此基础上论述了计算机图像处理技术的要点及研究方向，阐述了新时期计算机图像处理技术的发展趋势。
最后，基于计算机图像技术的发展，论述了计算机图像处理技术的应用。
该文通过对计算机图像处理技术的全面论述，以强化对其认识，推动计算机图像处理技术的相关研究。
关键词：计算机;图像处理技术;发展趋势;应用
随着计算机技术的不断发展，计算机已成为现代文明发展的重要标志。
基于计算机技术的广泛应用，现代人的生产生活方式发生了巨大变化。
计算机图像处理技术是计算机在社会生活中广泛应用的技术之一，其强大的功能，决定了其广泛的应用领域及社会价值。
当前，计算机图像处理技术的发展前景光明，各类计算法的出现、已有算法的完善，都在很大程度上丰富了其应用领域，提高了其应用价值。
对此，笔者结合计算机图像处理技术要点及研究方向，分析了其未来的发展趋势，论述了在生产生活中的具体应用，强化对计算机图像处理技术的认识。
1 计算机图像处理技术概述
1)计算机图像处理技术的概念。
计算机图像处理技术是指，利用计算机技术对图像进行处理分析，进而得出图像中所含的信息供研究所用。
也就是说，该技术的要点在于：首先，将所要研究的图像进行转化，转化为计算机能够识别的“数字矩阵”，因为只有这样，才能将图像存放至计算机中;其次，对存放在计算机的图像进行处理，其中，各类计算法是最为常用的处理手段。
最后，在相关技术的处理之后，得出所需研究的图像信息。
2)图像的分类。
对于计算机图像处理技术的认识及研究，因对图像的分类有所了解。
对此，笔者基于图像的数字化，对图像的类型做了如下归类。
数字化图像。
随着科学技术的不断发展，图像已朝着数字化方向发展。
而且，数字化图像具有处理方便、精度高等特点，符合现代社会的需求;
模拟图像。
模拟图像在现实生活中十分常见，如光学图像、平时照相的图片等，都是模拟图像。
所以，模拟图像具有输出简单，但灵活性、精度差的特点。
这就造成其在一些方面，具有一定的限制性。
2 计算机图像处理技术的要点及研究方向
随着计算机技术的不断发展，计算机图像处理技术也相对比较成熟，在诸多领域均有所应用，如农业、工业生产、刑侦以及生物医学等领域。
那么，计算机处理技术的要点及研究方向，主要体现在以下几个方面：
1)图像数字化。
在数字化时代，图像数字化已成为社会的需求。
图像数字化的实现需要基于两个步骤：一是采样;二是量化。
在这两步骤之后，计算机便可以对数字化图像进行处理。
而且，计算机图像处理软件比较多，如CorelDraw、Photoshop等，是日常图片处理中经常使用的软件。
在图像处理软件的处理下，实现对图像的转换以及修饰等操作，进而达到预期的图像处理效果。
2)图像的还原及增强。
在很多情况下，需要对图像进行处理，如消除噪声以实现图像的还原和增强，以获取更高质量的图像。
图像还原。
由于某些因素的影响，如环境、设备等因素，导致图像失真或模糊。
那么，原始图像不利于图片信息的获取，便需要进行图片处理，提高图像的质量。
如，基于几何校正、大气影响校正，以实现对降质图像的重建。
图像增强。
为了使数字化图像更加的高质量，需要对图像进行增强操作，让图像更加细致，以便于计算机的识别分析。
对此，图像增强的要点在于实现图像的高清晰度。
目前，图像增强主要有两种方法，具体如下：
干扰抑制。
对图像进行多图像平均或低通滤波等处理，实现干扰抑制;
灰度等级直方图处理。
当前，该处理方法使用十分普遍，也就有较好的图像增强效果，如雾霾图像的处理，就广泛运用该方法。
该处理方法是利用灰度等级直方图对对比度不强的图像进行处理，进而实现对细微局部的清晰处理。
3)模式识别。
其实，对图像的处理，其最终都是需要“识别”的。
所以，模式识别是计算机图像处理技术的重要研究方向，具有十分重要的研究价值。
在现实中，如指纹的鉴别，就是最为典型的例子。
由于每一个人的指纹都是唯一的，所以其指纹的图案、端点及交叉都存在唯一性，可用于人身份的准确鉴别。
4)图像编码。
在某些特定需求的情况下，需要对图像进行处理。
图像编码技术主要用于图像的传输以及数据的压缩等领域。
当然，在进行处理的过程中，需要注意这么几点事项：一是图像的处理过程中，应尽量对一些多余的信息进行删除处理，这样可以提高图像数据的传输、压缩等操作;二是基于人的视觉心理特性，采用混合编码或预测编码的方法，实现对图像的编码操作。
3 新时期计算机图像处理技术的发展趋势
在新的历史时期，计算机图像处理技术发展迅速，诸多新算法的出现，如形态学、人工神经网络、分形几何等，不仅丰富了计算机图像处理技术的理论，而且推动了计算机图像处理技术的发展。
所以，近年来，计算机图像处理技术正朝着如下的方向发展：
1)计算机图像处理功能集成化。
随着现代社会发展的日益需求，实现计算机图像处理技术的功能集成化，如将图像处理功能集成在芯片之上，那么，具有十分重要的意义。
所以，这方面是当前研究的一大热点。
2)算法的不算完善及出新。
近年来，各类算法正不断地完善，并且诸多新的算法也出现，如分形集合、人工神经网络等。
无论是算法的完善还是新算法的出现，都在很大程度上提高了图像处理的精度、速度等要素。
3)实现“实时动态图像技术”。
这一技术是图像处理技术的重要发展趋势。
该技术不仅在已有技术的基础上结合人工智能、成像等技术，而且具有广泛的社会效益和运用领域。
所以，该技术发展的成熟，势必推动诸多领域的发展，创造更多的社会价值。
而对于我国而言，我国在计算机图像处理技术领域，近年来的发展也十分迅速。
无论是在理论研究还是在实践研究，都取得了一定的成果，与世界发达国家接轨。
如，在数据获取方面，我国自主研制的对地观测卫星系统;在医疗卫生领域，也形成相对比较成熟的技术。
这些研究的成功及运用，极大地推动了我国的现代化建设，强化了国家安全建设。
4 计算机图像处理技术的应用
由于计算机图像处理技术的不断发展，其所运用的领域也日益多元化。
如，农业、医学、气象等领域，都有计算机图像处理技术的运用。
所以，笔者结合计算机图像处理技术的实际运用情况，作如下的具体阐述：
1)计算机图像处理技术在农业方面的应用。
当前，计算机图像处理技术在农产品加工中应用广泛，并取得较好的应用效果。
基于计算机图像处理技术，实现了农产品机械自动化操作，这在很大程度上提高了农产品的加工效率，而且节省了大量的人力资源。
当前计算机处理技术在农业中最典型的应用当属“蘑菇自动化采摘系统”。
该系统的原理就是基于计算机图像处理技术，实现对机器人的控制，进而做到蘑菇采摘的自动化。
在机械自动化的背景下，不仅提高了蘑菇采摘速度，而且提高了蘑菇采摘的质量。
当然，我国计算机图像处理技术在农业中的应用仍有待进一步深入，以实现农产品采摘到价格一体化。
2)计算机图像处理技术在纺织业中的应用。
对于纺织业而言，计算机图像处理技术可以对原料进行更好地检验及分析、对成品进行更好地评价，这就在很大程度上提高了过去人工检验的诸多弊端。
所以，计算机图像处理技术在纺织业中的应用，让传统的诸多操作正发生着巨大的变化。
首先，传统检验、分析以主观评定法为主，基于计算机图像处理技术，实现了“特征识别模式”，极大的提高了评定的客观公正性;
其次，计算机图像处理技术的不断发展，尤其是拓扑理论及遗传算法的不断完善，进一步提高了其在纺织业中的应用效果，实现了对产品质量的有效控制及评定。
所以，计算机图像技术的发展及应用，给纺织业带来了革命式改变;
再次，对于纺织产品的线质量检测，实现了CIMS系统的自动检测。
这一重要环节上的应用，集中体现了计算机图像处理技术在纺织业的应用价值。
3)计算机图像处理技术在交通领域的应用。
当前，道路交通日益发达，如何构建安全的道路交通，就需要各类现代技术的，而摄像监控系统是其最常见的应用之一。
在交通红绿灯处，摄像头将交通违章行为的图像以记录下，之后传输至计算机端，并进行相关的保存。
在这一系列的监控之中，无论是自动检测识别还是保存，都应用到了计算机图像处理技术。
所以，计算机图像处理技术在交通领域的应用，不仅方便了交通违章违法行为的记录，而且为交通安全构建起了“天眼”系统，具有十分重要的社会价值。
4)计算机图像处理技术在工业领域的应用。
随着现代工业的不断发展，自动化工业生产模式以成为其发展的必然性。
而这一切的发展很大程度上取决于计算机。
所以，计算机图像处理技术在现代工业生产中有着广泛的应用，并且社会价值十分突出。
例如，现代工业生产线的识别系统，就广泛运用计算机图像处理技术，以实现对生产线的精准控制，进而达到自动化生产。
当然，计算机图像处理技术在工业生产中的应用还很多，并且随着计算机图像处理技术的发展，其运用范围将更加地广泛、社会价值更高。
5 结束语
在信息科技时代，计算机图像处理技术已广泛应用于社会的各个方面，在很大程度上推动了现代社会的发展。
随着计算机图像处理技术的不断发展，其应用性和社会价值将更加的突出。
计算机图像处理技术的发展，正朝着数字高清化、集成化方向发展，尤其是各类新算法的出现、已有算法的完善，在很大程度上推动了计算机图像处理技术的发展，让其更加具有广泛的应用性和社会价值。
参考文献：
[1] 张颖.关于计算机图像处理技术的应用研究[J].计算机光盘软件与应用，2011(20).
[2] 程巧玲.计算机图像处理技术应用研究[J].中国电子商务，2013(12).
[3] 李庆义.计算机图像处理技术综述[J].科技情报开发与经济，2007(04).
计算机图像处理的教学方法研究【3】
【摘 要】随着计算机技术的发展，对于计算机图像处理的要求也越来越高。
更多高校针对图像处理需要，将计算机图像处理作为专门的学科来研究。
但是与传统教育方法不同的是，图像处理更多应用于计算机实践，突出实际操作过程，而传统教学方式只满足与课本的理论知识的教学。
本文分析着重教学环节中容易出现的问题，从而找出解决方法。
【关键词】计算机;图形图像;教学方式;photoshop;cad
我国科学技术发展水平已经到达一定水平，引领科技最前沿的计算机已经也有了巨大的发展。
而且在日常生活或者工作里，对于计算机技术的应用也已经是司空见惯。
对于计算机图像处理技术，更是普遍存在于日常生活当中。
为了让计算机图像处理技术更好的应用于实际生活中，怎样传授这些计算机图像处理知识就显得尤为重要了。
老师在传达这些知识的过程中，不能只讲书本上的操作方法，应该应用理论和实际相结合的方式，让学生掌握相关知识。
下面，就让我们从现如今计算机图像处理教学中存在的问题出发，来研究相应的教学方式。
一、计算机图像处理教学中出现的问题
(1)没有明确的教学目标。
在计算机图像处理已经图像制作过程中，针对于教学内容，大多数教育机构对于所要教授的内容和学生学习的目的非常模糊，没有目标就造成了学生没有较高的学习兴趣，使得在理论教学结束时候的课堂联系里面学生只对当堂所学的知识进行简单模仿，并不能真正的学以致用。
此外，学生缺少小组合作观念，没有进行主动的训练和思考，所以在课堂意外就基本上没有人会对这类软件的操控技术进行琢磨，很难有潜力能被挖掘出来。
(2)没有合适的教学教材。
由于科技的迅速发展，计算机行业知识的更新也是非常迅速的，同时对于计算机图象处理软件和所要掌握的技术也是日益翻新。
这样的背景导致了一些教育机构跟不上技术更新脚步，教材比较老套，所使用软件也没有较高标准，所以没有办法与时俱进的跟着科技发展的步伐。
(3)没有多种多样的教学方法。
目前大部分教育机构的教学方式，仍然是由教师教学仍然是按照书本上的内容，而学生只在讲台下听课。
这样就让教学内容显得非常简单，学生学习方式就只能是跟着教师去做，而不是真正去设计。
教师是学生的引导力量，教学对于课本的讲述和师范成为了主要教学方法，这就让学生没有时间去动脑思考，不利于学生主观能动性的培养。
(4)没有健全的考试方法。
现如今的考试方法就是期末考试分数和平时出勤情况的两方面评分，这样考试方式的弊端就是学生一般在临近期末考试的时候才会临时抱佛脚，而在平常不会认真听讲。
这样考试方法不能对学生动手能力进行全面检验，同时也不能让学生的兴趣提高起来。
二、计算机图像处理教学方式
(1)使用创造性教学手段培养学生兴趣。
就如同上文分析的，在传统理论学习当中，老师只会对理论和发展历史等等进行系统讲解，这基础知识进行了解之后，再进行进一步学习。
在计算机图像处理软件学习中，教学需要更新教学手法，分析学生对于软件了解程度是多少，根据学生兴趣去选择教学方法，让学生的潜力可以体现出来，这样才能充分调动学生积极性，培养学生设计创造能力。
(2)运用理论联系实际方式增强学生动手能力。
在讲课环节中，可以全面和现实生活相结合，在课堂的实际教学中，让学生拿出自己日常照片来进行图像处理。
这样能够有针对性的对于所学知识进行实践，具有灵活的特点，老师或许可以用很多生活实际中的图像或者是事物进行类比讲解，让学生更好的去理解所学内容。
大多数状况里，老师可以让学生找到一些自己比较喜欢的或者比较特殊的图片，利用一些计算机图像编辑软件进行处理，用这样的方式可以让学生真正的参与到图像编辑当中。
在对自己所选择图像进行编辑的时候，可以让学生发散思维来设计出自己想要的想过，在这样的教学环节里，能让他们发现自己在图像处理中的潜力，当他们把自己喜欢的图像处理到想要的想过之后，会产生一种满足感，从而对计算机图像处理的学习更加感兴趣。
(3)随时更新最新知识让学生跟上技术更新脚步。
老师在教学的过程中应该随时掌握计算机图像处理软件和知识的更新，因为随着计算机不断发展，计算机图像处理技术也在不断更新着。
所以在教学环节里面，一定要和现在的情况联系起来，将最新的技术也加入到课程学习当中，这样能让教学内容多姿多彩，同时，也让同学们对软件学习有着与时俱进的认识。
三、结语
综上所述，对计算机图像处理和处理教学内容要求同学们全面发挥自己的想象力和创造力，让学生在实践中将图像处理技术很好的掌握。
而老师只有通过科学的教育方式，才能让学生进一步接受知识，并应用于实践当中。
参 考 文 献
[1]张鹏.浅谈高职计算机应用专业《Photoshop图像处理》课程的教学[J].科技信息.2012(35)
[2]郑会娟.高职院校计算机专业《Photoshop图像处理》教学探讨[J].考试周刊.2012(71)
[3]贺志宇.计算机图形图像处理与制作专业教学改革初探[J].计算机光盘软件与应用.2012(20)
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