计算机网络设计中关系数据库的运用论文
摘要：随着人们对互联网的应用越来越广泛, 尤其是在移动技术支持下, 用户的数量在不断上升, 而数据类型以及用户数量的快速增长, 也对传统数据处理的方法提出了改进的要求。通过大数据中的存储、分析以及管理的要求不断提升, 更好地服务于人们经济发展的实际需要。本文将介绍关系数据库技术在计算机网络设计中的应用, 希望以此来改变计算机网络设计的现状, 提高计算机网络设计的效率。
本文主要对计算机网络设计中使用关系数据库技术进行有效的进行分析, 通过详细的介绍了关系数据库中的辅助功能以及应用原理, 相对于技术而来说, 在计算机网络设计中的应用关系数据库技术具有非常显着的优势, 且为后期的研究提出有效的参考依据。
1 关系数据库的特点及其作用
1.1 数据结构化
数据库实现整体数据的结构化, 这是数据库的主要特点之一。也是数据库与文件系统的本质区别。也就是说在考虑某个应用的数据结构的同时也要考虑整个组织的数据结构。在数据库中, 不仅数据是整体结构化的, 而且存取数据的方式也很灵活, 可以存取的某一个数据项、一组数据项、一个记录或一组记录。而在文件系统中, 数据的存取单位是记录, 粒度不能细到数据项。
1.2 数据复杂性
数据库的复杂性主要表现在数据自身与处理数据过程中。第一, 对于现代的应用来说数据量是庞大的, 对于这庞大的数据量来说管理起来是相复杂的;第二, 数据与数据之间的动态关联关系导致了数据之间的关系问题, 比如多种语义、多种类型等都属于动态的关联性, 而对于时间与空间之间的关系就是非显式定义。
1.3 数据的共享性高, 冗余度低, 易扩充
数据库从整体角度看待和描述数据, 数据不再面向某个应用而是面向整个系统, 因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余, 节约存储空间并避免数据之间的不相容性与不一致性。由于数据是面向整个系统, 是有结构的数据, 不仅可以被多个应用共享使用, 而且更容易增加新的应用, 这就使得数据库弹性大, 易于扩充, 来适应各种用户的要求。
1.4 数据独立性高
数据独立性是数据库领域中一个常用术语和重要概念, 包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。数据与程序独立把数据的定义从程序中分离出去, 加上存取数据的方法又由DBMS负责提供, 从而简化了应用程序的编制, 大减少了应用程序的维护和修改。
2 关系数据库技术在计算机网络设计中应用的原理
近年来, 伴随着我国科技技术水平的发展, 在计算机网络设计中数据库的种类发展显着较多, 其中总得来说, 可将其分成三种类型:其中分别是网状形式的数据库技术和关系数据库技术以及层次数据库技术等这3种类型。与网状数据库技术、层次数据库技术等两种相比而言, 关系数据技术是目前较为成熟的一种数据应用系统, 其中在现实实践中, 使用的频率也是最高的, 针对较复杂的数据来说, 数据管理问题效率也是比较高的。
3 关系数据库在计算机网络设计中的相关优势
3.1 对计算机网络设计中的数据进行转换
在计算机网络设计中, 关系数据库技术对数据具有非常显着的转换优势, 其中主要体现在管理软件以及设计软件等方面的连接上。由于在计算机网络设计中使用关系数据库技术可以有效的使管理软件以及设计软件等连接, 再者还可以在不同类型之间对相关数据进行有效的转换或者数据传递等[1]。其中在管理软件、设计软件等之中有包含了较多的软件类型, 因此通过使用关系数据库技术就可以将其相关的软件进行连接, 并将数据连接在一起进行相互转换, 同时在这一过程中也较为简单。
3.2 对计算机网络设计中数据进行有效的存储
在计算机网络设计中, 关系数据库技术中的数据存储使较为关键的一项技术, 该技术是关系数据库技术中一个较明显的特点。在关系数据库中, 不仅可以依据客户的需求进行随时调用以及查询, 还可以将其应用于计算机网络设计中, 这就充分使得计算机网络设计的过程中依据关系数据库的相关特点进行随时调用相关数据与信息, 同时用户还可以直接查询该信息的具体操作与管理[2]。目前, 伴随着科技的不断发展以及普及, 现阶段, 计算机网络设计中所涉及了大量的`参数数据, 二传统的数据管理现已无法对这些庞大的数据进行有效的管理, 这就充分的阻碍了计算机的可持续发展, 从而影响计算机网络设计的发展。而在计算机网络设计中采用关系数据库技术可以有效的解决这一问题, 从而弥补传统数据管理带来的不足之处, 病高效准确的对这些数据进行有效的管理, 合理的使用或者利用这些数据资源。在现实实践的过程中, 一般将数据库中的逐渐转移到计算机网络结构中, 这样有利于对这些数据进行统一管理与操作, 除此之外, 合理的利用关系数据库存储数据具有较高的的准确性, 出现错误的情况比较少, 这对确保计算机网络设计的准确性具有较大的帮助[3]。
4 结语
综上所述, 本文通过分析了关系数据库技术在计算机网络设计中的应用各种数据情况, 在关系数据库中可以很好地满足具体应用的需求。在此次分析中, 对大量的业务、数据加载、负载支撑以及扩容等工作做出详细分析, 从而更好地满足目前大数据中增加的情况。关系数据库技术能够在今后的应用中更好地提升服务质量, 同时也启示人们需要重视对分布式的数据库研究以及学习, 本文中所提出的几点应用策略, 希望能够对大数据研究工作带来一定帮助。
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