大数据时代信息安全分析
摘要：大数据时代已经悄然来临，在带来众多机遇的同时，信息安全问题也随之面临新的挑战，在原有的安全策略和机制无法满足大数据技术发展的情况下，该文通过对大数据时代信息安全所面临新的挑战进行分析，并对相关应对策略进行了讨论。
关键词：大数据;信息安全;挑战
随着信息技术的飞速发展，物联网、云计算、移动互联网等新兴技术使得种类繁多的计算机、传感器、移动设备等源源不断的创造出呈指数增长的信息，这些信息既包含人的，也包含各种物的，并且这种增长速度还在不断加快。让我们的世界悄然进入了“大数据时代”，如此巨大的变化让我们之前使用的常规计算工具已经无法应对各种新的挑战，这也引起了产业界、科技界和各国政府的高度关注。大数据(Big data)是指所涉及的数据量的规模大到无法通过目前的主流软件工具在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成对各种决策具有更积极目的的信息。一般认为它具有4大特征：数据量大、数据类别多、生成和处理速度快、价值密度低。大数据被美国政府认为是“未来的新石油”，对它的运用能力也将成为未来国家综合国力的体现之一，也将是国家的核心资产之一。但随着数据的进一步集中和信息量的增大，处理方式的改变，在信息安全方面也给我们带来了一些新的问题。
1、大数据时代带来的机遇
大数据技术的核心从传统的对信息的存储和传输，转变为对信息的挖掘和应用，随之带来整个世界商业模式的巨大变革，其潜在的应用价值将会带来新的巨大市场。面对无处不在的数据，对信息安全提出了新的要求，随着技术的进步，必然带来信息安全产业的快速发展。和大数据技术相关的产业链也将迎来新的发展期。2012年美国第44任美国总统政府发布了“大数据研究和发展倡议”，涉及到美国联邦政府的六个部门，旨在提高从海量和复杂的数据中分析萃取信息的能力，是美国继1993年“信息高速公路”计划之后的又一次重大科技发展布局，此外，日本、英国、澳大利亚等国都相继出台过和大数据技术相应的战略举措。可见大数据技术在今后科技发展进程中的重要性和它将带来的众多机遇已经引起了全世界广泛关注。
2、大数据时代信息安全技术面临的挑战
世界各地各行各业大量数据的产生，对数据的处理分析的实时性、有效性有了更高的要求，它推动了大数据技术的快速发展。大数据是一个较新的概念，在某种意义上来说它是多种新技术的集合，包括一些新的分析技术、存储数据库、分布式计算等等，和传统技术相比，其结构、信息类型、工作方式都发生了质的变化。众多新技术集成在一起，系统的进行工作，必然带来很多新的问题，面对大数据技术要处理的海量数据，在信息安全领域给我们带来了以下新的挑战。
1)大数据会成为网络恶意攻击的目标。由于大数据涉及的信息飞速增长并且更加复杂和敏感，蕴含的价值也更高，它自然会吸引更多的攻击者。一些通过定期逐一对数据进行扫描的'安全软件也难以适应如此大量的数据。因为数据更多更集中，黑客一次成功的攻击从中可以获取的有用信息也更多，会给用户带来更多未知的损失。由于终端用户更加复杂，传统的防护方式对终端用户的合法性判断更加困难。
2)个人隐私信息的泄露风险更大。由于更多的使用网上购物、社交网络和网上信息注册等需要使用个人敏感信息的频率越来越高，不可避免增加了个人隐私信息泄露的风险，如果用户对个人敏感信息使用不当，可能会造成与之关联的多方面信息的泄露，造成难以估计的损失。如何对某些数据的所有权和使用权进行界定，是保护用户个人信息的主要问题之一。
3)信息的存储和安全防护面临新的挑战。由于需要处理的数据呈几何倍数增长，多种复杂的信息集中存储在一起，如果管理不当，极有可能造成数据的泄露，也会直接影响对信息处理的效率。如此大量的数据，常规的存储和安全防护手段已经无法满足安全需求，开发相应的安全策略和方法如果不能跟上信息的增长速度，就会直接造成存储安全防护方面的漏洞。