硕士论文设计指导

论文范文 时间:2018-04-24 我要投稿

  硕士论文设计指导,以下是关于科技项目的设计论文,大家可以参考以下两篇范文,学习它的书写方法哦!

  一种多功能尺规的设计【1】

  【论文摘要】一种能够提高使用者工作效率的多功能尺规,它是将教杆、圆规、直尺、三角板、量角器的功能集于一身,减少使用者在工作时对于各种尺规的替换,通过功能转换提高使用者的工作效率。

  【关键词】尺子;圆规;多功能

  1 多功能尺规研制背景及意义

  在我们的课堂学习中,有时老师需要带着圆规、多个三角板等去上课,使用和存放十分不方便;圆规的定心针暴露在外,危险系数比较高;很多的时候老师基本不带教杆,会用很大的三角板或圆规来充当教杆,不仅长度不够,而且使用不方便;老师的一堆教课工具,对学生不具有吸引性,很难提高他们的学习兴趣。

  为此,我们设计出一种结构简单、便于操作、体积小巧、使用携带方便、安全系数高的多功能尺规。

硕士论文设计指导

  2 多功能尺规整体的结构和功能

  2.1 多功能尺规的直尺和教杆功能

  如图1所示,多功能尺规包括相互铰接连接的第一尺板1和第二尺板2,以及用于连接第一尺板1和第二尺板2的斜尺板3。

  在第一尺板1和第二尺板2的外边缘均设置有刻度,在斜尺板3上设置有角度刻度。

  第一尺板1和第二尺板2可以在铰接部位对齐,使第一尺板1和第二尺板2变成一根长的直尺或者教杆。

  为了在第一尺板和第二尺板2对接后能够固定,在第一尺板1的前端设置有连接插销13以及放置插销13的插销孔,插销可在插销孔内滑动,在第二尺板2的前端设置有与所述连接插销13对应的插销孔21。

  当第一尺板1和第二尺板2对接后插销13的前端插入插销孔21后将第一尺板1和第二尺板2固定连接。

  如果多功能尺规的第一尺板1和第二尺板2均设置为50cm,在测量50cm长度内的物体,可以直接测量,当物体大于50cm时,可以将第一尺板1和第二尺板2打开成一条直线,然后推动旁边的连接插销,就可以固定出一个长为100cm的长尺。

  作短教杆时,第一尺板1和第二尺板2叠在一起可直接使用,当需要指远处的物体时,可以用打开长尺相同的方式,把作品变成长教杆。

  2.2 多功能尺规的三角板功能

  为了能使斜尺板3能够滑动,在第一尺板1上设置有滑道11,在滑道11内设置有滑动块12。

  斜尺板3的一端铰接连接在所述滑动块12上。

  在斜尺板3的另一端设置有凸钮,在第二尺板2的中部设置有与凸钮对应的定位孔。

  在不使用斜尺板3组成三角板时,斜尺板3位于滑道11内,当需要组成三角板时,将斜尺板3的凸钮按入第二尺板2的中部设置有与凸钮对应的定位孔即可。

  凸钮和定位孔采用衣服上使用的字母按压扣结构。

  把多功能尺规的斜尺板推到不同的位置固定起来,不仅可以形成30°、45°、60°、90°的传统三角板,还可以形成部分整10°的角的三角板。

  会计毕业论文在斜尺板上我们每10°做了一个标志,也就是说可以形成30°到90°不同大小的三角板。

  然后就可以做出想要的图形。

  2.3 多功能尺规的圆规功能和隐藏式定心针的设计。

  在第一尺板1的末端设置有定心装置4(图2)。

  定心装置4包括板体41、位于板体41侧面的方形凸钮42和位于板体41底部的定心针43。

  如图所示,在第一尺板1的底部为两个平行板,板体41位于两个平行板中间。

  在至少一个平行板上设置有条形通孔14,且在条形通孔14上设置有圆形通孔15,方形凸钮42穿过条形通孔14。

  当方形凸钮42位于圆形通孔15内时,板体41可以以方形凸钮为中心转动。

  平时定心装置的定心针43藏于第一尺板1内,当需要时,后拉板体41,当方形凸钮42位于圆形通孔15内后转动板体180°,使定心针43转向外侧,然后将方形凸钮42推向条形通孔14即可,其使用状态如图3所示。

  在第二尺板2的末端设置有粉笔夹持装置(图3)。

  粉笔夹持装置包括两个半圆弧型弹性片51,且两个半圆弧型弹性片51组成一个前端张口大后端小的喇叭形,且在一个半圆弧型弹性片51的上方设置有一个顶紧螺栓52,在第二尺板2上设置有滑道22,顶紧螺栓52可以沿着滑道22滑动,顶紧螺栓52向前推,则顶紧螺栓的底部下压半圆弧型弹性片51,使其夹紧粉笔6。

  还可以在画圆时借助斜尺板的固定,防止画圆过程中圆规的两臂距离改变造成的半径变化。

  2.4 多功能尺规的量角器功能

  若把多功能尺规的第一尺板1和第二尺板2用斜尺板3垂直固定,就可以成为一个量角器,斜尺板上的角度刻度是在斜尺板相对于第一尺板和第二尺板铰接处为圆心每1°画一个点;每5°画一个中长线;每10°画一个长线;每20°标一个数字。

  这样小于90°的角可以一次性画出、读出。

  也可用测量余角的方法来测量钝角的角。

  3 结论

  本文设计的多功能尺规结构简单、便于操作,功能齐全集圆规、量角器、直尺、教杆多功能于一身,定心针回转到内部安全系数高、长方体结构外形美观,更有利于在全国各类院校的授课学习使用,既方便老师携带、使用、高效快速的教学,使课堂更加具有吸引力;又能提高同学们对科技的认识,以及他们对机械的向往,提高学习积极性。

  容易受到社会和学校的认可和重视,具有很好的市场推广价值。

  【参考文献】

  [1]张福昌,张寒凝.折叠及折叠家具[J].科学技术,2002(04).

  [2]孙成通.机械制造技术基础[M].山东人民出版社,2012,03.

  一种基于向量空间模型的构件库设计【2】

  摘要:基于构件的软件工程可以提高软件的质量,降低软件开发和维护的成本,构件的描述是构件检索和复用的基础,本文提出了一种基于向量空间模型的构件匹配方法,从而提高构件的查全率和查准率,从而改进了构件库的检索效率。

  论文关键词:软件复用,构件库,向量空间模型

    软件复用是一条提高软件生产效率和软件质量的切实可行的解决方案,其出发点是应用系统的开发以已有的工作为基础,充分利用已有系统的开发中所积累的知识和经验进行新的开发,这样软件开发的重点就可以集中于应用系统中的特有构成成分上[1]。

  软件构件只有在数量上达到了一定的规模才能真正满足软件复用和基于构件的软件开发的需求,因此软件复用很大程度上取决于可复用构件库。

  它作为一种对大量的软件构件进行管理的工具和支持软件复用的基础设施,它提供对软件构件进行描述、分类、存储和检索等功能。

  近年来,国内外研究人员分别从人工智能,关系学,信息检索等方法学上提出对构件的分类检索管理,其中在信息方法学中的刻面分类,枚举/层次分类等分类方法学上研究的相对较成熟[2],并且以这些技术为基础构建的构件库也都进入了试用阶段。

  但由于构件库可能会存放海量的构件和构件描述信息的复杂性,所以这些分类与检索方法在效率上仍然不能满足软件开发者的要求。

    向量空间模型(vector space model,VSM)是由Salton及其学生们在20世纪70年代末到80年代初期提出并发展起来的[3],这一模型将给定的文本(文章、查询、或文章中的一段等)转换成一个维数很高的向量,它的最大特点是可以方便地计算出任意2个向量的近似程度。

  即向量所对应的文本间的相似性将所有文本和查询以向量形式表示,则针对特定的查询向量,比较它与所有文本向量的相似度,并依相似度将文本降序排列提交给用户,这便是现代信息检索系统中常用的方法[4]。

  本文把这种方法应用于构件库系统,从而,提高了构件的检索效率。

    二 向量空间模型的基本概念

    (1)文本(Document):泛指各种机器可读的记录,通常指一篇文章

    (2)项(Term):也称为索引项或特征项或关键字当文本或查询的内容被简单地看作是由它所包含的基本语言单位(字、词、短语等)构成的集合时,这些基本语言单位统称为项VSM。

  假定存在一个项的集合,于是文本和查询均可用由项构成的向量来表示一种基于向量空间模型的构件库设计

    (3)项的权重(Termweight):对于有n个不同的项的系统,文本软件复用,项tk(1≤k≤n)常常被赋予一个数值wk,表示它在文本中的重要程度,称为项tk的权重。

  因此,我们一般用软件复用的形式表示文本。

    (4)向量空间模型:在有n个不同的项t1,t2, …,tn的系统中,给定文本一种基于向量空间模型的构件库设计,由于t1,t2,…,tn互不相同,我们可以把它们看作是n维欧氏空间n

    基金项目:江苏省常州市科技计划项目项目资助(CQ2007005)

    个坐标,而把构件库看作是n维欧氏空间的向量。

  这样,我们称

    一种基于向量空间模型的构件库设计为文本D的向量表示。

    (5)相似度(Similarity):2个文本D1和D2的内容之间的相关程度(degree of relevance)通常用相似度来表示。

  在向量空间模型中,我们可以借助于向量之间的某种距离来表示文本间的相似度。

  通常用向量夹角余弦来计算。

  设软件复用,向量空间模型,则夹角余弦公式:

    软件复用

    三 基于构件描述的向量空间模型建立

    在传统的文本检索中项的选取采用切词和系统自动选词作为矩阵的文本项,由于切词技术和选词技术具有较大的难度,因此,对于一般的文本检索,基于向量空间模型的检索并不能发挥它应有的优势。

  由于构件库中,对构件的文本描述的关键词相对固定,因此,在对构件文本描述建立矩阵的项也就相对比较固定。

  所以在构件库设计时,我们可以把那些相对固定的关键词作为矩阵的文本项,当然这些选中的关键词有着很大的不确定性,随时间的演进我们可以动态地增加和删除这些关键词。

  以某个关键词是否在构件描述中出现作为矩阵的项。

    矩阵中各项可以是0,1,表示项在文本中是否出现,也可以用矩阵中的各项表示第个词在第个文本中出现的频度。

  通常,要考虑两方面的因素:

    (1)局部权值,表示第个词在第个文本中的权重;

    (2)全局权值,表示第个词在整个文本库中的权重;

    有一些改进权重的方法还考虑了文本在文本库中的权重。

    这样由下式求得:

    向量空间模型

    由于词和文本的数量很大,而单个文本中出现的特征项的个数是有限的,故文本/项矩阵为高阶稀疏矩阵。

    这样我们就把一个由m个文档n个关键词组成的一个文档库在向量空间模型(VSM)中表示成

    一种基于向量空间模型的构件库设计X.j代表一个词;

    X.i代表一个文档

    四 基于构件的向量空间模型检索

    当文本/项矩阵建立后,检索构件就是比较容易的事。

  我们可以把查询条件的文本作为一般的文本,提取项的值作为矩阵的一行。

  查询时,计算出查询条件对应的行向量与构件库中各个构件描述对应的行向量的夹角值,夹角值大小表示构件与查询条件的符合程度。

  一般情况下,我们选择夹角值最小的行对应的构件作为我们的查询结果。

  基于构件描述的向量空间模型检索的一种实现部分代码如下:

    //对查询条件数组赋值,生成查询条件向量queryarray,其中myarray[j]为项

    100 for (j=0 ;j  //m为向量的维数

    200 {

    300 if (Txtdesct.Text.IndexOf(myarray[j])>-1 )

    // Txtdesct.Text为输入的查询条件的文本描述

相关推荐