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计量经济学论文常用15篇
无论是在学习还是在工作中，大家都有写论文的经历，对论文很是熟悉吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。那么你有了解过论文吗？以下是小编帮大家整理的计量经济学论文，欢迎大家分享。
计量经济学论文1
计量经济学是经济学、数学和统计学三者的综合，它是大学经济类专业中一门应用性很强的核心基础课，其主要特点是在经济理论的指导下，通过理论模型的设计、样本数据的收集、模型参数的估计和检验来解释经济活动中客观存在的数量关系和数量规律，以实现对经济活动的预测和控制[1]。20世纪70年代以来，计量经济学进入了一个新的发展阶段，其被广泛应用于经济管理类学科理论与实际的研究中，成为指导现代经济学研究的重要理论和实证工具。计量经济学的教学已在我国高校经济类专业开展了十几年，在取得丰硕教学成果的同时，也暴露出了许多问题，其中计量经济学的实验教学模式不能适应该学科发展要求的问题日益突出，如何解决实验教学环节中出现的各种问题，如何进一步完善我国计量经济学实验教学模式，对于更好地推动计量经济学在我国的发展，培养高质量的社会主义经济建设的专门人才至关重要。
一、计量经济学实验教学中存在的问题
（一）教学模式僵化
当前计量经济学教学中存在一种重讲授，轻实验，重理论，轻实践的倾向。教师把大部分的教学时间都花费在公式的推导和证明上，而仅用极少的时间指导学生进行实验，这与计量经济学注重培养学生利用计量方法分析解决现实经济问题能力的初衷是背道而驰的。而且实验课的安排通常是在理论课讲解完之后进行，这样会使理论与实践脱节，使学生不能够及时地消化所学的一些理论和方法。在实验课中教师往往采用讲授、验证式的教学方法，“填鸭式”的向学生展示软件操作步骤，验证教材中的计算结果，学生只是被动地模仿教师所展示的内容，难以发挥其学习的积极性自主性[2]。
（二）教学手段落后
在计量经济学实验教学中，教师通常只采用一种EVIEWS软件，其版本甚至是较为落后的，而其他功能较为强大的软件如STATA、SAS则被忽视。在软件讲解时也只是粗略地介绍其基本操作步骤，学生对软件知识的掌握极为有限。教师在实验课中提供给学生的案例和数据非常重要，案例教学为学生提供模拟平台，高质量的有代表性的案例和数据不仅可以使学生理解计量经济学的思想和方法，同时也可以锻炼和培养其研究、解决问题的能力。但在实验教学中教师通常不会花费太多的心思选择案例和数据，所采用的案例数据也往往缺乏新意和变化，甚至一套案例和数据常年使用，这使计量经济学的实验教学效果大打折扣。
（三）教学层次不清
无论是经济类专业的本科生还是研究生，计量经济学都是必开的一门课程，只是不同层次有不同的要求。本科生要求掌握计量经济学的基本思想、概念、原理及分析方法的同时，初步能够进行简单经济问题的计量分析。而研究生通常有了一定的计量经济学基础，因而对其提出了能够熟练运用计量实证分析方法分析解决较为复杂的经济问题的更高要求。而要实现这些要求，则必须开展计量经济学实验教学。但现实的计量经济学实验教学对于本科生和研究生通常都采用相似的教学方式，实验教学的目的和模式没有显著的差异性，这难以满足具有一定基础知识同时具有更高要求的研究生的学习需求。
（四）课堂纪律涣散
计量经济学实验课在机房内开展，教学的地点由教室转移到实验室，也使学生在心理上发生了变化。在课堂上学生中规中矩认真听讲，而一进入实验室便放松了自我约束和控制。
计量经济学实验教学基本上都是在网络环境下进行，一些学生进入机房便沉溺于网络和视频，根本无心听讲。有的学生在实验课上特立独行、自己操作，不听从教师对实验课程内容的安排。还有些学生不遵守课堂纪律，自由进出，大声喧哗，使实验室处于无序状态。所有这些情况都会对实验教学效果产生不良影响。
（五）考核手段单一
计量经济学是一门应用性学科，因而实验课考核在计量经济学课程成绩评价中至关重要。在当前教学中，计量经济学更偏重理论考核，实验考核所占比重偏低，甚至会出现不考核的情况，这与计量经济学的教学目标都是相背离的。即便教师进行实验课考核其依据也通常仅是学生提交的实验报告，实验报告上的内容是学生模仿老师操作步骤所得到的结果，而且通常老师布置的实验题目都是统一的，学生之间可能会产生抄袭现象，因而仅凭一份实验报告难以反映出学生的真实水平。
二、计量经济学实验教学环节的.改进对策
针对上述实验教学环节中存在的问题，笔者认为可以从以下几方面采取措施，提高计量经济学实验教学的质量和效果。
（一）重视实验教学环节，注重培养学生的应用能力和自主创新精神
计量经济学实验教学可以使学生发挥主体作用，提高实践能力，开阔专业视野，因而要充分认识到实验环节在整个计量经济学教学过程中的重要性，加大实验课时的比重。实验教学以理论教学为基础，实验教学和教学计划的制订都应与理论教学紧密结合起来，在每章（或每节）理论教学之后即安排一次实验教学，这样可以使学生及时加深对理论知识的理解和认识。计量经济学教学目标就是使学生能够从现实经济问题出发构建出反映变量关系的计量模型，用以解释经济现象，并对对未来发展作出预测[3]。为了进一步培养学生的科研兴趣和动手解决实际问题的能力，可以考虑引入自主性实验教学模式，即将学生划分成若干小组，每个小组都有一个有关现实经济问题的研究课题，由学生独立收集相关数据资料，应用模型及软件进行测算分析，最后写出研究报告[4]。这样能激发学生的学习热情并提高其创新能力。
（二）丰富教学资源，提高学生学习的积极性
计量软件是开展实验教学必不可少的教学资源。当前可供学生选择使用的应用软件很多，但可以选择两到三种最新版本的功能较为强大统计计量软件进行讲解，其它的可以让学生自己去实践。在计量经济学教学中，软件的实际操作通常是学生最薄弱的环节，也是学生产生厌学情绪的一个重要原因。为此，教师可以为学生准备软件操作指南，简洁地介绍软件的操作流程，并安排专门学习软件操作的实验课时，为上好计量经济学实验课打下软件基础。
为了提高学生的学习兴趣，确保实验教学的效果，案例的积累和案例库的建设也非常重要。教师可以在上课之前多准备一些与当前现实经济、社会问题密切相关的案例，同时将相应的实验数据整理出来，以便在实验教学中使用。
（三）注重实验教学的层次性，有侧重地培养学生的实践能力
学生的水平和层次各有差异，应通过实验有侧重地培养其分析解决问题的能力。在美国，各高校针对不同层次的学生制定出不同水平的教学大纲，实验教学内容互有差异，但其最终目标都是使学生在掌握相应课程基本理论的基础上，能够独立操作软件完成实验，解决实际经济问题。有鉴于此，教师应在认真分析各专业、各层次要求的基础上，分别制定出各有侧重的计量经济学实验教学大纲，并设计出教学内容和教学要求的基本规范。如针对本科生应加强经典单方程计量经济学模型的实验训练，而对于研究生应适当加大难度，侧重时间序列计量经济模型和面板数据模型的实验内容。
（四）严格执行各项制度和要求，营造良好的学习氛围
针对学生在实验课上存在的随意性和无序性问题，教师应做好以下几方面的工作：首先，要制定并完善具体的实验教学规章制度，并对学生进行实验纪律的课前教育和常规教育，必要时可以将学生在实验课上的表现与其实验课成绩挂钩。其次，在课前要让学生明确每次实验课的学习目标和当堂课必须完成的实验任务，以增加学生学习的压力和紧迫感。再次，可以利用学校机房内局域网络的优势，采用相应技术手段使每位学生的页面与教师保持同步，这样可以让学生跟随教师的步骤进行学习训练，避免了其操作的随意性。
（五）完善实验考核机制，客观评价学生学习效果
计量经济学考试的内容除了要体现考查学生的基本知识和基本推理能力之外，还要注重学生应用能力的考查，而这种能力主要是通过实验考核来体现的。因而，实验考核应在计量经济学总体考核中至少占有50%的比重。而实验考核成绩又可以分为三个部分，即模仿性实验报告成绩、上机实验考试成绩和自主性实验报告成绩。模仿性实验报告是学生在老师给定数据、模型的基础上，模仿老师例题的操作步骤所得出的实验报告，这种报告相对容易完成，其在全部实验成绩中的比重不应超过20%。上机实验考试是在所有实验内容结束后对实验操作的总体考核，该部分成绩不应超过30%。自主性实验报告是最能反映学生知识水平和实践能力的考核部分，教师可以根据每位学生所负责环节的实验工作量和实验报告质量来给出相应成绩，这部分成绩在全部实验成绩中所占比重要不低于50%。通过上述考核方法便能够真实地反映出学生的动手能力和学习效果。
三、结束语
计量经济学作为研究经济问题不可或缺的工具，其实验教学环节至关重要。作为从事计量经济学教学工作的教师要不断探索计量经济学实验教学的方法和手段，突破传统的实验教学思维和模式，充分发掘利用各种教学资源，创造提供一切有利条件，调动学生学习的积极性和主动性，使学生在实验教学中巩固基础理论，开拓研究视野，树立创新精神，提高实践能力，这是培养新时期高素质经济专业人才的必由之路。
参考文献：
[1]李子奈.计量经济学[M].高等教育出版社，20xx（3）：9-20.
[2]兰草，徐晓辉.计量经济学开放式实验教学改革探索[J].中国集体经济，20xx（1）：183-184.
[3]张柠.计量经济学实验教学模式研究[J].首都医科大学学报（社会科学版增刊），20xx：
294-295.
[4]王立平，王健.计量经济学实验教学模式改革研究[J].山西财经大学学报，20xx（4）：56-58.
计量经济学论文2
一、引言
计量经济学是一门以经济理论和经济数据事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型研究经济数量关系和规律的经济学科。计量经济学在1998年被教育部确定为高等院校经济学类各专业的核心课程，目前大多数高等院校将计量经济学作为经管类专业的重要基础课程。
华南理工大学广州学院是广东省一所普通高等院校，目前在校人数2万名左右，其中管理学院财务管理系开设了计量经济学课程，拥有学生1470名，财务管理专业的理科生占比小，大多数是文科生。该课程的课时较少，教学内容多，该课程教学难度比较大。综合实际教学效果，本专业需要针对具体情况制定合理的教学方案。
二、计量经济学教学存在的问题
1.学生的数学基础薄弱，学习兴趣不高
华南理工大学广州学院是一所独立学院，强调应用型教学，管理学院财务管理系大多数是文科生，数学基础较差。而计量经济学的学习需要学生有良好的数学和统计学基础，需要大量计算和数学推导，与其他经济学科相比，显得枯燥乏味。在实际的教学过程中，大多数学生不太喜欢这门课程，学习兴趣不高。2.教学定位不明确
计量经济学存在教学定位不明确的问题，开设本门课程时，没有明确本门课程的教学目的。由于本专业学生大多是文科生，所以基础课程的教学内容过于简单，学生数理基础薄弱，间接增加了本门课程的教学难度。
3.理论教学和实验教学脱节
计量经济学是一门“重思想、重方法、重应用”的课程，理论性和实践性都很强。本院财务管理系从20xx级学生开始开设计量经济学课程，总共48学时，师资力量薄弱，实验条件较差。针对20xx级、20xx级学生，本专业培养方案没有设置实验课程，导致最初本门课程的理论教学和实验教学严重脱节，教学效果不理想，学生的学习效果不好。因此，从20xx级开始开设实验课程，共16学时，经过一学期的教学，大多数学生比较喜欢实验课，但是由于总学时太少，理论课教学任务繁重，学生不能很好地消化理论知识，无法理解实验教学的内容，最后导致理论教学和实验教学脱节。
4.师资薄弱，学生创新能力差
很多高校经济学教师由于数学功底薄弱，没有学过计量经济学，认为计量经济学和统计学是同一类学科，这种理解上的'偏误和薄弱的基础导致大多数教师对这门课程望而生畏。以本院财务管理系为例，目前能讲授计量经济学课程的教师只有2人。但是每年需要学习计量经济学课程的学生大概有300名。
在实际的教学过程中，教师既要讲授理论知识，又要指导学生进行上机实验，课后还需要批改实验报告。教师的工作量较大，教学质量受到很大影响。
从学生方面来看，由于本校是独立学院，学生基础知识和软件的应用能力较差，在实验中，大多数学生领悟力差，需要教师手把手地教。学生普遍懒于钻研学术知识，不会主动地学习思考，创新能力较差，面对实际的经济问题，不能灵活地运用计量方法进行分析。
三、教学改革的建议
1.正确认识本学科，调整课程定位
作为经济学的一个独立分支，计量经济学不同于经济理论，也不同于数学、概率论、统计学。如果要开设一门课程，那么我们必须明确本课程的定位。如果不明确课程定位，教师在教学工作中就会感到迷茫，教师很难将学生的具体情况和实际的教学内容结合起来，整个教学过程就会变得更加困难。
2.坚持“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合的教学模式
经管类学生应该注重计量分析思维的培养，在实际教学过程中，许多学生学习计量经济学后不知道怎么运用，对计算的结果难以做出合理解释。因此，课堂讲授时，教师应该降低难度，学生只需要理解基本思想、基本方法即可;实验教学时，学生必须熟练应用计量软件进行建模分析。为了培养学生应用计量经济学方法独立解决实际经济问题的能力和素质，教师可以要求学生独立完成一篇课程论文，亲自体验计量经济学方法的实际应用，这样有助于提高学生的计量分析的实际运用能力。
3.运用多种教学方法引导学生自主学习研究
针对经管类本科学生，我们的教学方法应该灵活多变，结合学生的特点进行教学，切不可以“一言堂”的方式死板地讲课，而应该大量使用案例教学，引导学生自主学习、自主进行研究。在课外，教师与学生、学生与学生之间应该多交流、多讨论，引导学生自觉地上机实践，结合实际经济环境，运用计量经济学方法进行课题研究。
计量经济学论文3
近些年中国对外贸易中的进口额大幅上升，拉动了中国经济的发展，同时商品出口额对中国经济发展和经济增长也产生一定的影响。。如果对对外贸易发展不加以控制，则会出现经济发展失衡的状况，使经济发展陷入停滞。因此对于中国进口额影响因素的分析有着深刻的现实意义，不仅有利于我国政府经济政策的制定，更有利于实现国民经济的可持续稳定发展。
一、样本选取及研究方法
选取我国1995-20xx年进口总额（IMPORT）数据，并将人民币兑美元汇率（USD/CNH）、国内生产总值（GDP）和居民消费价格指数（CPI）设定为解释变量，通过R软件建立计量模型，得出国内生产总值是影响中国进口额的最主要因素。
二、变量选择与模型建立
自变量：USD/CNH：人民币对美元汇率（美元=100）（元）、GDP：国内生产总值（亿元）、CPI：居民消费价格指数（上年=100）
因变量：IMPORT：进口总额（人民币）（亿元）
在计算中所实际采用的样本数据为1995年到20xx年间的年度数据，理论上一般回归模型为：log（IMPORT）=β0+β1log（USD/CNH）+β2 log（GDP） +β3log（CPI） +μi
三、实证过程及分析
汇率（USD/CNH）β1<0，国内生产总值（gdp）β2>0，居民消费价格指数（CPI）β3>0
采用log形式进行建立三因素模型如下：
log（IMPORT）=β0+β1log（USD/ CNH）+β2log（GDP）+β3log（CPI）+μi
根据R软件显示，该模型的SSR=0.05449，修正R^2=0.9964，可见，该模型有非常高的拟合优度，而且F统计量为1735，也是极为显著地。进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH系数为4.9172，为正，与前面所进行一元线性回归负相关相悖，而且从经济检验中也说明了两者应为负相关，所以，这说明模型可能存在多重共线性，因此需要进行模型的多重共线性检验。
（一）多重共线性检验
1.由第（1）步简单线性回归散点图知，进口额IMPORT与国内生产总值GDP拟合最好，因此以此作为基本方程
2.加入变量人民币兑美元汇率USD/CNH后，再回归
进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH本应负相关，而上述回归结果显示log（USD.CNH）系数为4.06031，为显著正相关，与经济检验相悖，说明USD.CNH、GDP存在严重的多重共线性关系，理论上应予以筛除其一，下面继续检验应筛选哪个自变量最优。
3.对进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH拟合回归
进口额IMPORT与人民币兑美元汇率USD/CNH简单回归R^2=0.7086，明显小于进口额IMPORT与国内生产总值GDP简单回归R’^2=0.9492，而且其拟合的`残差标准误明显高于后者，所以选择去掉自变量人民币兑美元汇率USD/CNH。
4.加入居民消费价格指数CPI，对进口额IMPORT与国民生产总值GDP与居民消费价格指数CPI拟合回归
此时，加入变量CPI后，模型R^2由原来的0.9492增加到了0.9505，增加并不明显，却使GDP的P值由原来的4.26*10^（-13）增加到1.71*10（-12），而且此回归方程中虽然R^2很大，F统计量也很显著，但CPI的统计值并不显著（其P值为0.517），因此，为了的到最优回归方程，我们选择去掉自变量CPI。
（二）序列相关性检验
1.DW检验
DW=0.33697，p值显著小于0.05，存在正相关性
（三）异方差检验
1.残差正态性检验
P值为0.2182显著大于0.05，不能拒绝原假设：模型的残差服从正态分布。也即残差正态性检验通过。
2.作标准化残差图
由散点图作初步判断，可见散点较均匀的分布在y.ret=0附近，在-1.5—1.5间来回震荡，初步判断不存在异方差性。
3.bp异方差检验
由p-value = 0.8865>0.05，P值较大，则不能拒绝原假设：即同方差性假设。下面用最小二乘法看看能否优化。
P值为0.8865，与之前一样，也就是说，模型不可再优化以达到更大的显著性不能拒绝原假设：同方差假设。
四、结论
中国商品的进口额受到很多因素的影响，其中最主要的影响因素是国内生产总值GDP。
国内生产总值对进口额具有显著性影响，当国内生产总值增加一个百分点时，进口额平均增长1.14234个百分点。这表明经济总量的增长对我国进口贸易起到了很大的促进作用。事实上，在长期来看，生产率的提高和要素供给的增加会促进经济的增长，这一观点是符合经济增长理论的，要提高生产率，必然会涉及到产业调整，规模经济，技术引进等问题，这些都必然与对外进口有关。因此，国内生产总值的增加，即经济总量的增加，在一般情况下，会导致我国进口额的提高，这也是我们小组所建模型力图说明的经济问题。
参考文献：
[1]国家统计局中国统计年鉴
[2]原博.中国进口总额影响因素分析
[3]何泽.影响中国进口总额的因素分析
计量经济学论文4
与经济学专业相比，应用数学与统计学专业有它们本身的特点。本文从老师与学生两个方面，就本科这两个专业在计量经济学课程中的理论教学、实践课、案例教学与课程论文这四个环节，探讨课程中老师与学生教与学的优势和劣势，并针对优势和劣势，提出了以“问题”为导向的计量经济学课程改革的几点建议。
计量经济学是一门集数学、统计与经济学为一体的方法论学科，以揭示经济活动中客观存在的数量关系为目的，在以精确地量化分析代替模糊问题描述各国经济研究和经济政策的这种明显趋势下，计量经济学的应用性就很突出的显现出来[1]。作为培养应用型人才为目的的应用数学专业和统计学专业，学生毕业后从事经济金融研究分析的比例非常大，所以为这两个专业开设计量经济学课程并且学好这门课程非常的有必要。
我校应用数学专业与统计专业分属于金融学院和商学院，在各自的学院偏理工科类别，属交叉学科，为此也开设了计量经济学课程，并由笔者主讲。在多年的教学过程中，笔者发现，与经济金融类专业相比，应用数学与统计学专业有它们本身的特点，目前的计量经济学教学体系有诸多值得探讨和改进的地方。所以笔者从老师与学生两个方面，就本科这两个专业在计量经济学课程中的理论教学、实践课、案例教学与课程论文这四个环节，探讨课程中老师与学生教与学的优势和劣势，并针对优势和劣势，提出了以“问题”为导向的计量经济学课程改革的几点建议。
一 计量经济学课程的教与学现状
1 注重数学推导的优势，轻视经济理论的劣势
老师与学生在计量经济学课程中注重对于数学与统计方法的推导以及模型建立的讲解与学习，是数学与统计学专业老师与学生的优势，同时也是劣势。在教学过程中，老师在理论教学中很注重数学与统计方法的推导，而对于经济理论的介绍与讲解却很概括与笼统。老师侧重于讲述计量经济学的建模步骤：“观察调查-抽样假设-建立模型-求解模型-结论检验-分析预测” [1]以及理论部分的公式模型的推导，而应用数学与统计两专业的学生也对于这些数学与统计方法上的推导能更好的理解和掌握，学生在学计量经济学之前要先修很多经济类课程，比如宏微观经济学、国际金融等经济类学科[2]，笔者发现应用数学与统计专业学生对于这些经济金融课程中的数学与统计部分也掌握得比较好，这是这两个专业的学生在学计量经济学课程的优势所在。但是由于这些特征，恰恰也让老师与学生轻视了更重要的另一面。计量经济学本身是一门经济学课程，它是用来解决经济和金融领域里的问题，数学和统计学知识的推导和建模过程是为了解决经济金融问题的，即学习计量经济学课程的本质应该是“从经济问题中来，最后要回到经济问题中去”，所以由于老师和学生都轻视对于经济理论的讲解和学习，使得学生们对于用计量经济学的知识来分析和解决经济问题缺乏一定的敏感，也不知道如何从经济问题出发来建立模型，在取得了模型的估计与检验后，不知从哪些方面去分析实际的经济问题和模型的意义，即不能很好地实现“从经济问题中来，回到经济问题中去”的本质，有点本末倒置了。
2 注重软件操作的优势，轻视分析数据经济含义的劣势
实践课即计量经济学的软件学习应用课，计量经济学需要建立模型并求知结果和统计分析，所以要借用到一系列的软件，现在最常用的是EViews，一般的计量经济学教科书中的案例也是使用这个软件来分析结果。笔者发现，在实验课的上机操作上，数学与统计专业的学生由于身处理科中，逻辑性分析能力得到了很多的锻炼，对于计算机上机操作很快能掌握，也掌握得比较好，而老师们对于上机软件的操作也非常熟练。这是笔者多年在上机实验课上的感受，也是我们的优势所在。但是我们很少在实验课上“从问题出发”来上机实验，即直接选取一个案例的数据，然后对数据进行一定的分析，再建立模型，而对于为何选取这个“问题”，对于这个“问题”的数据我们在软件上如何对于数据做出合理的分析，对于模型取得的检验结果能说明更深层次的问题，探讨得比较少，所以这是我们以后要多思考和分析的问题，也是劣势所在。在实验课时间的安排上，一般的高校在此专业的教学中都是将实验课安排在理论知识结束之后，即快期末之前的几个星期，一般在3～5个学时，在笔者所处的学校这两个专业我们安排的是8个学时，专门的上机操作时间，刚开始的几年安排在学期的期末，同样是在理论课结束之后，但是笔者发现，这样的安排虽然能在软件的应用上有连贯性，让学生连贯性的掌握建模的过程和模型的分析，但是计量经济学是一门应用性非常强的学科，在每一个章节过后，都有一定的模型需要软件的操作来求解分析，仅仅依靠教材上的几个书面案例远远不够学生们对模型求解与检验分析的掌握，很多高校和我们系的这两个专业一样面临着实验课的时间安排得不够多，与理论知识的衔接不够紧密，不够合理的问题。
3 注重案例教学中的模型求解的优势，轻视案例模型的建立和案例回归的劣势
案例教学是真正实现计量经济学的本质“从问题中来，回到问题中去”的教学，是建立在学生掌握了计量经济学的基础知识和分析技术的基础上，教师根据学生所学的教学内容和教学目的，精心安排和策划的一种教学方式，通过对典型的经济活动进行分析，引导学生找出所要解决的问题，然后再按照所学的计量知识建立模型，并求解模型，最后回到经济问题中去，对经济现象作出评价[5]。这种教学方式可以锻炼学生的独立思考和团队协作的能力，也能学习如何将所学的理论知识运用到实际的问题中，即锻炼学生的分析能力和解决实际问题的能力。案例教学在很多高校有选择性的开设，越来越多的教师也感受到了案例教学的重要性和必要性，在笔者所教授的这两个专业，案例教学还比较欠缺，在选择少有的案例教学中，老师和学生都偏重于对于模型建立的步骤，而学生们也侧重于对模型中数学和统计部分的掌握，而轻视了如何在经济活动中找出经济问题，也即缺乏从经济问题入手的这种思维。多开设案例教学以及如何更有效的开设案例教学，以达到案例教学的最大效果，是我们老师在日后的教学中探讨和实验的重点。
4 注重论文数据处理的优势，轻视论文经济意义的劣势
课程论文是在学生学完了所有的理论知识后，要求学生自己取材，建立模型，并且分析模型，最后回到经济问题中所做的一篇小论文
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试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究
。在笔者近几年的教学中，课程结束后，都会安排学生4个学时来做课程论文，笔者学校数学和统计学这两个专业计量经济学的开设在大三上学期，离毕业做毕业论文刚好一年的时间，所以笔者对于学生的要求为毕业论文的预演，对于形式和格式的要求如同毕业论文的要求，很多同学在大学的三年间，没有接触过写论文，如何写好一篇小论文或者毕业论文，对于很多同学来说是非常陌生的。通过近几年的课程论文的安排教学，笔者发现数学系和统计系的同学在做论文的过程中在寻找数据和对数据的处理，以及对于模型的建立和求解上，运用得比较好，这是这两个专业同学的优势。但是在选材和最后依据模型的结论来分析问题上存在着一定的问题，尤其是依据所得到的结果，对于所选问题的分析上缺乏经济意义。
二 计量经济学教与学的若干问题的改革建议
1 以“问题”为导向的计量经济学课堂内容调整
讲述和学习计量经济学模型最终是为了解决经济金融的问题，理论背景知识是经济问题产生的摇篮，是理解问题和分析问题的基础，而模型的学习和推导是解决问题的工具，而对于应用数学和统计学的学生来说，前者是弱势，后者是强势，所以教师应该把有限的课堂时间花在讲述理论背景知识上，以“问题”为导向，讲述产生各类经济问题的背景以及相关的理论，而模型的推导可以在课堂上做一些简单必要的推导，而把更详细的推导过程布置给学生，让学生充分发挥他们的特长，自己在课下推导，这样就可以把握学习计量经济学的本质，从本质出发，学习如何产生问题，怎么利用模型解决问题，也可以让学生体会到计量经济学的应用性，提高学生的学习兴趣。
2 着重解决“问题”的实践教学
实践教学的课堂上，既要学习如何熟练的操作软件，处理数据，又要学会如何“从问题出发”来上机实验，即分析数据的来由，对比数据的.合理性和数据的质量，在对使用数据后的结果做出合理的分析，探讨检验和结果代表什么样的经济意义，即“回到经济问题中来”。所以笔者建议，把实验课分成两部分，第一部分以书上的例题为主，简单分析数据的由来，教学生操作软件，发挥数学与统计专业学生的优势，让学生得心应手的掌握软件的操作，很熟练的得到操作结果，然后对于数据的结论进行广泛和深刻的讨论。第二部分则在熟悉了一些软件的基本操作后，让学生在课下带着问题选择一些数据，在实验课上输入自己的数据，通过软件分析，得出自己所选择的数据的结果，自主的分析模型想要的结论，看是否简单的解决了选择的问题。这样做即可以调动学生主动学习的积极性，也可以让学生在实践课上体会自己解决问题的成就感和乐趣。在实验课时间的安排上，笔者认为在每一个章节过后安排一两次上机课，立即进行“葫芦画瓢”的过程，才能更好的掌握前面这一阶段的知识和应用，体现计量经济学应用性强的特点，这样既可以弥补教师在教学上只重视模型操作而轻视分析模型数据结论的经济意义的劣势，也弥补了学生在这方面的劣势。实验课的时间可由各个老师自己考虑安排，如果此章的课程内容较多，则可多安排一次上机课，做更详细的分析，这种安排比在学期末统一安排上机实验课的效果好很多，但是同时对于老师提出了一个新的挑战，即要比较准确的安排好理论课的时间，这也需要老师平时的经验积累和在教学过程中灵活调整教学的能力。时间长短上笔者建议安排16个学时，即8节实验课，这样才能让学生有充裕的时间去掌握和熟练软件操作，且能自我选择数据，自主建模，使用软件来解决问题，既可以弥补教师在教学上只重视模型操作而轻视分析模型数据结论的经济意义的劣势，又弥补了学生在这方面的劣势，为学期末的课程论文打好实践基础。
3 提炼“问题”，分析“问题”并解决“问题”的案例教学
案例教学是计量经济学作为应用学科教学的重要手段之一，特别对于应用数学和统计学专业的学生来说尤为重要，在案例教学过程中，老师可以针对于近几年所发生的热点经济金融问题进行分析，提炼出若干个实际的问题来作为案例教学的实例。在具体的教学过程中，教师首先针对于所要选择的案例所处的经济环境，引导学生进入经济背景和经济事件来进行一定的讨论，然后引导学生从各个不同的角度提出各种可能的经济问题，继而引出所要选择的案例，充分体现以“问题”为导向的学习，确定经济问题后，针对这一经济问题进行“建模—分析—求解—‘回到经济问题中去’”。对于案例教学的时间，笔者建议安排四节案例教学，每个案例教学安排四个课时，在这四个课时中，前两个课时安排经济背景，经济事件的讨论，让同学们各抒己见，提出各种可能的问题，最后提炼问题。后两节则演示如何解决问题，则建模，求解，分析的过程。对于何时安排案例教学，笔者认为安排在理论课程和实践课程全部结束后比较合适，在学生具备了理论知识和实践能力后，再安排案例教学，让学生体会如何解决实际的经济问题，真正的体会计量经济学的本质：“从问题中来”到“回到问题中去”。这样的安排即发扬了案例教学中老师和学生对于模型求解的优势，又弥补了对于如何建议模型和模型最后回归经济问题的劣势。
4 学生验证自己寻找“问题”，解决“问题”能力的课程论文
根据笔者近几年所开设的课程论文教学，发现老师和学生都受益匪浅，非常有意义。笔者把做课程论文的时间安排在理论课、实践课以及案例教学都结束之后，这样的安排，一方面让学生有充分的知识储备，提高他们写作的信心，另一方面也可以让学生去验证自己寻找“问题”，解决“问题”能力。学生做课程论文可以单独或者几个同学一组，寻找他们自己觉得有问题可研究的题材，在课程论文结束后，笔者会对学生所有的论文进行批改和点评，从选材的问题，建模的过程和求解以及对于结论的分析，还有论文的格式，从题目、摘要、主题词以及正文和参考文献的书写都会给予示范性的分析和要求。对于各方面做得比较突出的论文，比如题材新颖、格式标准、模型处理完美、经济意义分析比较透彻的各类论文做出好的评价，在这个过程中，学生既锻炼了自己独立学习和处理问题的能力，又提高了团队协作的精神，学习到了如何去做一篇比较标准和规范的期刊论文或者毕业论文。在课程论文的教学环节中，也存在一些问题，这两个专业的同学还是习惯性的把重点放在模型求解上，而对于模型代表的“问题”是否有较大的经济意义，还有所欠缺，笔者相信在前面理论教学、实践教学和案例教学中都坚持以“问题”为导向的教学和学习的话，老师和学生一定可以既发扬应用数学和统计学这两个专业在这方面的优势，又可以弥补在这方面的劣势，解决好问题，让课程论文这一环节真正的实现它的作用，让学生学有所获。
作为培养应用型复合人才的应用数学和统计学专业，本身属于经济类别和理工科类别的交叉学科，有自身的特点，而在学习同样具备应用性较强的计量经济学这门课程中，如何发扬自己的优势，弥补自己的劣势，值得同行们共同探讨，希望笔者在本文的探讨分析能尽到绵薄之力，共同推动计量经济学课程的改革。
计量经济学论文5
计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的有机结合。计量经济学是在对经济现象做出定性分析的基础上，根据经济学理论，探讨如何运用统计模型来定量描述经济变量关系的应用经济学分支。目前大部分高校在该课程的实际教学过程中，教学资源建设还存在着诸多问题，成为影响教学效果的重要因素之一。
一、计量经济学网络教学资源建设存在问题分析
1.教材知识体系不当
目前计量经济学教材存在着两种不良倾向，不利于本科计量经济学教学。一种是教材过于数理化，另一种是教材过于实用化。前者充满了大量的数学推导，但相关的案例分析不够，对案例的经济学背景阐述也不充分。后者以计量经济学软件应用为中心，对计量经济学相关理论涉及不多，理论知识前后联系不足。
2.网络资源数量不够
网络资源包括网络资源库、网络教学平台和网络管理平台。其中最重要的是网络资源库，包括教学文件、教学辅导和多媒体课件等。教学文件包括教师介绍、课程描述、教学大纲、实施细则等参考文件;教学辅导包括学习指导、作业练习、历年试卷、答疑解惑及案例库等辅导资料。上述资料一般都有纸质版，但网络平台建设普遍缺乏导致资源不能及时上传网络，学生网络可利用资源偏少。
3.资源动态程度不高
目前计量经济学在线远程教学平台提供的网上资源大多仍然是以文本教学材料(课程介绍、各章重难点、习题及期末复习、软件使用说明等)或是教师授课PPT为主，o2o资源较为缺乏。已有网络资源的更新程度也较低，不能满足学生多层次动态学习需求。
4.资源建设目的不突出
网络资源教学平台的建设目标应该着重突出资源的层次性，资源建设应就不同的专业体现出资源的专业差异性。现有的计量经济学网络资源，没有从网络资源的丰富性出发来设计出团队学习、情境化教学、探究式学习、基于项目的学习等主要网络学习模式，缺乏根据学生的个性特征设置学习界面、学习进度、学习任务和学习内容的网络教学形式。
二、基于PBL混合教学模式的《计量经济学》网络教学资源构建思路
PBL(Problem Based Leaning)，意为基于问题的学习。这种教学模式以问题为起点，教师通过设置与现实问题相关的问题情境，引导学生将书本知识与现实问题挂钩，通过小组分工协作来解决问题，并学习隐含在问题背后的知识，形成解决问题和自主学习的能力。
1.确定PBL混合式课堂教学模式建设框架
利用教育心理学原理以及科学哲学原理分析本科《计量经济学》课程教育中PBL教学的机制、目标和基本手段，从课程设置目标、学科基本特征等角度出发，构建本科《计量经济学》课程PBL混合式课堂教学模式理论构架。
2.构建PBL混合式课堂教学模式
结合PBL课堂同步教学和网络异步教学两大教学形式的优势，从课堂教学时空一致性和网络教学资源的丰富性出发，构建PBL混合式教学模式，即实现PBL课堂同步教学和网络异步教学的有机统一。
3.设计和开发网络资源平台
应用现代信息技术手段等方法，将PBL混合式课堂教学模式所要解决的问题，所需要的数据、文献等资料进行数字化处理，构建PBL混合式课堂教学模式的网络资源支撑平台，为《计量经济学》PBL课堂自主探究学习提供丰富的'导向性资源。
三、基于PBL混合教学模式的《计量经济学》教学模式流程
从PBL 教学模式过程可以看出PBL教学模式强调的是学生的主动学习，这与传统教学过程中以教师讲授为主有很大的不同; PBL 教学模式是以问题为导向的，能够有效提高学生学习能力。
PBL教学模式体现了高等教育经济管理专业学生分析问题的基本要求。第一，学生要对研究对象进行深入分析，提出研究问题。这一环节可以通过参考网络资源中的案例、教师的讲授来完成;第二，学生需要确定问题分析框架，从而区别于“就事论事”的非专业方式的训练，得到理论联系实际的目的;第三，问题研究是对宏观经济理论、原理在具体条件下的应用，也就不同于一般的漫谈，使学生体验到经济理论的现实指导意义;第四，问题研究是针对某个经济现象或问题进行全面的分析，而不是简单进行指标计算，可以提高学生综合分析能力。第五，问题研究结束之后，学生还要撰写研究报告，并制作PPT进行口头汇报，能够有效提高学生职业能力。
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【摘要】计量经济学涉及到经济学、统计学、数学以及计算机科学等学科，研究计量经济学，加大计量经济学的应用具有重大现实意义。本文就计量经济学应用研究问题作了相关分析。
【关键词】计量经济学；应用
一、引言
随着我国经济的发展，在计量经济学上的研究越来越深入，开始应用于管理、会计、教育等研究领域，为我国现代社会经济的发展提供了巨大的动力。就我国计量经济学研究工作来看，经过30多年的研究，虽然取得了瞩目成果，但是与国外研究成果相比，还存在一定的差距，这种差距主要表现在研究方法和水平上，严重影响到计量经济应用研究的科学性、可靠性。因此，相关部门必须深入研究，不断提高计量经济学应用研究水平，从而更好地服务社会经济发展。
二、我国计量经济学应用研究主要问题
1.计量经济学应用研究的理性认知问题
虽然我国计量经济学应用研究取得了瞩目成果，但是，对计量经济学应用研究缺乏理性认知，在应用研究中还是停留在表面。一方面，对计量经济学在经济分析中扮演的角色的认知不到位，认为计量经济学就是一种数据分析方法，主要是围绕经济学理论来分析，对经验数据的深入分析不足，这种错误的认知直接制約了计量经济学的发展；另一方面，计量经济学应用研究“量化”发展，认为计量回归的技术先进程度是衡量文章学术层次的重要表征，在这种人之下，研究学者的研究倾向、方法选择上很容易进入“量化”误区，造成计量经济学应用研究的`发展可能产生“非理性”导向。
2.计量经济学研究模型的不合理
在计量经济学应用研究中，模型设定是该学科的核心内容，合理、正确的模型设定是其应用研究科学性的保证。但是，就目前来看，我国许多计量经济学应用研究中存在模型设定不合理的问题。在模型设计中，不能有效地结合理论与数据，有的建模理念脱离了实践，有的建模理念单纯的以经验数据为主，这种片面性的建模，很难发挥出计量经济学应用研究模型的真正作用。以经济理论为导向的建模范式为例，这种模型主要根据几个变量之间的关系来建模，然后进行回归分析，这种以单纯的经济理论为导向的模型应用性效果比较差，难以满足实际应用的需求。
3.模型应用研究的技术问题
我国计量经济学应用研究技术水平还比较低，受技术因素的制约，计量经济应用研究发展比较缓慢。以时间序列为例，就目前来看，时间序列模型设定时，为了获得更好的统计效果，会在模型中添加滞后项或移动平均项目，然而这种行为是没有经济学理论依据的，当时间序列模型中添加这些项后，回归模型的残差就可能存在时间序列相关，进而使得模型难以准确的反应时间序列动态变化，难以对变量作出准确的评估。另外，在时间序列模型中，误差的计量方法比较落后，在模型计量误差的时候是直接应用DF或ADF一般单位根检验临界值作为残差检验临界值，这种方法可能导致本来不具备协整关系的方程残差通过检验，进而影响到应用研究的科学性、可靠性。
三、计量经济学应用研究科学性的建议
1.正确看待计量经济学应用研究方法的科学性与局限性
计量经济学作为一门交叉型学科，在现代社会经济中有着重要的作用，而要想发挥其作用，就必须正确看待计量经济学。首先，要认识到计量经济学的科学性，理性看待计量经济学的地位、作用，只有正确认知计量经济学，才能更好地服务经济发展；其次，要认识到计量经济学的局限性，深入研究计量经济学理论，全面了解计量经济学应用研究领域，从而更好地发展计量经济学，推动社会经济的更好发展。
2.提高计量经济学研究模型的科学性、合理性、可靠性
经济社会里，计量经济学已成为一种重要的工具，而要想推动计量经济学的发展，就必须合理、科学设定计量经济学应用模型。首先，在计量经济学应用模型设定中，要有效结合理论、数据，遵循理论和数据相结合的“关系导向”范式，设定合理的模型，保证模型、理论、数据三位一体，确保模型能够全面地反映经济规律；其次，要确保计量模型与经验显示相符，在模型设定的时候，要根据数据生成过程来建模，从而保证模型设定经济意义上的有效性，确保模型本身与理论、数据相一致。
3.提高计量经济学的技术性
提高计量经济学应用研究的技术性是推动计量经济学应用研究发展的关键，以先进的技术为载体，可以提高计量经济学模式的应用效果，从而更好地服务经济发展。首先，要正确设定计量经济学应用模型，进而最大限度地保证误差项的源生性，模型设定过程中，要综合各方面的因素，以相关数据为依据，以理论为指导，从而保证应用模型的科学性；其次，要加强模型协整关系的检验，明确数据生产过程，采用科学、先进的计量软件来完成计算过程，保证计算结果的科学性，进而推动计量经济学研究的科学发展。
四、结语
综上，计量经济学应用研究是社会发展的必然，加大计量经济学应用研究可以更好地满足社会经济发展的需要，然而现阶段，我国计量经济学应用研究水平还比较低，计量经济学应用研究方法比较落后。因此，必须深入研究计量经济学，提高计量经济学应用研究水平，从而为社会经济发展提供保障。
参考文献：
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计量经济学论文7
摘要：计量经济学指经济学和数学以及统计学的有机统一。通过经济学及数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量和经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学它是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学独特的一面。计量经济学科学性的标志在其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：通过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一起分析，通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。
小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自20xx年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
二、计量经济学的.特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。
其次，我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。
其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策，那么应该会有效的应用计量经济学。
参考文献：
[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，20xx（5）：139-156.
[2]Frisch，1993，editorial Econometrica，pl.
计量经济学论文8
摘要：计量经济学课程在二本经济学、管理学等学科开设的范围越来越广，鉴于该课程的特点，其教学对老师和学生来说都有相当的难度。本文总结了二本计量经济学教学中在教学内容、课程定位、课堂教学、实验环节与考核方式等方面普遍存在的一些问题，并针对这些问题采用一些对策进行教学实践，取得了良好的效果。
关键词：计量经济学；教学改革；教学实践
《计量经济学》系高等学校经济学类所有专业的必修课程，在经济类各专业中受重视程度很高，由于其所含的实证分析方法实用性强，应用也越来越广泛，因而也是很受学生喜爱的一门课。计量经济学这一学科有几个特点：首先，学科交叉性强。该学科融合了经济学、统计学与数学的知识，使得学生学习计量经济学有相当的难度，因此学生对该课程是又爱又恨。同时，老师必须掌握、熟悉多门课程的内容，这就对老师提出了更高的要求，教授起来有较大的难度；其次，计量经济学课程离不开实验环节，上机实验要求学生熟练掌握至少一门常用软件，老师也要提前安排实验环节的内容，准备实验所需的数据等资料；再次，该学科的实际应用性强，要将课堂上所学的理论知识与实际经济问题衔接起来，需要借助大量的案例来辅助教学，以达到培养学生的应用能力和创新能力的目的。由于这些特征，使得计量经济学的教学比较困难，教学模式也呈多样化。近年来，关于计量经济学教学改革的讨论也很多，所涉及到的案例教学法、理论教学法等都各有长处，但无论是何种方法，要想把握理论性和实践性的平衡也是一大难题，在教学实践中总存在一些问题尚待解决。在此，笔者总结了二本计量经济学教学中在教学内容、课程定位、课堂教学、实验环节与考核方式等方面普遍存在的一些问题，并针对这些问题采用相应对策进行教学实践，取得了良好的效果。
1课程内容与教材
本科计量经济学的课程主要以经典计量经济学的线性回归分析为主。事实上，这些教学内容的讲授，可针对不同专业的学生有区别地选择或侧重。目前，在经济学和管理学两大门类，计量经济学已经成为开设范围最广的少数几门课程之一。而且，一些高校的统计学、数学类专业也开设了计量经济学课程。对于这些专业的学生，他们的基础和学科特点都有区别，如果对各种专业都是统一的教学内容或侧重点，导致不同专业的学生学习效果有差距，且不足以发挥所学专业的特长。因此，可区别对待不同专业的学生选择侧重于哪些内容。对文科性较强的专业，注重计量经济学的应用，着重教会分析方法、软件操作技能，对于理论，着重框架和逻辑上的连贯，省略繁琐的数学推导和证明，提高学生的学习兴趣。对数学基础较强的学生，适当增加计量方法原理的讲解，增加一些理论证明方面的习题，为学生今后进一步深造打下基础。在教材选择方面，宜选择理论推导简略、配较多案例、实践操作细节详细、适合初学者学习的教材，有利于学生尽快入门。
2课程定位
计量经济学，主要是让学生掌握实证分析方法的一门学科，兼有理论性和实践性双重性质。其理论，尤其是涉及数理统计的方法，内容严谨、逻辑性强，讲授起来相对枯燥，同时，计量经济学又有很强的实践性，讲授如何应用的时候又需要大量的案例和上机操作。在两者之间，老师们各有倾斜。然而，过于注重实践，就可能失去计量经济学方法的科学性与数量分析的严肃性；过于注重理论，又可能使得学生在应对实际问题时反应慢，对软件的应用不熟练。因此，老师在上课时要对理论性是实践性二者进行平衡，首先明确理论与方法要先于实验实践，是首要的。其次再掌握求解步骤与软件操作技能。
3课堂教学
计量经济学的课堂教学方面，学生普遍有畏难情绪，尤其是文科背景的学生，这就使得老师授课比较被动，只能增强课堂的趣味性来吸引学生。比如，在讲授每章内容之前都以贴近生活的案例作为引子来开头，引导学生主动思考。其次，对于课程的整体内容以及各章的分块内容。首先讲解内容框架，让学生有概略性的认识，先了解“整只大象的框架”，然后再将“大象”分割成小块各个击破。在讲解完每个知识点时，选择简单易懂的习题让学生当场做，立马解答，增加学习学习的乐趣和成就感。采用PPT与黑板相结合的方式进行讲授，多媒体页面美观，展示内容时节省时间，而对于一些公式的推导，板书能放慢速度，引导学生跟着老师的思维走，加深学习印象。另外，完整的二本计量经济学课程内容较多，我校将非实验课时压缩到40课时以下，这就使得教师不得不采用满堂灌的方式，没有留给学生讨论和思考的时间，师生间的互动受限，不利于学生创新思维和创新能力的培养。对于课时量少的问题，一方面尽可能压缩实验课，同时课堂上侧重讲解实证分析的思路，省略一些繁琐的数学推导，还可考虑增加课后单独辅导，比如通过QQ、短信、邮件等沟通方式来为学生答疑。
4实验环节
实验课的安排在时间上要适当，将其穿插在课程进度中效果较好。实验课上，对各种检验方法、补救措施，老师先引导回顾原理、然后演示软件操作后再让学生动手做，学生能立马将理论与实际联系起来，并通过实验效果加深对所学方法的理解。对于同时学多种检验方法或修正方法，全部讲完后再让学生做的话，其容易遗忘或混淆方法中的`细节，讲一个做一个，学生不易忘记且在操作期间有一个思考的缓冲期，对每种方法有更多的思考。实验环节的考查方面，为了避免学生的实验报告有很大程度的拷贝、内容雷同的情况，老师尽可能多参考学生课堂学习效果，可在课堂上根据学生的认真程度来打分。
5考核方式
如何选择考核方式使其能全面反映教学效果是一个难题。目前采用得比较多的是期末闭卷考试和课程论文两种形式，但各个环节都有部分学生投机取巧，课程论文抄袭面比较广，不能真实反映学生的学习情况。考核方式宜采用多种方式相结合：闭卷考试主要考察理论知识的掌握程度；实验环节考查学生对软件的熟练程度以及应用软件进行实际分析的能力；课程论文考察学生的实践能力与创新能力。其中，试卷考查环节上，题目偏重应用分析能力的考查，尽量避免繁琐的数学推导和公式计算。实践环节，在课时允许的情况下课增加课程论文答辩，避免部分学生“搭便车”。多种考核方式相结合，可综合考查学生对理论知识的掌握、实践能力、创新能力、团队合作能力等，提高学生的综合素质。通过以上方式对计量经济学进行课程教学改革，实践表明，计量经济学的教学效果得到很大的改善，从对不同年级的500多名学生的调查结果看出，高年级采用未改革的方式教学，学生对课堂的很满意和满意的比例为71%，低年级采用改革后的方式教学，学生对课堂很满意和满意的比例为89%，而且，从学生的毕业论文选题上看，有关实证分析的选题比例有所提升，说明学生对实证分析的兴趣有所增加。计量经济学的学科特点使其教学具有相当的难度，教学过程还面临诸多问题，老师需在今后的教学实践中，多与学生进行沟通和交流，总结学生的意见和建议，不断寻求更好的教学方法来达到提高教学质量的目的。
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计量经济学论文9
“计量经济学”作为一门课程，在我国一部分高等院校经济学科、管理学科相关专业中开设已经有二十年的历史，它的重要性也逐渐为人们所认识。克莱因(R·Klein)说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。萨缪尔森(P·Samuelson)认为：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。这是我国经济学学科教育走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才的培养质量产生重要影响。特别是计算机技术的迅速发展和计量软件开发，为计量经济学的应用提供了广阔的空间。应该说，经过多年的努力，在计量经济学课程建设上我们已经取得了不小的成绩。在充分肯定这门课程作用的基础上，认真总结多年的教学实践，我们也感到对于本科计量经济学的教学理念还需要进一步商榷。
目前，我们研究问题的分析方法已经实现了由过去的定性分析到定量分析的转变，特别是计量经济的研究方法已经成为经济学及相关领域的主流方法，这是值得充分肯定的。这也是我们本科计量教学工作者的一大贡献，它彻底扭转了单纯的定性分析理念。然而，令人不安的是在本科计量经济学的教学中出现了两种倾向：其一是把计量经济学当成了“圣经”，唯计量是从，似乎是没有计量参加的学科都是伪科学或者说不够科学，其结果是计量方法的滥用；其二是计量的数学化，也就是数学的计量而不是经济学的计量，其结果是使得计量经济学脱离实际，变成了数学游戏。就上述问题，结合本科计量经济学教学实际谈谈我们的看法。
一、计量经济学不是“圣经”：完美中有折中
首先，计量模型是完美的。我们以一元模型为例：
Y=β0+β1X+μ(1)
其中，μ表示除X以外的所有影响Y的因素，模型(1)叫总体回归模型。该模型描述的变量之间的关系是相关关系，而非函数关系。对同样问题处理的数理模型：
Y=β0+β1X(2)
模型(1)比模型(2)完美，因为模型(1)比模型(2)考虑问题全面。在模型(1)中，每给X一个值，从理论上讲，由于μ的存在，模型考虑了和X对应的所有Y的值；模型(2)仅考虑了因素X对Y的唯一影响，而没有考虑X以外的其他因素对Y的影响，因此，模型(2)仅考虑了和X“对应”的一个Y值，这里对应加引号是因为从理论上讲，那个Y值仅仅是无穷多个Y值中的一个，而未必就是真的和X对应的那个，这就是计量经济学家和数理经济学家的不同之处，所以，我们说计量经济学是完美的(确切的说是计量模型比数理模型完美)。但是，完美的计量模型(总体回归模型)理论上是存在的，实践中是求解不出来的，不是因为我们的计算技术达不到而求解不出来β0，β1，而是由于总体的无限性和μ的复杂性(随机变量)，特别是在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的(总体数据搜集的困难)。因此，计量经济学家就退而求其次优结果━━总体回归直线：
E(Y)=β0+β1X(3)
总体回归直线(3)就是我们常说的函数形式或方程，它是由(1)两边取数学期望而得到(假定E(μ)=0)，它揭示了，每给X一个值，有唯一的一个Y的期望值与之对应。这里的分析思路：从模型(1)到模型(3)就由相关关系转化为函数关系，从而计量模型的完美性在这里受到了挑战，这就是我们说的计量模型的第一次打折。那么总体回归直线(3)是否可以顺利的求解呢？在总体数据已知的.条件下可以找到。在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的，因此求解总体回归函数的思路也是行不通的。既然是这样，那就退而求其次优结果(再次打折)，计量经济学家自然就想到借助样本来分析问题，建立样本回归模型：
Y=■0+■1X+e(4)
这里，■0，■1是总体回归(1)中β0，β1的近似估计，残差e也是随机干扰项μ的近似估计。那么样本回归模型(4)可以容易求解吗？尽管样本的数据可以很容易的收集，但是由于残差同样存在和随即干扰项的一样困难，使得样本回归模型仅仅是理论上的存在，现实中很难操做。计量经济学家又再次退而求其次优结果，寻找样本回归直线(第三次打折)：
■=■0+■1X(5)
这里，方程(5)是由(4)两边取数学期望得到的。参数的估计应用了普通最小二乘法。单就上述分析过程我们不难发现，计量模型是完美的，而模型估计是打折的不完美。
二、计量模型与模型估计一样吗？
计量模型指的是总体回归模型，模型估计是样本回归函数(回归直线)。因此，用计量模型方法分析问题的实质是归结为模型估计，所以，这种方法也是折中(打折)的研究问题。那么这种方法可靠吗？当上述研究的问题(计量模型)满足基本的假定条件才是可靠的：(1)正态性假设：随机误差项服从正态分布。等价于被解释变量(因变量)在自变量的各水平上服从正态分布；(2)独立性假设，无自相关性假设；(3)同方差性假设；(4)随机误差项与解释变量不相关；(5)零均值假设。这些假定条件在现实经济问题中是很难满足的，而且模型估计是直接对样本负责，而只有样本满足简单随机抽样，才能够较好地描述总体状态特征。我们知道，真正的简单随机抽样也是不容易做到的。因此，我们主张使用计量分析方法也要谨慎，它不是随便就可以使用的，尽管专业的计量分析软件大大简化了计量的运算。
三、本科《计量经济学》课教学理念：理论与应用并重
目前，与过多介绍理论的传统教学方式相比，随着多媒体技术的应用，计量经济学的教学生动了很多，老师也会列举一些例子对所讲授的内容进行说明，但是多数仅限于此，并没有对计量经济学的建模步骤、原理以及模型的局限性等进行深入分析，更谈不上与学生的互动。而且计量经济学方法已经被广泛地用于分析中国现实经济问题，但是实际教学中仍然缺乏包含经典案例的教材。同时，由于授课学时的限制使得目前的计量经济教学中缺少生动的案例分析。
我们既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决。因此，在课程内容和教学大纲的安排上要强调理论、案例和实验多元化的教学手段，理论教学、实验教学和案例教学应成为当前计量经济学教学缺一不可的内容。尤其是实验教学和案例教学，在教学过程中起着激发学生主观能动性、创新能力的作用，授课教师应根据学生专业(如金融、财政、国际贸易)的不同，安排相应的案例和实验内容，使学生能够很好地将经济理论和计量经济学的实证分析方法结合起来，提高学生对实际经济问题的分析和判断能力。
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，对于培养学生的动手能力是至关重要的。因此，在计量经济学的实验教学中要注意两方面的问题：第一，实验教学要与理论教学相衔接，即应该将实验教学合理、恰当地穿插在理论教学的过程中，而不能截然分离开。这样有助于加深学生对理论知识的理解和应用。第二，教师应该精心选择实验内容，编好实验计划，做好示范。在编写实验计划时不仅要加强基础内容的学习训练，而且要构建能有效将实践技能训练与科学研究能力相结合的实验体系，进而形成“基础实验→综合实验→研究创新型实验”多层次、多模块相互衔接实验教学。第三，结合实际情况，要特别强调学生在处理数据(如：频率转换、季节调整)、建立模型等方面容易出现的问题。
总之，为了实现本科《计量经济学》课教学理念的改革，突出基本思想、方法和应用的教学，最关键的还是加强计量经济学师资队伍的建设，大力培养既懂经济又熟悉数学和计量方法的教师队伍，使我们的计量经济学教师的知识结构合理，如在本科阶段学数学、研究生读经济、博士读数量经济等。
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计量经济学论文10
[摘要]《计量经济学》作为应用性较强的学科，既注重研究能力的提升又注重理论实践的结合，在经济学本科生的培养中尤为重要。但当前《计量经济学》教学中仍面临很大难度和诸多问题，因此，应该通过合理规划整体教学方案、优化实验教学模式、完善考核标准以及提高实验教学条件等措施整体改革《计量经济学》的实验教学，进而达到创新型人才培养要求。
[关键词]《计量经济学》实验教学；案例教学；研究型实验；创新型人才
《计量经济学》作为一门应用性极强的主要用于对经济问题采用定量分析解决的经济学学科，将数学、统计学以及大量经济理论融为一体。自《计量经济学》出现至今，逐渐发展形成丰富的理论体系和独立于其他学科的内容，在众多经济学科中始终保持着十分重要的地位并发挥着无法替代的作用。从1982年起，我国经济学家对《计量经济学》的研究探索才开始起步，到后来教育部将《计量经济学》列为经济学核心课程加速发展，我国对《计量经济学》的重视不断加深、教育不断深化。如今，《计量经济学》早已成为经济类本科教学和创新性人才培养中不可或缺的基础学科。《计量经济学》既注重研究能力的提升又注重实践能力的培养，这门学科旨在培养能运用计量模型来分析实际问题的实践型人才，同时强调理论与实践的相辅相成紧密结合，所以实验教学在《计量经济学》整体课程体系中显得愈发重要。不过《计量经济学》在本科教学上仍面临很大的难度和诸多问题。因此，笔者就《计量经济学》课程教学现状分析该学科在培养全面创新实践型人才方面存在的问题，以及针对具体问题提出有关《计量经济学》教学体系中实验教学设计安排方面的改革意见。
一、《计量经济学》课程现状及实验教学问题分析
（一）课程教学难度大，学生理解掌握
《计量经济学》理论成为问题《计量经济学》是一门强调综合性和应用性的学科，无论是对于教师授课而言，还是本科生对于学科理论的理解而言都成了难题。由于我国对《计量经济学》的研究从起步至今仅三十多年时间，在人才培养方面仍有所欠缺，在国内能担任《计量经济学》授课的师资力量相对匮乏。又因为《计量经济学》已经成为全国高校经济类本科学生必修基础课程之一，所以必修《计量经济学》的学生与日俱增，导致授课教师与学生比例失衡。同时，《计量经济学》以高等数学、线性代数、概率论以及宏观微观经济学为先修课程，要求经济学本科生拥有良好的先修课程基础。而经管本科生在高中阶段文科生比重大，在数学基础方面薄弱，所以在计量公式推导等理论知识学习中出现一系列问题，进而对学科课程产生畏惧心理，不利于《计量经济学》教学培养。
（二）理论教学与实验教学严重失衡，学生难以融会
贯通《计量经济学》作为应用性和理论性并重的学科，既要求良好的理论教学作基础又需要实验教学培养学生综合能力。但根据当前普遍高校《计量经济学》课时安排情况来看，理论教学一般在36学时到48学时左右，而实验上机教学仅占理论课时的三分之一，出现理论与实践的严重不平衡现象。实验课时不足不仅会导致学生难以完成系统的实操练习和完整地利用Eviews等计量软件解决实际问题，而且让学生误认为理论课更重要而忽视实验课，导致教学效果大大降低。
（三）缺乏案例教学和问题导向式教学
在《计量经济学》理论教学中，教师一般偏重于对基础的理论知识进行讲授，分配大量课时在回归分析和模型检验方法上，缺乏以实际经济问题的解决为导向建立数学模型以及整体实验步骤的讲解。同时忽略对典型案例的展示、剖析以及讲解，所以造成课程内容枯燥难懂，学生对《计量经济学》的理解停留在大量繁琐复杂的理论和公式上面从而难以提高学习兴趣，以至于无法达到《计量经济学》在应用型人才培养方面的要求以及教学的根本目的和预期效果。
（四）考核方式比较单一
对于《计量经济学》课程考核方式，大多数院校普遍采用理论课闭卷考试成绩和上机实验报告成绩加之平时课堂表现以及出勤相综合的考核方式，理论课考试成绩占较大比重。这种考核方式的设置很难真正检验出学生在具体问题实验操作当中对计量模型运用的掌握程度，更多学生产生应试心理以提高考试成绩为目的，在理论考试上花费大量时间背理论公式，忽略上机实验课的重要性，不利于学生创新能力的培养。
（五）实验教学环节内容安排不够合理
当前国内各高校《计量经济学》上机实验课程环节的安排一般都不尽合理，就烟台大学为例，实验教学共16课时，每4课时为一次课。目前大多院校计量经济实验采用Eviews软件操作，由于Eviews等软件界面语言为英语且专业性较强，需要教师进行软件认识的初步讲解，所以占用第一次课（前四个课时）主要是让学生熟悉软件的操作。实验课课时过少使得课程任务主要是完成验证性实验，仅作为对既定的假设利用简单的理论验证方法进行补充性的验证，而并非从经济问题选题出发通过数据搜集、方案设计、分析操作以及研究验证等一套完整的探索性实验，所以实验教学的真正作用难以发挥。
（六）实验课程软件运用不够多元化
计量软件的运用掌握是计量经济学实验教学的核心，只有对计量软件的功能和使用方法充分掌握，学生才能达到利用软件进行计量模型设计、数据分析、模型估计和假设检验等计量经济学实验课程的基本标准，所以恰当地选择软件对计量经济学实验课程尤为重要。目前，被广泛运用的计量软件主要有STATA、Eviews、SAS、SPSS这四种，每个计量软件都具备各自的优点和不足之处，所以学生可以根据需要处理的具体问题的性质去选择使用不同的计量软件。但目前普遍看来各高校计量实验课程中仅选用一种软件进行讲授，缺乏对多软件的综合教学，尽管可以满足学生对基础的计量实验的学习，但对于学生掌握综合应用方法来说会产生一定的局限，也不利于学生对实验课程的多元化理解把握。
（七）数据库匮乏导致实验内容重复化
实验数据是学生进行实验设计、数据分析、模型建立的基本前提，因为学生人数较多同时又要根据学生的不同专业背景及兴趣方向提供不同的实验数据，所以多数院校都存在着数据库匮乏，难以满足部分学生的数据需求，以至于学生根据有限的数据去选择实验的内容和方向，不但不利于学生对于计量经济学的兴趣培养，也不利于学生创新思维的发散。进而导致学生选题随意，并且为方便数据的`处理，在实验课程的不同操作中仅选用一组数据，使得实验内容重复，学生也难以真正掌握数据分析处理等方式。
二、《计量经济学》实验教学整体改革意见
（一）合理规划整体教学方案
1。提前做好学科之间衔接，适当调整课程内容经济学本科生在进行《计量经济学》学习之前必须对高等数学、概率论、线性代数、统计学以及宏观微观经济学等学科基础内容有一定的掌握，所以前期的课程与《计量经济学》必须保证紧密恰当地衔接，同时在先修课程的考核方面应提高难度，以确保学生拥有更扎实的理论和经济基础去进行《计量经济学》的学习。对于理论教学的内容进行调整，适当减少复杂繁琐的数学公式推导过程的讲解，同时，在理论讲解中采用由浅入深的方法更易于学生对计量经济理论的把握。2。改进课程模式，协调理论与实践课程实验教学对于《计量经济学》的学习和掌握来讲十分重要，因此增加上机实验课时是教学改革中至关重要的环节。尽可能增加实验教学的课时，使上机实验与理论课程相平衡，进一步丰富实验内容，有助于学生通过实验对计量经济理论的运用进一步探索和创新。同时应将理论课与实践课交替安排，以保证学生能够及时将理论知识通过上机实验进行验证，从而充分练习达到掌握实际操作的流程并进一步加深对书本知识的理解。3。加强经典案例的运用，提高教学趣味性为避免理论教学中一味地进行公式推导和理论讲授而使课程枯燥难懂，所以教师应根据课程内容的相应部分选用合适恰当的案例辅助《计量经济学》教学。在案例的选用方面，既要选用针对性较强的典型案例以便明确理论的特点，又要基于学生专业背景选用贴近现实的经济问题作为案例来激发学习兴趣。通过计量理论配合案例教学，能够引发学生对实际问题的思考，进而融会贯通，将抽象的经济理论带入到实际案例中进行分析与探索。
（二）加强对实验教学模式的改进
1。合理安排实验教学内容，注重培养学生应用能力实验教学的根本目的是使学生通过上机实验，真正将理论与实际融会贯通，培养运用计量方式处理问题的能力，所以应根据课程内容重要程度以及难度合理分配课时。具体内容方面首先应包括对Eviews软件的基本操作指导，使学生初步掌握数据录入以及分析的方法。其次应该在线性回归分析、异方差检验、序列自相关检验、多重共线性检验、随机变量与虚拟变量等重点内容上相应增加课时，以便进行充分的实践练习并加深理解掌握程度。最后应根据学生对《计量经济学》实际掌握情况增加选做内容，例如OLS估计、滞后变量等部分，有利于进一步夯实学生的《计量经济学》理论基础并提高学生的实际应用能力。2。注重研究型实验教学，培养创新型人才目前大多院校在实验课程的安排中主要以验证型实验为主，仅仅侧重于对结论的验证。所以在《计量经济学》实验课程中应适当增加研究型实验的教学，将综合性实验列入实验内容当中，使学生自主地设计实验流程完成模型的假设估计以及检验，更有助于培养学生独立自主地进行思考及处理具体经济问题的能力，提高学生在经济数据处理分析和整体设计、组织探索方面的水平，提升学生对《计量经济学》课程的积极性并激发学生创造力。3。发挥网络优势，完善教学环节在《计量经济学》实验教学中应当注重对网络技术的充分利用。在课前准备方面，教师可以在网络平台提前发布实验任务，还可以利用网络准备教学案例和实验指导资料上传邮箱或教学平台等方便学生随时下载查看。在上机实验课程中，教师可以利用远程控制技术进行实验过程演示。在实验课后，学生和教师可以利用网络交流平台对实验存在的问题进行答疑沟通，也更方便学生进行课程的反馈。
（三）丰富课程考核标准
课程考核标准对于普遍学生而言是促使他们自主学习最根本直接的驱动力，因此丰富考核标准能够更加直截了当地达到课程改革的效果。在注重理论课程闭卷考试的传统考核方式基础上增加对上机实验考核以及课堂表现程度考核的比重，避免较为单一的考核标准难以真正培养和检验学生对于《计量经济学》应用的综合能力水平。一方面应着力提高上机实验所占权重（实验成绩单独计分情况下应提高上机实验学分），提升学生对实验课程的重视程度；另一方面，应根据学生平时到课率、课堂互动情况以及实验作业完成程度综合得出平时成绩，以便培养学生日常学习的积极性和主动性。
（四）优化实验教学的外部条件
1。任课教师进行定期的交流学习当前在我国能承担起《计量经济学》教学任务的教师十分有限，现有的教师虽然在计量经济理论上已经有所建树，但在实验教学方式方面仍有相互取经借鉴从而进一步完善教学体系的必要性，所以应当定期组织《计量经济学》任课教师各高校间互相走访交流经验并参加学术交流会，以提高我国《计量经济学》整体教学水平和质量。同时加强计量经济专业人才培养，以壮大我国《计量经济学》教学团队。2。根据实际情况编写学生适用实验教学课件由于教材内容琐碎复杂不易理解，所以教学课件对于学生而言是必不可少的教辅材料。教师在编制课件时，应充分考虑学生的学习现状和对课程理解程度，尽可能使课件内容既突出重难点又简明易懂。在实验教学课件中，应该详尽地突出实验具体操作步骤，发挥教学课件的清楚明了的指导作用，更有助于学生对《计量经济学》理论的整体理解以及对实践内容的掌握。3。完善实验教学基础条件首先尽可能调整课程人数，实现小班授课能够更好地发挥实验教学的效果，可以在教学资源允许的情况下分成两个实验教室上课，尽可能缩减课堂人数，更方便学生观看示范教学演示的过程。其次，实验室计算机内应提前安装好Eviews等计量实验软件，可节省学生每次课前安装软件的时间用于实验操作。最后，计量实验过程中应保证计算机网络的畅通，以便学生搜集实验中所需的数据材料等。目前，《计量经济学》在经济学科中的地位愈发重要，应用性的学科性质也愈发彰显。对于《计量经济学》人才培养标准方面，既要求综合应用实践能力又强调创新思维和探索精神，所以《计量经济学》实验教学改革十分关键。根据当前多数高校课程开展现状进行具体问题分析，并结合《计量经济学》教学目标，给出相应改革意见和建议，希望通过对课程切实的改进，完善《计量经济学》教学模式，从而达到创新型人才培养要求。
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计量经济学论文11
内容摘要：将经济增长引入拓展模型可知，空间位置对区域内经济体制的影响非常大，且其经济类型也会发生很大的变化。目前，空间计量经济在我国发展速度很快，我国各省市行政区纷纷引入了这种经济管理分析模式。基于此，本文将结合数据处理、意义参考、结合分析等方式，深入探讨各种经济增长模型对空间经济发展的影响。并基于空间计量经济视角，系统分析区域内经济增长的特点。
关键词：空间计量 经济视角 区域经济增长 研究与分析
引言
空间单位行政区内的经济增长模式，通常采用横截面数据处理方式，此类模型在一定程度上会造成空间经济增长变化的“缺失”，这种数据变化缺失不仅会造成各空间单位行政区内个体经济增长的差异性，还会使空间计量出现明显的固定效应。针对上述问题，本文将通过对索洛―斯旺新古典增长模型为主要研究对象，并结合空间计量模型，探讨空间位置与区域内经济增长之间的影响关系，考察空间计量经济视角下的中国区域经济增长特征并比较全国和五大区的区域经济增长的差异特点。
空间计量经济学理论概述
（一）经济学模型
1.空间权重矩阵。此经济学模型的空间以及位置信息的数据信息表现力非常强，且主要强调其空间位置的关联性。通常情况下，空间权重矩阵会依照以下两种方式来进行空间区域划分，一种为距离标准，一种为临界标准。两种分类方式都建立在假设距离的基础上，单元距离的经纬信息是衡量距离标准的主要依据，空间权重元素是空间临界判断的主要依据。
2.线性回归模型。最近几年，线性回归模型在空间计量经济分析中的应用范围越来越广泛，与空间权重矩阵模型相比，该模型的空间依赖性很强，且具有一定的滞后性，因为该模型中的空间变量元素都会随着因变量以及外部环境的变化而变化，所以当存在误差项的元素引入线性回归模型时，其模型中的各因变量都会存在空间滞后项。
3.空间误差模型。误差是进行空间经济分析不可避免的一种数据处理现象，任何数据及时经过精确的数据分析和处理之后都会存在出现误差的风险，这种风险是无法避免的，但是可以通过空间误差模型尽可能地避免或降低。误差出现的主要原因在于，模型中的变量因数出现空间自回归现象，随即抽取的变量因素会在变化位置上引发函数紊乱现象，造成误差项空缺。
（二）模型选择方法
通过上述对空间计量经济学模型进行系统分析可知，不同区域特质，引用的经济学模型不同，其主要依据如下：
1.数据干扰情况。对于区域空间相互之间没有联系的空间计量经济模型而言，采用空间误差模型更为实用，该模型可以将空间内各经济数据以及相应的变化参数都如实的描述在模型当中。
2.数据描述的准确性。对于空间权重矩阵模型而言，在数据描述之后，应对其数据反应的假说进行经济学分析，分析显示假说不能被拒绝，则该计量数据所反应的经济增长情况真实，如果被拒绝，则该空间权重矩阵模型的元素引入分析方式是失败的，并不能如实反应出区域内空间经济增长情况。
3.使用方法。通常情况下，如果经济学模型使用的数据分析方法混杂，则通常需要采用一些特殊方式来进行数据处理，有时甚至会应用到两种经济学模型。线性回归模型在模型数据处理方面占据绝对优势，测算出的经济增长理论具有一定的可信性。
基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表现出的扩展形式空间计量模型是经济增长理论研究发展的主要经济学依据，在空间计量模型中是颇具代表性的经济学模型。其方程式如下：
式中qi表示在一段时间区域内居民的稳定收入；T表示对区域地区经济情况的考察时间；Ai-r表示在考察时间内经济增长水平；α表示区域经济的总生产值占总体国有经济增长值的份额；s表示国民经济的储蓄率；n表示区域内人口的增长速度；g表示社会市场经济技术含量的增长速度；δ表示相关生产设备的折旧率。
（二）区域经济增长特点案例分析
1.研究样本。本文以单元样本为研究对象，对市级行政区内的经济增长情况进行分析，与省级经济区相比，市级经济区在现代经济建设、经贸发展上具有很强的说服力，可以客观的反应出经济增长的惯性特点。与县级经济区相比，市级经济区的发展能力较强，影响其经济增长效果的因素非常多，所以市级行政区可以充分体现空间对经济增长的影响。
2.变量选取。人均GDP：本文对全国市级行政区20xx-2012年的人均GDP数值进行了整理，其具体数据见表1。
资本存量比：资本存量在区域内的GDP比重是衡量经济增长流量的重要依据，通过数据分析计算各市级物质资本存量可以增加投资价格的内部结构，保证投资价格处在一个恒定的区间内，使区域内的经济增长速率处在一个相对平稳的状态。
人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率：人口增长率对市级经济区域的劳动力影响很大，众所周知，劳动力是推动经济发展的主要动力，所以在折旧率与技术增长率增长速度相对缓慢的情况下，要想实现空间经济发展目标，必须从根本上提高市级经济区域内的劳动力份额。
3.结果。将样本数据以及其他变量引入索洛-斯旺模型之后，得出的分析结果如表2所示。
（三）基于索洛-斯旺模型探讨区域经济增长特点
通过对上述方程式进行分析可知，固定空间内的市场经济份额和空间区域内的其他影响经济增长的因素有密切关系，通过拓展形式的空间计量出来的结果，其测量值在预期的三分之一。经济增长和人口增长、经济发展水平、经济重心转移等都有密切关系。通过论述影响市级区域经济的因素可知，在特定的模型效应下研究空间对经济增长的影响，必须要充分考虑其变量因素和定量因素，在显著性水平下，开展扩展形式的经济增长研究。其主要分析内容如下： 1.除特定模型效应外，不同模型的.对经济增长的空间性论述结果和论述过程各不相同，其不同点不仅表现在促进经济增长的个别因素上，还表现在影响区域内经济市场的政府政策。
2.空间自回归模型对误差的检验效果很好，通过LM检验可以精准地测量出市级区域内经济空间发展的特征和水平。将样本数据、变量因数、人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率引入索洛-斯旺模型之后，研究人员可以通过数据发现经济在空间环境上发展具有一定的误差性。
3.从拟合的角度上分析，截面和时间效应不仅可以增加其研究模型的拟合程度，还能在一定程度上提升整体模型的特定效应。包含亚变量的空间面板上必须制定相应的传统非空间变量，以满足研究人员对经济增长情况的分析。
4.资本比重是检验索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因为资本比重是所有经济猜想的主要内容之一，通过资本比重指标，研究人员可以清晰的分辨出界面特定相应是否优于该研究模型。
五大经济区空间计量分析与横向比较
利用拓展空间计量模型对市级区域经济增长情况进行了系统空间计量分析可知，我国各大区域的经济增长特点突出，从空间视角上看，五大经济区都符合空间计量分析标准。
（一）区域划分
自改革开放以来，我国经济进入了全面复苏的时代，以功能性为划分依据，我国被分为4个经济区域，中部、东部、西部、东北部。进入21世纪后，随着西南城市的发展，我国西部经济区逐渐演变为西南部和西北部两部分。五大经济区无论是在经济发展政策上、还是在经济建设上都体现出了形态迥异的发展特征。
（二）模型的设定
截面固定效应和空间面板模型是分析效果最好的空间计量模型，本文将采用上述两种空间计量模型对五大经济区的空间经济增长特点进行系统分析。得出以下结论：
1.五大经济区所表示的空间误差数据相对真实，能体现出数据在空间形态中的变化特点，在5%显著性水平下，空间误差模型所表现出的经济增长特点，适用于五大经济区。
2.西部的数据在模型中的拟合程度很高，中部、东北部数据的拟合程度较低，其原因可能在于中部、东北部国有企业所占份额比较大，其经济增长受我国市场的影响较小。
3.资本比重在模型效应上依旧保持三分之一，可以体现出空间对经济区域的影响力是趋于稳定的，经济体制、国家政策、劳动力等其他因素都不会对其空间经济形态产生较大影响。
（三）横向比较
1.特定效应对五大经济区的拟合优度影响非常弱，目前非空间因素在模型中已经逐渐找到了自身的分析重心，并能够在对数似然的水平下完成模型数据对比，这种对比结果可以加大数据系数，提高模型的显著性水平。
2.从解释能力上分析，空间拓展空间计量分析模型相对于传统经济增长特征分析模型，其在数据条件分析上具有一定的环境优势。东部、西部、东北部各省市经济区域都能够满足非空间经济增长模型，并没有体现较强的经济收敛性。
3.邻近经济体在模型中的位置非常重要，初始收入水平可以在模型中显现出独特的正效应，体现收入系数在经济体自身上的影响。与此同时，通过数据验证还可以发现，两个相邻经济体可以产生直接或间接的经济影响，这种影响在一定意义上讲，也可以看作是空间形态的影响。
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计量经济学论文12
为培养学生运用计量经济学理论和工具分析解决实际金融问题的能力，浙江大学城市学院的金融专业自成立以来就开设了计量经济学课程。但学生一直对计量经济学课程存在畏难厌学情绪，教学效果也很不理想。在最能检验计量经济学教学成果的毕业论文环节，普遍存在建模缺乏理论支持、模型变量选取与所研究问题脱节、数据分析不规范等计量经分析问题，有的学生甚至对回归系数显著性检验错误也视而不见。在分析存在问题的基础上，我们开始了计量经济学教学方法改革探索。
一、存在问题分析
1．学生数学基础差
计量经济学课程要求学生具有概率论与数理统计、统计学、微积分和线性代数等先修课程的基础。但独立学院学生的数学基础一般比较薄弱，金融专业又是理科生和文科生兼收，文科生的数学基础更差。独立学院的商科学生普遍对数学类课程不感兴趣，许多学生以为进了商学院就不需要再和数学打交道，大学阶段的数学课程学得更不扎实。往往是学生一拿到计量经济学教材看到满纸的复杂公式，还没有开始上课就产生了畏难厌学情绪。
2．授课方式枯燥乏味
传统的计量经济学教学侧重理论讲解，采用教师授课学生被动接收的灌输式教学模式，而且授课内容以数学推导为主，课堂上充斥着复杂的数学公式。以理论讲解为主的教学模式无法避免课堂教学的枯燥乏味，加上灌输式教学过程中师生缺乏互动，学生的注意力难以集中，计量经济学课程的教学效果一直无法提高。这种偏重理论的教学模式不仅无法让学生有效接受知识，更培养不了学生学运用计量经济学理论与工具分析解决现实金融问题的能力。
3．不利于理论运用能力培养
对定位于应用型人才培养的独立学院来说，让学生学到解决实际问题的思想和方法远较熟悉大量的数学推导过程重要。虽然计量经济学也开设了实验课，但实验课时很少，而且实验环节的重点是指导学生如何使用EVIEWS等工具软件实现计量经济学分析，训练的.是学生的软件操作技能。实验课与现实经济金融问题的结合不够密切，既没有指导学生如何结合金融领域的实际问题操作工具软件，也没有将模型输出结果与实际经济问题联系起来。
4．课程考核方式陈旧
应用型大学计量经济学教学考核的重点应该是学生分析解决实际问题的能力。但我们的计量经济学课程还是沿用了传统的期末考试形式。考试的重点是计量经济学的基本概念和理论，不能反映学生的计量工具软件操作技能，更反映不出学生分析解决实际问题的能力。虽然也可以通过平时的实验报告和专题报告来考核学生的软件操作能力和分析解决实际问题的能力，但平时成绩评定的严肃性无法和期末考试相提并论。陈旧的考核模式误导学生把精力化在计量经济学的数据基础的学习上，忽视了学生分析解决实际问题能力的培养。
二、改革探索
1．加强案例教学
我们探索了把计量经济理论与实际专业问题结合起来的案例教学方法。在讲解计量经济学的理论之前，精心准备一个金融专业的实际案例来激发学生的兴趣。通过案例分析，向学生介绍运用计量经济学理论解决实际问题的思路，以及在计量经济分析中可能出现技术问题的处理等。简化理论讲解和消数学推导过程，重点放在讲清楚计量经济分析的思路。更多的教学时间用于结合案例讲解运用计量经济学理论解决金融专业实际问题的方法与技术细节。案例分析之后，还要有针对性地向学生介绍计量经济学理论和工具在金融专业领域有哪些应用及如何应用等。
2．加强实验课程
我们对计量学课程进行了改革。原来的教学计划是每周3课时，根据需要教师安排若干次上机实验课。后来增加了实验课比重，改为每周4课时，理论课和实验课各占一半的“2+2”课程模式。实验课主要任务是两个。一是强化学生软件操作技能。要求学生模拟教材上的重要案例，以及教师补充的金融领域实际案例开展计量经济分析，训练学生熟练掌握计量经济学分析的技术细节。二是安排2-3次大作业，要求学生自行选择金融领域的热点问题进行计量经济分析并撰写专题调查报告。培养学生独立完成计量模型设计、数据查找、软件分析和调查分析报告撰写等的能力。
3．改革传统考核方式
我们扩大了课程考核范围。除了期末的考试仍然以理论知识为考核重点外，将平时的课堂发言或演讲、实验报告、大作业完成情况等都列为与期末考试同等重要的考核环节。学生不仅需要掌握理论知识，更需要具备软件操作技能和运用理论工具解决实际问题的能力。为强化平时考核机制，我们加强了过程控制。我们为平时成绩的评定制定了详细的考核标准，并严格执行。例如，实验报告的评分分解为上机实验操作步骤、实验结果的检验、实验报告的撰写等三方面，每一部分都细化了成绩评定规则并公之于众。努力做到平时成绩考核和期末考核一样客观公正，充分调动学生完成平时作业的积极性。
4．着手编写新教材
目前高水平的计量经济学教材并不少见，但很少有适合独立学院金融专业使用的教材。我们试图改变计量经济学重理论轻应用的传统，开始着手编写适合金融专业特点的计量经济学教材。教材编写的总体思路是简化数学推导过程，加强软件操作指导，强化计量建模学习。为提高教材的趣味性，收集和编写了大量现实世界的计量经济学阅读案例和计量建模案例。为密切计量经济学理论与金融实践的结合，布置了一些让学生自己动手进行模型构建、数据收集、参数估计、模型检验和模型应用的大型综合性作业。引导学生在处理实际问题的过程中深化对计量经济学理论知识的理解，培养学生运用计量经济学理论解决分析实际金融问题的能力。
计量经济学论文13
我国企业经济统计的现状与改革创新分析
在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的.统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
三是相关企业统计人员的整体素质有待提升。目前，很多企业都没有重视起统计工作的重要性，统计人员也缺乏相应的专业知识和统计经验，企业也没有对相关统计人员进行定期培训，造成人员的知识结构和思维模式无法得到及时的更新和优化。而在开展实际工作时，由于统计人员的专业素质和工作水平一直无法得到显着的提升，运用的统计方法也难以符合企业发展要求，统计工作也难以顺利进行，导致企业统计信息不断弱化，也使得企业统计工作无法发挥最大限度的积极作用。
四是企业统计工作手段缺乏创新性。随着信息经济时代的发展，对统计信息的时效性、准确的要求也在不断提高，但是目前很多企业的统计手段都没有得到及时的优化，企业也没有为统计部门配备符合工作要求的办公设备，不仅使统计部门提供的数据的时效性和准确性无法得到应有的保障，也导致企业经济统计工作的质量和效率一直无法取得显着的提高。
同时，还有很多企业没有正确认识到统计工作的积极作用，认为经济统计只是对一些数据进行简单的整理，如数据报表的制作和填写等这种简单的统计工作，造成企业经济统计工作常常缺乏真实和完整性，也有很多企业由于严重缺乏统计方面的人才，也没有设立专门的统计部门，使得很多企业逐渐忽略了统计部门和开展统计工作的重要性。
三、企业经济统计创新的内容分析。
(一)统计思维理念方面的创新。
传统的统计理念早已无法适应信息时代背景下企业的发展需求，因此，企业必须要树立正确的科学发展理念，并将其作为开展企业经济统计工作的重要理论依据，而我们也必须要正视经济统计工作中的种种问题，并分析总结出问题的成因，通过定期的专业培训，使统计人员的专业素质和统计水平得到不断提升，还要制定出一套完整的工作规范，并要求统计人员严格按照制度规范开展统计工作，同时还要根据实际统计工作情况，建立其合理的奖惩机制，从而充分调动起统计人员工作的积极性和责任心，多为职员提供学习和实践的机会，促进统计人员的全面发展，也确保统计工作能够顺利进行。
(二)统计内容方面的创新。
统计内容方面的创新，主要体现在企业活动条件、企业投入和产出统计等方面的基本内容的补充和拓展，同时还要将一些已经过时的、没有实质价值的原始凭证，以及一些与实际情况不符的数据，进行适当的取舍，同时还要将信息化、网络化的企业虚拟运作统计真实的呈现出来，使统计人员的工作创造力得到充分的发挥，也将人本主义的企业文化统计充分反映出来。
(三)统计功能和方法方面的创新。
企业经济统计方面的创新主要体现在完整的企业统计指标体系的建立。评价功能的创新，其功能主要是对企业生产经营过程进行详细分析和评估，并且能够为企业的发展战略和重要决策的制定提供更加精准的判断标准与评估数据，其积极作用主要体现在企业生产经营活动过程中。分析功能的创新，主要是指企业经济统计人员能够利用先进的统计软件，以及科学有效的统计手段，对企业经济的发展现状和未来的发展趋势进行合理的分析和评估。而企业统计方法的创新则要求统计人员，要充分整合先进的科学技术，如：信息技术、网络技术等，通过这些技术的应用，使统计工作质量和效率能够得到不断的提高，不断完善企业业务流程，提升企业核心竞争力。
(四)统计人员管理方面的创新。
对于企业经济统计人员的管理，要不断结合企业的实际发展状况，设置出能够被更多统计人员所接受和认可的管理机制，从而更好的适应现代化企业发展的实际要求，同时也要为人员提供更多实践学习的机会，并对其进行定期培训，从而使其能够及时的掌握最新的统计理念和手段，知识结构和统计水平也得到不断的优化和提高，同时也要给予统计人员更多展示自己的平台，使其自身的优势和潜力能够得到充分的体现和发倔，并探索和创新出更多科学有效的统计手段。
经济统计是一项复杂的工作，对企业和社会经济的发展有着重要意义，必须给予充分的重视。但是目前很多企业开展的经济统计工作还存在一些有待解决的问题，使得统计工作质量和效率也无法得到显着的提升。因此，统计人员必须要深入分析和总结不同阶段统计工作中的问题，采取有效的解决对策，实行创新性统计，从而使经济统计工作的适应性和灵活性得到不断的提升，从而更好地为企业发展服务，提升企业的竞争力。
参考文献：
[1] 吴东晟，李晓明。我国企业经济统计创新问题研究[J].生产力研究，20xx,12(20)：25-32.
[2] 牟钟捷。探讨我国企业经济统计的创新问题[J].城市建设理论研究(电子版)，20xx,23(36)：12-14.
[3] 王小红。关于我国企业经济统计创新问题探究[J].经济视野，20xx,15(21)：77-78.
[4] 林琳。我国企业经济统计创新问题分析[J].商场现代化，20xx,25(20)：23-25.
计量经济学论文14
关于教育对中国经济增长作用的计量分析
关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析
改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析
固定资产投资对GDP的影响
关于GDP与其他经济因素关系的计量分析
吉尼系数影响因素的计量分析
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试探交通运输发展与国民经济的关系
我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析
我国经济增长对能源消耗的依赖
投资额与生产总值和物价指1
外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析
影响居民消费水平的因素分析
我国人均GDP与消费的计量分析
有关我国居民储蓄影响因素的`计量分析
新中国出口的影响因素分析
影响股价指数的因素分析
影响居民消费水平的主要因素分析
我国消费的影响因素分析(经济2班）
中国能源需求影响因素实证分析
中国经济增长与周期波动
中国旅游业发展状况分析
中国城市居民消费计量分析
对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研
对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析
餐饮业区域市场潜力的影响因素分析
FDI对中国经济增长的影
城镇居民住房面积的多因素分析
关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析
关于国内旅游需求的计量经济学分析报告
如何提高农业产值和农民人均收入水平
宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析
三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
上市公司财务预警模型设计与分析
货币政策有效性分析
外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析
我国采矿业龙头企业利润因素分析
我国农民收入影响因素的回归分析
我国财产保险市场发展的因素分析
私家车拥有量的计量分析
我国国债挤出效应的实证分析
江苏省居民消费水平的多因素分析
我国汽车需求的因素分析
影响GDP增长的经济因素分析
影响保费收入的因素分析
影响寿险保费收入的因素分析2
影响江苏省房地产业发展的因素分析
影响我国农业总产值因素的实证分析
影响中国汽车产量的多因素分析
影响人身保险保费收入的重要因素分析
资本结构主要影响因素的再探析
中国经济增长的影响因素实证分析
运用OLS法对参数估计
中国城镇居民20xx年可支配收入分析
中国农业总产值问题的计量分析
中国上市公司现金股利的影响因素分析
在校学生总数变动的多因素分析
GDP与进出口总额的计量分析
城市住房均衡价格供求模型
城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析
城镇人均收入与人均通讯消费分析
江苏省居民消费函数模型
江苏省城镇居民消费模型
江苏省镇居民消费函数模型
江苏省城市居民消费函数模型分析
店铺租金的确定
对江苏省房地产市场的实证考察
对影响某高校研究生录取线的爽因素分析
对外贸易与四川经济增长关系实证分析
工资收入差异分析
工业产值与能源耗量的实证分析
发展中国家货币需求模型
固定资产投资对江苏省GDP影响分析
固定资产投资的计量经济学模型
关于社会商品零售总额的案例分析
关于封闭式基金价格问题
货币政策与GDP的回归分析.
开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究
农业总产值分析
农民收入影响因素研究
外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析
旅游经济分析
我国财政收入与部分支出结构
美国居民消费与可支配收入关系的实证分析
四川省居民消费结构计量分析
我国居民消费增长模型
我国居民消费的因素分析
我国国内债务规模的多元线性分析
我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析
计量经济学论文15
摘要：本文主要分析了本科计量经济学教学中存在的问题及对策分析。首先分析了计量经济学的学课特点，主要表现为学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性。然后，总结了本科计量经济学教学问题，主要包括先修课程设置不合理、教学目标定位不准、教学内容设置不合理、教学课时量与实验课时量不匹配以及课程考核方式不完善。最后，在此基础上提出相应的政策建议。
关键词：计量经济学；教学问题；对策分析
计量经济学作为经济管理类本科生必修的核心理论课程，在大多数高等院校中，已经成为经济学课表中最有权威的一部分，其教学和实践也受到了越来越多学者和教育工作者的关注。然而，在本科计量经济学的教学过程当中，大多数高等院校仍然存在不少问题。这些问题影响到甚至严重影响到计量经济学的教学效果，如若不能及时有效的解决这些问题，则会使得计量经济学的教学效果事倍功半。本文旨在分析本科计量经济学教学中存在的问题，在此基础上提出相应的政策建议。
一、计量经济学的学课特点
计量经济学是经济学的一个分支学课，旨在揭示经济活动中客观存在的数量关系。挪威经济学家Frish将计量经济学定义为经济理论、统计学与数学三者的结合。整体而言，计量经济学具有学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性的学课特点[1]。首先，计量经济学把经济理论、数学和统计学作为工具，用来分析经济现象。这种学科多样性对于学生的前期知识储备具有较为严格的要求，不仅要求掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学和统计学基础，还需要掌握宏观经济学和微观经济学等经济理论，甚至还有掌握相应的计算机软件及其操作。其次，计量经济学具有理论与应用紧密结合的显著特点，其中，计量经济学模型的建立需要扎实的经济学和数理理论，模型的回归和假设检验等需要统计学理论，而最终目的是分析经济现象中客观存在的数量关系，即实现从理论到应用的实践。最后，计量经济学具有数据依赖性强的特点，对于数据质量的要求性非常高。计量经济模型能否科学、合理的分析经济问题在很大程度上取决于数据质量，这就要求学生在学习过程中一定要掌握数据完整性、准确性、可比性、一致性和随机性的数据要求，科学、合理、系统、全面的搜集和整理数据。因此，计量经济学的这些学课特点使得这门课的讲授和学习都具有一定的难度。
二、本科计量经济学教学问题分析
大多数本科院校在计量经济学的教学过程中存在不少问题，现总结如下：
1.先修课程设置不合理。计量经济学课程的学科多样性使得这门课对于先修课程的设置要求较高。通常情况下，大一、大二期间必须完整修完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学和计算机理论基础。然而，部分高校在大二期间就开设计量经济学，或者与其它先修课程同时开设。此时，学生对于部分数学理论和经济学理论还未涉及，或者并没有形成完整的理论体系，此时学习计量经济学课程难度很大。此外，由于计量经济学实验课程较多涉及到Stata、Eviews、Matlab等计算机软件，而学生在学习这门课之前这些软件往往涉及较少，这也导致学习难度加大。
2.教学目标定位不准，教学内容设置不合理。大多数高等院校对于计量经济学的教学目标定位不够具体，也不够准确，大都是培养学生运用理论知识去解决实际问题的能力[2]。在授课过程中都采用传统灌输式课堂教学模式和多媒体教学，学生往往学不到解决实际问题的能力。此外，部分高校在教学内容设置方面也不合理。有些老师授课过程中只给学生讲经典计量经济学的内容，对于非经典计量经济学的内容从未涉及。还有些老师在授课过程中，并没有完整系统的讲授教学内容，讲到哪算到哪，没有按照教学大纲和教学计划授课。甚至还有些老师在授课过程中花很多的课时在给学生讲理论推导，而忽视了学生运用理论解决实际问题的能力。
3.教学课时量与实验课时量不匹配。利用计量经济学解决经济问题通常包括以下四个步骤：模型建立、数据收集和整理、参数估计和假设检验。但在教学过程中，大多数教师往往将较多课时用于计量经济学理论讲解上，关于计量经济学应用的内容非常欠缺。而且在计量经济学的课时设置当中，关于学生实践能力的实验课时比重较低。以金融工程专业为例，其计量经济学总课时是48个，而实验课时是8个，这难以较好的锻炼学生的实践和应用能力。此外，部分教师对于计量经济学软件及其操作不熟悉，或者仅熟悉一些过时的软件，而不能及时掌握最新的`更先进的软件及其操作，这些也不利于学生应用和动手能力的提升。
4.课程考核方式不完善。完善的课程考核方式不仅是检验教学效果的有效手段，同时也是激发学生进一步深化对所学内容理解和掌握的重要手段。大多数高校计量经济学的课程考核主要包括两部分：期末考试成绩占70%-80%，平时成绩占20%-30%。期末考试采用闭卷考试，着重考查学生对所学课程内容的理解和掌握；平时成绩主要从学生出勤、课堂表现、课下作业以及实验报告等方面考核。这种考核方式注重“纸上谈兵”，难以体现学生的应用能力和实践能力，也不能激发学生从事科研写作的积极性。
三、改进本科计量经济学课程教学的对策与建议
上述本科计量经济学在教学过程中存在的主要问题，我们提出如下相应的政策建议：
1.优化培养方案和课程设置。本科高等院校在经济管理类培养方案的设置中，必须充分考虑并优化课程设置。一方面，明确计量经济学的课程定位，经济管理类专业必须设置为必修课程，数理统计等相关专业可以作为选修课程；另一方面，必须将计量经济学课程设置在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学和微观经济学之后，让学生在学习经济经济学课程时更游刃有余。
2.合理设置教学目标和教学内容。一方面，对于大多数本科高校来说，应该设立以应用为导向的教学目标，使学生在掌握基本理论和方法的基础上，能够熟练运用所学知识和软件解决现实问题，注重学生应用能力和实践能力的培养。另一方面，在教学内容上，避免过多讲授数理推导，着重讲解问题产生的来源以及解决问题的方法，并能够运用计量软件去解决实际问题。可以适当讲授一些比较前沿的非经典计量经济学的内容。
3.合理设置教学课时和实验课时。一方面，依据学生培养要求和学生水平优化配置教学和实验课时，培养要求偏重理论的可以设置为2：1，加强学生对于理论的熟悉和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为1：1，注重学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。另一方面，加强教学与实验的交叉与融合，在教学过程中可以适当讲授应用以加强学生对于应用的理解，而在实验课时中也可以适当讲授一些计量理论以加强学生对于理论的理解。
4.完善考核方式和考核手段。对于本科计量经济学课程的考核方式，可以采用闭卷、平时成绩以及实操的综合考核方式。其中，闭卷考试着重考查学生对于基本理论的理解和掌握，平时成绩主要保障学习效果的课堂考勤和课下作业，实操既能考察学生应用理论解决实际问题的能力，又能体现学生的软件应用和操作能力。培养要求偏重理论的可以设置为5：3：2，重点考查学生对于理论的理解和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为4：4：2，着重考查学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。
參考文献：
[1]刘亚清，吴福锁.浅析本科计量经济学课程教学中的问题与对策[J].教育现代化，20xx，（15）：106-108.
[2]张永梅.以应用为导向的计量经济学课程教学改革初探[J].大学教育，20xx（9）：116-118.
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