河北省环境污染物与经济关系
河北省环境污染物与经济关系【1】
摘要 选取河北省1995—2010年环境污染物与经济的数据，借助SPSS和EXCEL软件系统，分析了人均GDP与环境污染物排放量之间的关系，并建立了二者的环境库兹涅茨曲线计量模型。
研究发现：除工业固体废物的环境库兹涅茨曲线没有越过转折点外，其余的均已越过转折点，说明河北省环境污染状况开始向良性化方向发展，因此要不断提高环保意识，严格执行环保政策，调整产业结构，从源头减少污染物的产生与排放。
关键词 环境污染物 人均GDP 环境库兹涅茨曲线
一、引言
经济发展对生态环境的影响是环境资源与生态经济学的热点问题。
20世纪90年代，美国经济学家格鲁斯曼(Grossman)和克鲁格(Krueger)把西蒙·库兹涅茨的倒“U”型假说[1]引入环境污染和经济增长关系的研究，发现一个国家或地区的环境污染水平起初随经济发展和国民收入的增加而上升;当经济发展到一定程度，环境污染水平又会下降，用曲线表示即呈倒“U”型环境库兹涅茨曲线( Environmental Kuznets Curve，EKC) [2]，它是定量描述环境质量与经济增长之间客观关系的计量模型。
然而，并不是每个环境指标都符合EKC的倒“U”模型，有研究发现，环境指标与经济关系间还存在“N”型、“哑铃”型、倒“N”型、直线分布等[3-4]。
二、河北省经济发展与环境概况
2010年，河北省经济保持了平稳较快发展，地区生产总值20394.26亿元，增长12.2%，比上年同期提高2.2个百分点;人均GDP首次突破4000美元，达到28668元，按可比价格计算，比上年增长10.6%，增速同比提高1.3个百分点。
然而河北省经济增长如同发达国家工业前期，是依靠高投入、高消耗、高排放的粗放型生产得来的，环境污染物排放量总体呈上升趋势，对环境有极大的压力，经济发展引起的环境问题日渐突显出来。
三、河北省环境污染物与经济关系的计量模型
(一)数据来源及指标选取
1.数据来源
数据来源于1995—2010年的《中国统计年鉴》、《河北省统计年鉴》，并对其整理和计算而得(见表1)。
2.指标选取
河北是我国的工业大省，环境污染主要来源于工业污染，经济的快速增长是以牺牲环境为代价的，经济增长使环境污染物排放量日益增加。
因此本文采用污染物排放量的指标来衡量环境污染程度，其中污染物又可进一步分为气体污染物、液体污染物和固体污染物这三类。
为了确保统计数据的可得性和连续性，本文采用工业废水、工业废气、工业二氧化硫、工业烟尘、工业粉尘和工业固体废物这六个指标，并分别与河北省人均GDP进行回归分析，建立计量模型。
(二)模型构建
本文采用EKC简化模型进行分析。
建立环境污染物与经济增长之间的数学模型：[5]。
式中，是自变量，为经济发展水平，本文选取人均GDP作为衡量指标;是因变量，为污染物排放量;为模型参数;为误差随机项;是由影响污染的其他变量构成的一个向量，包括技术、贸易、地理位置、人口密度、社会制度以及经济结构等因素。
不同的参数组合形式反映了经济增长与环境污染之间的不同关系，不考虑其他因素对污染的作用(即=0)，对上述模型进行回归分析，回归结果能够判断人均GDP与环境污染物之间存在多种曲线关系：
(1) 当时，随的增加单调递增;
(2) 当时，随的增加单调递减;
(3) 当时，与呈倒“U”型二次曲线关系;
(4) 当时，与呈“U”型二次曲线关系;
(5) 当时，与为三次曲线，图形呈“N”型;
(6) 当时，与为三次曲线，图形呈倒“N”型;
(7) 当时，是一条水平直线，表示环境污染物排放量不受收入水平的影响。
如果人均GDP与环境污染物排放量呈倒“U”型曲线关系，则曲线转折点为： ;如果人均GDP与环境污染物排放量呈“N”型曲线，则有两个转折点：或者。
为了选出最适合河北使用的曲线模型，利用SPSS和EXCEL软件分别对该曲线模型进行二阶和三阶多项式回归分析，取大的作为回归分析结果(见表2)。
从表2可以看出，人均GDP与工业废水、工业废气、工业二氧化硫排放量以及工业固体废物产生量之间关系的拟合结果很好，但与工业烟尘和工业粉尘的拟合关系不具有说服力。
虽然越接近于1，回归方程拟合优度越高，但它并非是检验计量经济模型的唯一标准。
通过SPSS软件分析，查值分布表，二次曲线的值为，三次曲线的值为，所以除工业粉尘排放量的三次函数模型没有通过值检验外，其余方程都通过了值检验，因此剔除工业烟尘和工业粉尘这两个环境指标。
(三)环境污染物与人均GDP的拟合曲线
用二次多项式环境库兹涅茨曲线模型和三次多项式环境库兹涅茨曲线模型 进行模型拟合，得到河北省人均GDP与环境污染物的拟合曲线(图1)。
从表2的数据和图1的拟合曲线可以得出人均GDP与工业废水排放量、工业固体废物产生量的拟合曲线呈“N”型关系;与工业废气排放量拟合曲线呈倒“N”型关系;与工业二氧化硫排放量拟合曲线呈标准EKC倒“U”型关系。
1.工业废水的EKC检验
人均GDP与工业废水排放量呈“N”型曲线，“N”型曲线反映出环境污染随人均GDP的增长先恶化，然后得到改善，最后又进一步加剧恶化的关系。
由于，表明该“N”型曲线只存在一个转折点，即，也就是说人均GDP达到22222元后，工业废水排放量随人均GDP的增长而下降。
河北省2008年人均GDP为22986元，已经越过转折点，说明目前工业废水排放量随人均GDP的增长而下降，由于曲线只存在一个转折点，因此我们必须采取有效的环境保护措施，控制工业废水排放量，避免另外一个拐点的出现，导致工业废水排放量随着人均GDP的增长再次上升。
2.工业废气的EKC检验
河北省人均GDP与工业废气排放量的拟合模型为三次曲线，由于三次方程的'系数 ，所以曲线呈倒“N”型，该曲线的两个转折点为人均GDP值7296元和16667元，也就是说当人均GDP在7296元之前，工业废气排放量随人均GDP的增长而减少;当人均GDP达到7296元后，工业废气排放量随人均GDP的增长而上升;当人均GDP达到16667元后，工业废气排放量随人均GDP的增长再次下降。
河北省人均GDP在2006年达到16682元，越过了倒“N”型曲线的第二个转折点，说明从2006年起，工业废气排放量随人均GDP的增长而下降。
3.工业二氧化硫的EKC检验
二次方程系数，说明人均GDP与工业二氧化硫的拟合曲线呈倒“U”型，即随经济的增长，工业二氧化硫排放量先恶化后改善，倒“U”型曲线的转折点为11667元。
河北省在2004年人均GDP已经达到12487元，说明从2004年开始，河北省人均GDP与工业二氧化硫排放量的拟合曲线已处于EKC右侧，排放量随人均GDP的增长而下降。
4.工业固体废物的EKC检验
人均GDP与工业固体废物产生量的拟合曲线为三次方程，从方程系数可知其曲线呈“N”型。
由于，表明该三次曲线方程只存在一个转折点，为，即随人均GDP的增长，工业固体废物产生量也持续增长，当人均GDP达到11111元后，污染的增长速度进一步提高，该“N”型曲线呈单调递增趋势。
由统计年鉴数据可知，河北省人均GDP在2004年达到12487元，而工业固体废物产生量的增长速度在2004年也进一步提高，从2002年的8503万吨增长到2003年的8975万吨，而2004年的产生量则从2003年的8975万吨突然增长到16765万吨，并且在2004年后一直保持直线增长，居高不下。
四、结论与建议
(一)结论
河北省人均GDP与环境污染物不存在严格的EKC关系，人均GDP与工业废水、工业固体废物呈“N”型环境库兹涅茨曲线关系;而与工业废气、工业SO2分别呈倒“N”型和倒“U”型曲线关系。
这就说明随着经济的发展，人均GDP的提高，河北省环境污染物排放量并非必然经历一段时间的先上升后逐渐下降，而是会出现反复，即环境与经济协调发展的结果需要靠人为的积极努力。
(二)建议
从以上分析可知，河北省目前还处于工业化增长阶段，工业污染状况和生态环境问题依然十分严峻，与北京[6-7]、上海[8-9]等城市相比，在节能减排方面存在较大差距。
为了使河北省在GDP增长的同时，生态环境质量得到进一步改善，必须做到：1)推动工业结构的调整和升级，优先发展科技含量高、耗能低、污染低的行业，利用高技术产业改造传统产业;2)加强管理，实施严格的环境准入条件，遏制高耗能高排放产业和项目的发展;3)加大污染治理力度、加强政府环境政策和环境管理，从而有助于减少环境污染物排放量，使环境状况向良性化方向发展。
参考文献
[1]Kuznets S. Economic growth and income inequality.American Economic Review.1955.45(1)：1-28.
[2]Grossman G， Krueger A. Economic growth and the environment.The Quarterly Journal of Economics.1995.110(2)：353-377.
[3]Galeotti M， Lanza A， Pauli F. Reassessing the environmental Kuznets curve for co2 emissions： a robustness exercise.Ecological Economics.2006.57(3)：152-163.
[4]洪阳等.环境质量与经济增长的库兹涅茨关系探讨.上海环境科学.1999.18(3)：112-114.
[5]张晓.中国环境政策的总体评价.中国社会科学.1999(3)：88-98.
[6]穆红莉.北京市环境库兹涅茨曲线特征分析.生态经济(学术版).2008(1)：366-368.
[7]吴玉萍，董锁成，宋键峰.北京市经济增长与环境污染水平计量模型研究.地理研究.2002.21(2)：239-246.
[8]袁雯，杨凯.上海城市环境经济系统发展过程的数量分析.地理研究.2002.21(1)：97-106.
[9]杨凯，叶茂，徐启新.上海市废弃物增长的环境库兹涅茨特征研究.地理研究.2003.22(1)：60-66.
河北省经济发展与环境污染的相关性【2】
摘 要：现今，环境与经济的关系日益为人们所关注。
经济增长加重了工业排污的强度，致使环境质量恶化;但同时，环境质量的降低也成为经济增长的桎梏。
从此矛盾出发，本文运用环境经济学、计量经济学的一些基本理论，根据河北省1995-2010年工业三废排放量与经济增长(人均GDP)等数据建立模型分析过去十六年河北省环境与经济增长的关系。
关键词：环境库兹涅茨曲线;人均GDP;工业“三废”
1.引言
改革开放近30年，我国经济发展从粗放型的发展模式向 “资源节约型、环境友好型”发展模式过渡，环境问题成为社会焦点。
本文立足河北省环境与经济发展的实际情况，对两者关系进行深入的解剖，选择适当的相关指标进行计量分析，推出具体的结论，并结合河北省环境与经济现状提出政策建议。
2.河北省经济增长与环境污染模型分析
本文选取1995-2010年河北省人均 由上表可见，三条拟合曲线的R2都较大，可见河北省工业三废排放量与人均国内生产总值的增长相关性显著，对EKC曲线的解释意义充分。
三条曲线有各自的形状，与传统的库兹涅茨曲线并不一致。
人均工业废水排放量曲线a1>0，a2<0，a3>0，为倒“N”型，随经济的增长人均废水排放量先下降后上升再下降。
人均工业废气排放量曲线是a1<0，a2>0，a3>0，人均废水排放量随经济的增长先下降后上升，环境保护的压力在持续增大。
人均工业固体废物产生量曲线各系数的t检验均通不过且R2与DW值也都不符合统计要求，改用二次函数拟合曲线，系数的t检验很显著，判定系数R2的值也高，可见经济增长加剧了人均工业固体废弃物的排放量，与EKC曲线左半部分特征吻合。
3.实现环境与经济协调发展的政策思考
3.1建立跨地区水域质量监察体制
对各地区河流上的重点污染源进行有针对性的监控，要求其各项指标均符合环境保护的要求。
严格管理相关污染企业，淘汰、关闭与国家产业政策相悖的污染企业，并建立跨地区水域质量监察体制。
3.2改革治理模式，完善环境政策
政府应进一步完善相关环境政策，从“源头”防治环境污染，改变先污染后治理的模式并从总量上控制污染物。
加强对外资政策的把控，以防外商借国际贸易之便，对河北省进行污染产业转移。
3.3发展环保产业，促进产业升级
加快产业结构的优化升级，发展低碳经济，推行清洁生产。
推进产业结构向高技术、低能耗、高效益的方向发展，大力发展第三产业，积极培育环保产业。
(作者单位：河北大学经济学院)
参考文献：
[1] 董娴等.实现环境与经济的协调发展——陕西省经济增长与环境污染相关性分析[N].内蒙古农业大学学报，2007(4)
[2] 曾昭法，陈青云.湖南省经济增长与环境污染关系的定量研究[J].统计与信息论坛.2008(08)
[3] 刘婷婷.经济增长与环境污染的库兹涅茨曲线分析与预测—以宁夏为例[J].地域研究与开发.2011(03)
[4] 李春生.广州市环境库兹涅茨曲线分析[J].生态经济.2006(08)
[5] 龙丽莲.上海市环境库兹涅茨曲线分析[J].环境保护科学.2010(03)
GDP数据和工业三废排放量数据，采用人均国内生产总值(pgdp)作为衡量河北省经济增长的指标，环境污染的指标选取工业废水排放量(tw)、工业废气排放量(tg)、工业固体废物排放量(tp)。
对人均国内生产总值进行指数平减以剔除通货膨胀影响，得到以1995年价格计算的不变价。
由于可能存在异方差，需对数化处理时间序列，新序列为lnpgdp、lntw、lntg、lntp。
2.1单位根检验和协整分析
在进行两个时间序列做回归检验之前，必须要进行平稳性检验。
采用单位根检验来检验平稳性。
通过eviews操作，得出所有变量的ADF检验结果，从检验结果得出，lnpgdp、lntp、lntw、lntg均为非平稳序列，却均为一阶单整序列，只要序列为同阶单整序列就可以对其进行协整检验。
本文采用johansen协整检验法。
从检验结果可以看出lnpgdp和lntp、lnpgdp和lntw、lnpgdp和lntg均存在协整关系，即三废排放量与人均GDP有长期影响关系。
2.2EKC曲线模型
库兹涅茨曲线模型为++U，通过多元回归分析经济与环境的关系。
Y代表lnpgdp，x分别代表lntp、lntw、lntg。
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