教育技术专业硕士学位论文优选论文

时间：2022-10-09 01:36:23 硕士毕业论文我要投稿

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教育技术专业硕士学位论文优选论文

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教育技术专业硕士学位论文优选论文

　　教育技术专业硕士学位论文优选论文【1】

　　【摘要】教育技术专业硕士学位论文优选属于教育技术学中的一个评价问题,而评价活动包含着极其复杂的人为因素,是一个复杂性问题。

　　面对这样的问题,使用问题解决理论、复杂性系统理论作为指导,运用复杂评价方法:模糊德尔菲法、模糊层次分析法、模糊综合评价法科学化地实现教育技术专业硕士学位论文优选,并以实例进行了验证。

　　【关键词】教育技术;学位论文;复杂性系统理论;模糊数学方法

　　引言

　　硕士学位论文是研究生教育的重要组成部分,对学位论文的优选就及其重要,在整个教育技术评价过程中占有重要的地位。

　　建立科学、有效的评价思想和方法,对研究生的培养具有指导作用,对研究生的论文写作具有导向作用,同时对学位论文的评审具有很大的借鉴作用。

　　教育技术专业硕士学位论文优选属于教育技术学中的一个评价问题,而评价活动包含着极其复杂的人为因素,因为在评价过程中各自的认知水平、所处地位及自身需要的差异不同,且不同评价者往往会强调评价对象的不同方面,也可能会在不同时期提出不同的标准来衡量客体。

　　所以,这样的评价活动就呈现出很大的随机性、模糊性、不确定性和不稳定性。

　　实质上教育技术专业硕士学位论文优选问题是一个复杂性非线性的评价问题,该问题用一般的简单的线性方法是无法得出合理结果的,而应该使用复杂性评价方法来解决。

　　一解决教育技术专业硕士论文优选问题的指导思想

　　1 问题解决理论

　　根据问题的结构组织,斯滕伯格把问题分为结构良好问题和结构不良问题。

　　结构良好的问题可以采用问题解决的一般方法,也就是一般系统的方法论。

　　结构不良的问题与结构良好的问题相反,它们往往没有规则和稳定性,是指那些初始状态与目标状态信息不明确,也没有明确的解决方法和途径的问题。

　　它的特征是在结构上具有不明确性,在解法规则和答案上具有模糊性和开放性。

　　依据此理论教育技术专业硕士学位论文优选问题就是一个结构不良的复杂性评价问题。

　　面对不良结构的复杂性评价问题,必须用复杂系统的方法论来解决。

　　2 复杂系统的方法论――从定性到定量综合集成方法

　　钱学森曾针对开放的复杂系统提出的一种方法体系――从定性到定量综合集成的方法。

　　综合集成方法的实质是把专家体系、信息与知识体系以及计算机体系有机结合起来,构成一个高度智能化的人机结合体系,这个体系具有综合优势、整体优势和智能优势 [1] 。

　　从定性到定量综合集成方法的精髓体现在“人机完美结合”,即把人的“经验”、“心智”与计算机的高性能计算有机的结合起来[2]。

　　做到人脑加电脑,以人脑为主。

　　将这一思想引入到教育技术学专业硕士论文优选问题中,可以引导我们对于确定性的事件我们用电脑处理,这样可以提高效率和正确率;而对于模糊性、随机性和非线性的事件用人脑来处理,这样两者的综合就可以各显优势,弥补各自的不足,从而有效、科学化解决问题。

　　二以理论为指导建立评价体系

　　1 文献调研法――确定指标体系

　　查阅大量有关教育技术专业硕士生培养文件、论文的评价、教育技术专业论文以及其他学科论文评价指标体系[3][4]等方面的内容,并综合云南大学教育技术专业教师与学生的意见,初拟指标项:一级指标项6项,二级指标项16项。

　　2 模糊德尔菲法[5]――确定指标项

　　模糊德尔菲法是将模糊理论引入到德尔菲法中用于解决复杂(不良结构)问题的有效手段。

　　它的优点是省时,成本较低,只需一轮的问卷调查,且考虑了所有专家的意见以及调查过程中不可回避的模糊性,计算简单,可处理多层次、多属性和多方案的评价问题。

　　这里我们用模糊德尔菲方法来确定各个初拟指标项的取舍问题。

　　方法步骤如下:

　　(1) 对总目标建立起指标体系。

　　(2) 以专家问卷的方式,让专家就上述指标体系中的各指标对目标的重要程度给出估计模糊权重值。

　　(3) 建立模糊三角函数。

　　其中,XAi为第i个专家对A指标所给定的模糊权重;LA为所有专家对A指标给定的模糊权重中的最小值;UA为所有专家对A指标给定模糊权重中的最大值;MA为所有专家对A指标给定模糊权重的几何平均值;i为第i个专家;A为指标; 为指标A的模糊权重的向量。

　　如图1把LA 、UA和MA依次视为A指标的模糊权重的最小值、最大值和最可能值,模糊权重的隶属函数为图1所示,这使得模糊权重涵盖很广泛,而不只是一些特定的部分。

　　这样就综合考虑了所有专家的意见。

　　(4) 选择评价准则。

　　利用上面所得的模糊三角函数,以MA为隶属度来代表专家组对A指标的共识,以依项目研究者而给定的阈值S为限,我们可以筛选指标A。

　　当MA≥S,接收指标,当MA　　依据上述步骤,用问卷以及访谈的形式征询得到云南大学教育技术专业教师、学生对指标的意见,并综合查阅的资料得出教育技术专业硕士学位论文评价的指标如表1。

　　(注:表里括号中的权重数据由下面的模糊层次分析法得出)

　　3 模糊层次分析法[6]――确定指标权重

　　大多数评价问题是复杂的、非结构化的,采用简单的方法难以解决。

　　一般来说,人们习惯于将复杂问题进行多层次分解,然后逐个讨论解决。

　　层次分析法(AHP)为复杂问题的评价提供了一种简单易行的建模方法,是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。

　　而模糊层次分析法(FAHP)与层次分析法(AHP)相比,FAHP更具有优势和实用性,因为FAHP较好地解决了层次分析法中判断矩阵一致性难达到的问题。

　　模糊层次分析法步骤如下:

　　则层次单排序的各权重:

　　由此就可求出各层元素的权重值。

　　经过大量的文献调研以及综合云南大学教育技术专业教师以及学生意见,并结合上述方法得出评价指标体系以及各指标的权重:如表1。

　　4 模糊综合评判方法[7]

　　在实际工作中,对一个事物的评价常常涉及多个因素或多个指标,这时要求根据这多个因素对事物作出综合评价。

　　模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种有效的多因素决策方法。

　　模糊综合评判法步骤如下:

　　(1) 确定与评估有关的各参数集:评价因素集U、评价等级集V和评估因素的权重系数集W,并确定评价分几层进行。

　　(2) 建立评估因素与评估等级之间的模糊关系矩阵及相应的权重系数集。

　　(3) 用模糊综合评估模型对各评估层次的模糊关系矩阵进行变换,即用公式进行矩阵乘法运算,得出各层次的评估矩阵 ,对最终的评估矩阵H进行数据处理,又按照步骤(3)计算,直到算出一级指标

　　(4) 用一级指标的权重模糊向量与做合成,求出一级指标对应的模糊综合评判 ,并对做归一化处理。

　　(5) 根据最大隶属度法或转化成相应等级分值,再进行综合判断。

　　三分析验证

　　1使用上面建立的评价指标体系,收集到五位教师对某一篇毕业论文评分数据如表2。

　　2 根据模糊综合评价方法得出最终的成绩Z=[0.2762 0.2762 0.2762 0.1715] [90,80,65,50]=72.64。

　　于是得出结论:该论文综合评价得分为72.64,在70分以上属于良的等级。

　　3 信度与效度的检验。

　　(1) 信度检验,将表2中的数据做相应处理录入到spss中,执行操作Analysis-Scale-Reliability Analysis,得到Cronbach α的数值为0.998,可见评价结果的可靠性较高。

　　(2)效度检验,在spss中执行Data Reduction-Factor,得到指标B1的贡献率为30%,指标B2贡献率为56.538%,两者相加已远远超过60%,这说明累积贡献率比较高,具有较好的效度。

　　四总结

　　教育技术专业硕士学位论文优选是一个复杂性评价问题,该评价体系以问题解决理论以及著名的从定性到定量综合集成的方法为指导,使用模糊德尔菲法、模糊层次分析法、模糊综合评价法,从而科学化地实现教育技术专业硕士学位论文优选,最后以一个实例分析验证。

　　文中解决复杂性问题的思想做相应的改变与扩展可用于其他的复杂性问题评价和决策。

　　参考文献

　　[1] 黄欣荣著.复杂性科学的方法论研究[M].重庆:重庆大学出版社,2006:178.

　　[2] 向阳,于长锐.复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法[J]. 天津:管理科学学报,2001.02.

　　[3] 宋杰,孙庆祝.体育专业教育学硕士学位论文评价指标体系探析[J].广州:体育学刊,2006.9.

　　[4] 中国教育部.全国优秀博士学位论文通讯评议评价意见表[EB/OL].

　　[5] 林钟尧.国际港埠船舶交通服务系统建置考量因素探讨-以高雄港为例[D].台湾:国立高雄第一科技大学硕士论文,2007.8.

　　[6] 杨建军编著.科学方法概论[M].北京:国防工业出版社,2006:102.

　　[7] 何克抗,李克东编著.教育技术学研究方法[M].北京:北京师范大学出版社,2003:394-399.

　　教育技术学硕士学位论文的共词聚类研究论文【2】

　　【摘要】利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的2078篇教育技术学学位论文中的3853个关键词为调研对象,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索教育技术学硕士学位论文研究热点、变化趋势等。

　　【关键词】教育技术学;学位论文;共词分析;聚类分析

　　一数据来源

　　《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国硕士学位论文全文数据库。

　　本文选择中国知网的《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》的免费题录数据库,于2009年5月6日,以“学科专业名称”作为检索途径,输入“教育技术学”作为检索词,学位年度从2004年到2008年,共检索到2078篇学位论文。

　　对检索结果用Excel、文本合并工具、ROST TFIDF(网页及文本特征词提取工具)进行数据统计,共得到3853个关键词。

　　反复地进行人工校对,去除了对反应主题没有积极意义的整合、对策、现状、过程、影响、发展、启示等,最后确定了3620个关键词。

　　选择词频数大于20的高频关键词共得到31个,如表1所示。

　　二数据分析

　　1 构造共词矩阵

　　对31个关键词两两配对,统计他们在2074条文献中共同出现的频次,形成31×31的矩阵,如表2所示。

　　2 构造相异矩阵

　　为了消除频次悬殊造成的影响,用Ochiia系数将共词矩阵转化成相关矩阵,即将共词矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词总频次开方的乘积,其计算公式为[1]:

　　对角线上的数据是某关键词自身的相关程度,经上式计算均为1。

　　为方便处理数据,用“1”与全部矩阵相减,得到表示两词间相异程度的相异矩阵[2],如表3所示。

　　3 利用SPSS进行聚类分析

　　将表3所示相异矩阵导入SPSS进行层次聚类分析,选择“组间平均链锁(Between � group link �age)”,即个体与小类中每个个体距离的平均值[3]。

　　此种方法利用了个体与小类的所有距离的信息,克服了极端值造成的影响[4]。

　　得到的凝聚状态表,如表4所示。

　　表4中,第一列表示聚类分析的第几步;第二、三类表示本步聚类中哪两个样本或小类聚成一列;第四列是个体距离或小类距离;第五、六列表示本步聚类中参与聚类的是个体还是小类,0表示样本,非零表示由第几步聚类生成的小类参与本步聚类;第七列表示本步聚类的结果将在以下第几步中用到[5]。

　　例如,第一步中,1号关键词(信息技术)与29号关键词(课程整合)聚成一类,它们的个体距离是0.932,这个小类将在第18步中用到。

　　同理可得其它聚类。

　　这个聚类可以从图1所示树状图中展现出来。

　　树状图以躺倒树的形式展示了聚类分析中的每一次类的合并情况。

　　SPSS自动将各类间的距离映射到0―25之间,并将凝聚过程近似地表现在图上。

　　1号关键词(信息技术)与29号关键词(课程整合)距离最近,首先合成一类。

　　其次是5号关键词(教学模式)和10号关键词(建构主义),以此类推。

　　可见聚类过程与表4所示的凝聚状态图是一致的。

　　三结论

　　结合高频关键词的共词矩阵和上述聚类过程,我国教育技术学硕士学位论文的研究热点可以概括为以下几类:

　　(1)信息技术与课程整合,包括关键词1、21、29、30。

　　主要是围绕新课程改革目标,在课程学习活动中使用信息技术,以便更好地完成课程目标、培养创新精神和锻炼的实践能力,在研究过程中主要关注课程教学过程中把信息技术、信息资源、信息方法、人力资源和课程内容有机结合,共同完成教学任务。

　　(2)建构主义情境下的教学模式。

　　包括关键词5、10。

　　建构主义是当代学习理论的革命,是信息化教学模式建构的关键理论基础。

　　其中建构主义学习流派、理念、基本要素、教学隐喻等成为广大硕士生研究的热点。

　　但在发展建构主义的前提下也出现了很多对建构主义的反思。

　　(3)教师教育技能培训、教师教育信息化。

　　包括关键词4、23、19、8。

　　FD(教师教育教学能力开发)是既免费师范生教育及教育信息化背景下备受硕士研究生关注的热点。

　　涉及的内容有利用技术改善教师技能,培训教师,优化教育资源,提高教师信息素养等,这对提高全国教师技能水平具有深远意义。

　　(4)现代远程教育。

　　包括关键词9、15。

　　网络环境下的远程教育各加体现开放大学的开放性,确保学习型社会的终身教育的发展与普及。

　　主要包括远程教育的理论研究、远程教育的国内外对比研究、远程教育学习支持服务研究、远程教育学科建设研究、远程教育质量保证研究等。

　　(5)基于网络环境的研究性学习。

　　包括关键词14、17。

　　关于网络学习的研究,构建自适应学习系统、智能授导系统、教育语义网等网络个性化学习是关注热点。

　　特别是基于统一本体的语义网技术在自适应学习中的研究应用还在探索中,是教育技术以后关注的重大热点。

　　(6)基于行动研究的知识管理的教学设计。

　　包括关键词2、26、12、27。

　　信息时代科学技术革命的飞速发展,知识更新速率以几何级数的形式增长,出现了“知识爆炸”现象。

　　可见知识管理在信息时代的重要性。

　　知识管理已是教育技术关注的热点,在进行研究过程中包括学习管理系统(LMS)、个人学习环境(PLE)、个人知识管理(PKM)等的研究。

　　(7)在学习环境中形成学习共同体。

　　包括关键词18、31、7、11。

　　网络环境下自主学习、协作学习更加便捷,促使了具有相同爱好学习者形成了学习共同体,构建更加复杂、多元化的学习环境。

　　为教师专业发展为目的的网络学习共同体也应运而生。

　　在研究过程中主要是围绕网络共同体的成员、工具、主题、资源、活动等必备要素以及网络共同体的应用策略和实践效果等。

　　(8)网络教育。

　　包括关键词3、13、16、22。

　　网络课程是网络教育的基本形式,网络课程的教学设计,网络课程的界面效果,学习路径等都是网络教育涉及的内容。

　　网络教育与远程教育是不可分割的,但网络教育又不局限于远程教育而主要是依托网络进行的教育。

　　为了实现网络资源的更优质共享,降低相同资源的重复开发,关于网络教育的标准研究在研究生硕士论文中很普遍。

　　(9)在教学策略中使用虚拟现实技术。

　　包括关键词20、28、24。

　　虚拟现实技术主要是结合游戏的娱乐性进行网络教育游戏的设计与开发,基于游戏的激励机制、娱教等进行教学设计。

　　共词聚类分析不同于普通的文献计量方法,它是能定量反应出词与词之间的亲疏关系,进而反应这些词所代表的主题内容的结构[6]。

　　通过高频关键词反映教育技术学硕士学位论文的研究热点,并且通过共词聚类分析反映这些热点内容的结构关系。

　　但是由于所选关键词的多少造成的聚类结果有所不同,因此不排除有些出现频次较低的关键词可能成为未来的研究热点[7]。

　　与此同时,尽管《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》具有很高的权威性,但收入具有一定得滞后性和片面性以及检索的不可重复性,可能存在数据的漏检或误检。

　　因此,我们的数据统计分析难免会出现差错和缺漏。

　　但我们的目的是通过对我国教育技术学硕士学位论文的热点分析,进一步了解我国教育技术学研究生的研究方向,并且将文献计量学的共词研究方法移植到教育技术学领域,丰富了教育技术学的研究方法,这将是非常有意义的一件事情。

　　参考文献

　　[1] [3] [5] [6]李长玲,翟雪梅.我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析[J].情报科学,2008,(3):73-76.

　　[2]郑华川,于晓欧,辛颜.利用共词聚类分析探讨抗原CD44研究现状[J].中华医学图书情报杂志,2002,(2):1-3.

　　[4]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2005:310-313.

　　[7]侯跃芳,崔雷.医学信息存储与检索研究热点的共词聚类分析[J].中华医学图书馆情报杂志,2004,(1):1-4.

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