图像处理技术在印品质量检测系统中的应用

时间：2020-12-01 15:54:52 计算机应用论文我要投稿

图像处理技术在印品质量检测系统中的应用

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　　摘要：介绍了印刷品在线检测系统的结构和工作原理，对在线检测系统的数据采集、去噪处理和质量分析等主要模块进行了深入分析。整个检测系统在Visual C++平台上搭建，可以对印刷品质量进行高速准确的.判断。

　　关键词：图像处理;在线检测;印品质量

　　随着印刷行业的快速发展，印刷速度越来越快，而客户对产品质量的要求却越来越高，这就要求企业必须拥有快速准确的印品质量检测机构。基于计算机图像处理技术的印品在线检测系统，具有速度快、检测面积大、检测结果客观等优点[1]。本文将对印刷品在线检测系统的结构和关键技术进行分析研究。

　　1.在线检测系统的结构与功能

　　在线检测系统主要组成部分有：光源、CCD摄像头、图像采集卡、图像处理软件、计算机、质量分析系统等，各部分按照功能划分需要完成图像数据采集、图像预处理、图像定位、印品质量分析等主要工作。

　　2.在线检测系统的关键技术

　　在线检测系统的技术难点在于以下几方面：

　　1)数据采集并对采集的图像进行去噪;

　　2)印品质量分析的方法。将针对上述这些关键技术进行技术探讨。

　　2.1 数据采集和去除噪声

　　2.1.1 数据采集

　　进行数据采集时，光源和摄像头最为重要。光源一般采用白色LED光源或三基色冷光灯。他们都具有发热量小、节能环保、色温准确等优点;CCD摄像头一般采用工业智能摄像机，具有快速拍照和高速计算能力。

　　2.1.2 图像噪声去除

　　去噪处理是图像预处理中非常重要的环节。主要比较平均平滑算法和中值滤波算法这两种去噪方法。

　　以3×3的模板为例，平均平滑算法和中值滤波算法都是选择噪声信号周围相邻的8个区域像素值，前者是通过求这9个像素值的平均值来代替原噪声信号，后者是用中间像素值代替原噪声信号。

　　在对印品质量进行分析时，可以引入连通区域分析法。检测图像上灰度值为0的连通区域的最大面积，设置不同的检测精度(即阈值)，当检测得到的连通区域数值大于所设置的阈值时，该印品为不合格产品。

　　3.总结

　　本文将图像处理技术应用于印品质量检测技术中，研究优化去噪算法，提高检测速度和准确度，利用差影法和连通区域分析法针对不同的质量要求进行有控制的检测。对印刷品在线检测系统的开发具有现实价值和指导意义。

　　参考文献：

　　[1]高军.彩色印刷品质量检测系统图像预处理算法的研究[J].包装工程，2007(1)：58-60.

　　[2]赵丹，丁金华，孙秋花，都虹.基于计算机图像处理的印刷品缺陷检测[J].包装工程，2008(12)： 120-121.

　　[3]周玲艳，陈恩生，张世华.基于机器视觉的印刷品在线质量检测方法研究[J].印刷质量与标准化，2013(4)：31-38

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